كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/CHymKhRvx4VcsY2K6
العودة إلى نتائج البحث‎

مدير منتج تقني - مواطن إماراتي

قبل 30+ يومًا 2026/06/23
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

نحن نبحث عن مدير منتج تقني (مواطن إماراتي) ليكون مقره في أبوظبي. يتمثل الدور في أن تكون مالك المنتج لجميع بيانات المنتج وتقييم التعلم الآلي لـ Ask. ستقود فريق البيانات والتقييم، وستتعاون عن كثب مع مديري المنتجات، وعلماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، وفرق المنصات لضمان تقديم ميزات ذكاء اصطناعي قابلة للقياس وآمنة وممتعة.

المسؤوليات الأخرى:

- امتلاك مجموعة بيانات المنتج من البداية إلى النهاية عبر الفرق: القياسات، مخططات الأحداث، خطط التتبع، جودة البيانات، التخزين، وإمكانية الوصول إلى المقاييس لكل من عروضنا المحلية وعروض SaaS.

- تحديد إطار عمل مقاييس المنتج (نجوم الشمال، مقاييس المدخلات، المؤشرات الرائدة) ومساعدة أصحاب المصلحة في بناء لوحات معلومات موثوقة.

- بناء/امتلاك حلقات تقييم التعلم الآلي.

- تصميم وتحليل اختبارات A/B - المساعدة في إنشاء إطار عمل لاختبار وكلاء عملائنا و"البارامترات الفائقة" لدينا.

- تأصيل استراتيجية التسعير في البيانات: تحليل علاقات الميزة/التكلفة، تطوير نماذج تسعير قائمة على القيمة، وإنشاء مقاييس.

- تسمية الأحداث، الحوكمة، التعامل مع المعلومات الشخصية، الاحتفاظ، والخصوصية حسب التصميم بالتعاون مع فرق الأمن/القانون.


المتطلباتلتكون مؤهلاً لهذا الدور، يجب أن تمتلك:

- 5-8+ سنوات من الخبرة في أدوار المنتج مع خلفية قوية في الهندسة أو البيانات (مثل البرمجيات، هندسة البيانات، هندسة التعلم الآلي، هندسة التحليلات) في شركات المنتجات التقنية.

- إثبات الملكية للأدوات التحليلية والتجريبية لواجهة منتج أو منصة.

- راحة عميقة مع SQL وإحصائيات التجريب (القوة، MDE، CUPED، مقاييس الحماية)؛ قادر على التحقق من صحة التحليلات وإجراء تحليلاتك الخاصة عند الحاجة.

- خبرة عملية في العمل مع المنتجات المدعومة بالتعلم الآلي وتقييمها (مجموعات الاختبار غير المتصلة، المقاييس عبر الإنترنت، الانجراف/المراقبة).

- حس قوي بالمنتج + إدارة أصحاب المصلحة؛ قادر على دفع الوضوح عبر مديري المنتجات، علماء البيانات، المهندسين، والتنفيذيين.

- راحة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتصميم التحليلات أو الأدوات الصغيرة (مثل، توليد الكود لـ ETL، لوحات المعلومات، أو المدققين).

للاطلاع على الوظائف الشاغرة الأخرى لدينا، يرجى زيارة موقعنا (www.blackpearlconsult.com) ومتابعتنا على حساباتنا على وسائل التواصل الاجتماعي -LinkedIn / Facebook / Twitter / Instagram

إخلاء المسؤولية: لن تطلب Black Pearl أبدًا أي أموال أو أي شكل من أشكال الرسوم من مرشحينا فقط لمعالجة أو النظر في طلباتهم لأي من الوظائف الشاغرة لدينا. إذا تلقيت مثل هذا الطلب من أي عضو من موظفينا أو أفراد آخرين يدعون أنهم جزء من Black Pearl، يرجى الاتصال بمكتبنا على +9712 622 55 03 أو إرسال رسالة لنا عبر موقعنا.


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.