عنوان الدور: مهندس منصة أول

نوع الدور: متعاقد

الموقع: عن بُعد

في هذا الدور، سيتم تطبيق خبرتك في البنية التحتية السحابية وهندسة المنصات للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. ستشكل أعمالك كيفية تعلم النماذج والتفكير والأداء من خلال مدخلات هندسية عالية الجودة من العالم الحقيقي. لا تتطلب الخبرة السابقة في الذكاء الاصطناعي - فمعرفة مجالك وتجربتك العملية هي ما يهم.

كخبير، ستقوم بإنشاء بيئات تعلم التعزيز التي تختبر قدرة نموذج الذكاء الاصطناعي على تصميم ونشر واستكشاف الأخطاء وتأمين وتوسيع واستعادة البنية التحتية السحابية من الدرجة الإنتاجية. ستقوم بتطوير سيناريوهات واقعية تتضمن أنظمة موزعة، والشبكات، وإدارة الهوية، والطوابير، والتخزين الدائم، والمراقبة، والنشر المتدرج، واستعادة الكوارث، ثم بناء بيئات قابلة للتكرار، واختبارات تحقق حتمية، وحلول مرجعية ذهبية، ومتغيرات معيبة عن قصد.

المسؤوليات

1. إنشاء مهام بنية تحتية سحابية واقعية تتضمن أنظمة موزعة، والشبكات، والأمان، وقابلية التوسع، والموثوقية.
2. بناء بيئات قابلة للتكرار، ومحتواة مع حلول مرجعية صالحة ومتغيرات معيبة عن قصد.
3. تحديد متطلبات قابلة للقياس عبر تكوين البنية التحتية، والتضاريس المنفذة، وسلوك وقت التشغيل.
4. تطوير اختبارات تكامل حتمية، وحمل، وأمان، وحقن فشل، ونشر، واستعادة.
5. استكشاف الأخطاء في البيئات، وتوثيق القرارات الفنية، ومراجعة المهام التي أنشأها خبراء آخرون.

المهارات والمؤهلات المطلوبة

1. خبرة على مستوى كبير في البنية التحتية السحابية، وهندسة المنصات، وDevOps، وهندسة الأنظمة، أو SRE، بما في ذلك الملكية الشخصية لمنصة إنتاج.
2. معرفة قوية بالأنظمة الموزعة، وواجهات برمجة التطبيقات القابلة للتوسع، والطوابير، والتوسع التلقائي، والتخزين الدائم، وسيناريوهات الفشل الجزئي.
3. خبرة عملية في إدارة الهوية، والشبكات الخاصة، والوصول الأقل امتيازًا، وأمان الخدمة إلى الخدمة.
4. خبرة في المراقبة، وSLOs القابلة للقياس، والنشر المتدرج، واستراتيجيات التراجع، واستعادة الكوارث.
5. القدرة على كتابة أدوات أتمتة البنية التحتية أو أدوات الاختبار واستكشاف الأخطاء في البيئات المحتواة باستخدام لغة برمجة ذات صلة.

المؤهلات المفضلة

1. خبرة مع Terraform أو OpenTofu.
2. خبرة مع AWS، Azure، GCP، Kubernetes، أو بنية تحتية متعددة السحب.
3. خبرة في بناء منصات مطورين داخلية، أو بنية تحتية حافة، أو خدمات منصة مشتركة.
4. خبرة في هندسة الفوضى، وحقن الأخطاء، ومحاكيات السحب المحلية، أو اختبار المرونة.
5. خبرة في إنشاء تقييمات فنية، أو أنظمة تقييم آلية، أو بيئات ذكاء اصطناعي مفيدة ولكنها ليست مطلوبة.

العملية:

1. تقديم الطلب للدور، مع ملء أسئلة الفرز
2. إجراء مقابلة الذكاء الاصطناعي (حوالي 30 دقيقة)، يتم مراجعتها من قبل المجندين)
3. مراجعة مدير التوظيف

هيكل التعويض

التعويض يعتمد على الإنتاج؛ يتم دفع الأجر للخبراء لكل مهمة تلبي مواصفات المشروع. قد يختلف الوقت المطلوب لإكمال العمل اعتمادًا على خبرة الخبير وتدفق العمل. تنطبق متطلبات الحد الأدنى للتقديم. يجب على الخبراء تقديم حد أدنى من المهام في الأسبوع.

جدول البدء والتوافر

نملأ عادة الأدوار في غضون 48 ساعة ونتطلع إلى خبراء مستعدين للبدء على الفور. إذا تم اختيارك، نتوقع منك البدء في مهامك الأولى في غضون 24-48 ساعة من إكمال عملية الانضمام.