عنوان الدور: مهندس معماري تقني

نوع الدور: متعاقد

الموقع: عن بُعد

في هذا الدور، ستطبق خبرتك في هندسة المنصات للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. ستشكل أعمالك كيفية تعلم النماذج والتفكير والأداء من خلال مدخلات هندسية عالية الجودة من العالم الحقيقي. لا تتطلب هذه الوظيفة خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي - معرفتك في المجال وخبرتك العملية هي ما يهم.

كخبير، ستقوم بإنشاء بيئات تعلم معزز تختبر قدرة نموذج الذكاء الاصطناعي على تصميم ونشر واستكشاف الأخطاء وتأمين وتوسيع واسترداد بنية تحتية سحابية من الدرجة الإنتاجية. ستقوم بتطوير سيناريوهات واقعية تتضمن أنظمة موزعة، والشبكات، وإدارة الهوية، والطوابير، والتخزين الدائم، والمراقبة، والنشر المتدرج، واستعادة الكوارث، ثم بناء بيئات قابلة للتكرار، واختبارات تحقق حتمية، وحلول مرجعية ذهبية، ونسخ معيبة عن عمد.

المسؤوليات

1. إنشاء مهام بنية تحتية سحابية واقعية تتضمن أنظمة موزعة، والشبكات، والأمان، وقابلية التوسع، والموثوقية.
2. بناء بيئات قابلة للتكرار، ومحتواة، مع حلول مرجعية صحيحة ونسخ معيبة عن عمد.
3. تحديد متطلبات قابلة للقياس عبر تكوين البنية التحتية، والتوبولوجيا المنشورة، وسلوك وقت التشغيل.
4. تطوير اختبارات تكامل حتمية، وتحميل، وأمان، وضخ الفشل، ونشر، واسترداد.
5. استكشاف الأخطاء في البيئات، وتوثيق القرارات الفنية، ومراجعة المهام التي أنشأها خبراء آخرون.

المهارات والمؤهلات المطلوبة

1. خبرة في الهندسة المعمارية التقنية على مستوى كبير، والبنية التحتية السحابية، وهندسة المنصات، وDevOps، وهندسة الأنظمة، أو SRE، بما في ذلك الملكية الشخصية لمنصة إنتاجية.
2. معرفة قوية بالأنظمة الموزعة، وواجهات برمجة التطبيقات القابلة للتوسع، والطوابير، والتوسع التلقائي، والتخزين الدائم، وسيناريوهات الفشل الجزئي.
3. خبرة عملية في إدارة الهوية، والشبكات الخاصة، والوصول بأقل امتياز، وأمان الخدمة إلى الخدمة.
4. خبرة في المراقبة، وSLOs القابلة للقياس، والنشر المتدرج، واستراتيجيات التراجع، واستعادة الكوارث.
5. القدرة على كتابة أدوات أتمتة البنية التحتية أو أدوات الاختبار واستكشاف الأخطاء في البيئات المحتواة باستخدام لغة برمجة ذات صلة.

المؤهلات المفضلة

1. خبرة في Terraform أو OpenTofu.
2. خبرة في AWS، Azure، GCP، Kubernetes، أو البنية التحتية متعددة السحب.
3. خبرة في بناء منصات مطور داخلية، أو بنية تحتية حافة، أو خدمات منصة مشتركة.
4. خبرة في هندسة الفوضى، وضخ الفشل، ومحاكيات السحب المحلية، أو اختبار المرونة.
5. خبرة في إنشاء تقييمات تقنية، أو أنظمة تقييم آلية، أو بيئات ذكاء اصطناعي مفيدة ولكنها ليست مطلوبة.

العملية:

1. تقدم للوظيفة، مع ملء أسئلة الفرز
2. إجراء مقابلة الذكاء الاصطناعي (حوالي 30 دقيقة)، يتم مراجعتها من قبل المجندين)
3. مراجعة مدير التوظيف

هيكل التعويض

التعويض يعتمد على الإنتاج؛ يتم دفع الخبراء مقابل كل مهمة تلبي مواصفات المشروع. قد يختلف الوقت المطلوب لإكمال العمل بناءً على خبرة الخبير وتدفق العمل. تنطبق متطلبات الحد الأدنى للتقديم. يجب على الخبراء تقديم حد أدنى من المهام في الأسبوع.

جدول البدء والتوافر

نحن عادةً نملأ الوظائف خلال 48 ساعة ونبحث عن خبراء مستعدين للبدء على الفور. إذا تم اختيارك، نتوقع منك بدء مهامك الأولى خلال 24-48 ساعة من إكمال عملية الانضمام.