تُبحث الشركات التي لديها:

1. قوة عاملة نشطة في الخطوط الأمامية أو بدون مكاتب
2. استخدام مايكروسوفت تيمز من قبل الموظفين في الخطوط الأمامية
3. قاعدة مستخدمين متوسطة إلى كبيرة (7000-20000 مستخدم)
4. عمليات في مجالات التصنيع أو السفر أو النقل أو الضيافة أو الرعاية الصحية
5. يفضل أن تكون مقراتها خارج الولايات المتحدة
6. توافر بيانات الشركة باللغة الإنجليزية
7. فرق تنسق وتتبع العمل على الأرض
8. نشاط تشغيلي حديث خلال العامين الماضيين

عادةً ما تتلقى الشركات الشريكة المختارة تعويضًا يتراوح بين 100000 و400000 دولار.

تشمل الأمثلة:

1. مصانع التصنيع والتجميع
2. شركات الطيران وعمليات الأرض في المطارات
3. عمليات اللوجستيات والنقل والأسطول
4. الفنادق ومجموعات الضيافة
5. المستشفيات ومرافق الرعاية الصحية
6. إنتاج المواد الغذائية والمشروبات
7. التخزين والتوزيع
8. عمليات الخدمة الميدانية

أمثلة على البيانات ذات الصلة:

1. تصدير قنوات مايكروسوفت تيمز من الفرق في الخطوط الأمامية
2. ملاحظات تجمعات المناوبات
3. ملاحظات مكتوبة بخط اليد وسجلات
4. صور لوحات بيضاء
5. ملاحظات لاصقة وقوائم مهام غير رسمية
6. متعقب المهام في إكسل
7. تصدير تطبيقات الأعمال
8. سجلات تسليم المهام وتنسيق المناوبات

الأمان

الأمان هو أساس هذا البرنامج. يتم التعامل مع جميع البيانات تحت حماية تعاقدية صارمة. ليس هدفنا تكرار الأعمال أو المنتجات أو العملاء أو المزايا التنافسية. الغرض الوحيد من هذه المبادرة هو المساعدة في تدريب وتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات تشغيلية حقيقية.

كيف نؤمن بياناتك:

1. تُحتفظ مجموعات البيانات الأصلية فقط لأغراض المعالجة
2. يتم حذف المعلومات الحساسة قبل أي استخدام لاحق
3. يتم حذف مجموعات البيانات الأصلية بعد المعالجة
4. لا يتم مشاركة أي بيانات علنًا
5. لا يتم الكشف عن معلومات العملاء
6. تحتفظ الشركات بملكية بياناتها الأساسية

تتلقى الشركات المختارة تعويضًا كبيرًا بناءً على:

1. حجم ومقدار مجموعة البيانات
2. تنوع السياقات والمواقع في الخطوط الأمامية
3. تفرد المعرفة التشغيلية
4. جودة البيانات وحداثتها
5. مدى تمثيل الأدوار في الخطوط الأمامية

تتبع العديد من الشركات معرفة تشغيلية ذات قيمة عالية كل يوم دون أن تدرك ذلك، غالبًا على الورق أو في أدوات غير رسمية. نعتقد أن الفرق التي تحافظ على سير العمليات في العالم الحقيقي يجب أن تشارك في القيمة التي يتم إنشاؤها بواسطة الجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي.