من نحن؟

Cohere هي الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي مع التركيز على الأمن. نحن نبني نماذج ذكاء اصطناعي متطورة ومنتجات شاملة مصممة لحل مشكلات الأعمال الحقيقية.

نحن نقوم بتدريب ونشر نماذج متقدمة للمؤسسات التي تبني أنظمة ذكاء اصطناعي. نعتقد أن عملنا ضروري لاعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ونبحث عن أشخاص يرغبون في أن يكونوا جزءًا من ذلك.

نحن نهتم بما نبنيه. كل واحد منا مسؤول عن المساهمة في زيادة قدرات نماذجنا والقيمة التي تقدمها لعملائنا. تتكون Cohere من فريق من الباحثين والمهندسين والمصممين وغيرهم، جميعهم شغوفون بحرفتهم.

نحن شركة تكنولوجيا عالمية تتخذ من تورونتو وسان فرانسيسكو مقراً رئيسياً، مع مكاتب رئيسية في لندن ونيويورك ومونتريال وسيول وألمانيا وباريس.

لماذا هذه الوظيفة؟

نحن نبني بنية تحتية للبيانات خلف بعض من أكثر أعباء تدريب الذكاء الاصطناعي تطلبًا في العالم، ونريد أشخاصًا حادين وفضوليين لمساعدتنا في ذلك. في هذه الوظيفة، ستقوم ببناء وصيانة طبقة البيانات عالية الأداء التي تعتمد عليها فرق النمذجة لدينا في مهام التدريب والتقييم.
كمهندس برمجيات، بنية تحتية للبيانات، ستقوم بـ:

• العمل مباشرة على بنية تحتية للتخزين بحجم بيتابايت، والتحديات المتعلقة بالشبكات والأداء المرتبطة بها.

  
  

• التعاون يوميًا مع باحثين ومهندسين يعتبرون من الأفضل في العالم في ما يقومون به.

  
  

قد تكون مناسبًا إذا كان لديك:

• أكثر من 4 سنوات من الخبرة في العمل على بنية التخزين للبيانات.

  
  

• إجادة قوية في Python.

  
  

• خبرة في Kubernetes، خاصة في جانب التخزين (أحجام دائمة، برامج تشغيل CSI، إلخ).

  
  

• القدرة على تحويل البيانات غير المنظمة إلى مجموعات بيانات فعالة عبر أنظمة تخزين متنوعة بما في ذلك S3 وGCS وPOSIX.

  
  

• خبرة مع أطر معالجة البيانات الموزعة مثل Apache Beam وSpark أو Flink.

  
  

• [من الجيد أن يكون لديك] معرفة بالأدوات التحليلية الحديثة مثل BigQuery وAirflow أو dbt.

  
  

• حماس حقيقي تجاه الذكاء الاصطناعي. تتابع الأبحاث، ولديك آراء، وتستمتع بالتفاصيل.

  
  

• راحة في العمل في حافة ما هو معروف، مع رغبة في بناء شيء جديد حقًا بدلاً من تحسين ما هو موجود بالفعل.

  
  

• Cohere صديقة للعمل عن بعد. لدينا مكاتب في تورونتو وسان فرانسيسكو ونيويورك ولندن وباريس ومونتريال، والمزيد قادم قريبًا.

  
  

• لمن هم في المكتب: برنامج غداء يومي، والكثير من الوجبات الخفيفة، وفعاليات مجتمعية واجتماعية منتظمة.

  
  

• لمن ليسوا بالقرب من مكتب: ميزة العمل المشترك حتى تتمكن من العمل جنبًا إلى جنب مع الآخرين في مدينتك.

  
  

إذا لم يتطابق أي من ما سبق تمامًا مع خبرتك، فإننا لا زلنا نشجعك على التقديم.

نسعى لإنشاء بيئة عمل شاملة للجميع؛ نرحب بالمتقدمين من جميع الخلفيات ونلتزم بتوفير فرص متساوية. إذا كنت بحاجة إلى أي تسهيلات خلال عملية التوظيف، يرجى تقديم نموذج طلب تسهيلات، وسنعمل معًا لتلبية احتياجاتك.

قد نستخدم أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لفحص وتقييم المتقدمين وفقًا للمعايير لهذه الوظيفة. يساعد ذلك مجندينا في تحديد المرشحين المؤهلين المحتملين، لكنه لا يحد من الطلبات التي قد يستعرضها أو يعتبرها مجندونا.