كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/v1TUmrkCw1dqRip19
العودة إلى نتائج البحث‎
عن بُعد
الوظائف المتاحة عدد 10
عقود
500 موظف أو أكثر · البحث العلمي والتطوير

حمّل تطبيق بيت.كوم

حمّل تطبيق بيت.كوم لإدارة مراسلاتك الفورية مع خبير التوظيف

حمّل التطبيق
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

المسمى الوظيفي: عالم بيانات


نوع الوظيفة: متعاقد


الموقع: عن بُعد


ملخص الوظيفة: في هذا الدور، ستطبق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. ستشكل أعمالك كيفية تعلم النماذج والتفكير والأداء من خلال مدخلات عالية الجودة من العالم الحقيقي. لا تتطلب الخبرة السابقة في الذكاء الاصطناعي - معرفتك في المجال هي ما يهم.


المسؤوليات الرئيسية:

  1. جمع وتنظيف ومعالجة مجموعات بيانات متنوعة لضمان النزاهة والاستعداد للتحليل.
  2. تطوير والتحقق من صحة وتنفيذ النماذج الإحصائية لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات المعقدة.
  3. إجراء تحليل استكشافي للبيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص لتحسين الأعمال.
  4. عرض النتائج والتوصيات من خلال تصورات البيانات الجذابة والتقارير، المصممة لأصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
  5. التعاون الوثيق مع أعضاء الفريق لتصميم وتنفيذ مشاريع البيانات من البداية إلى التسليم.
  6. تحسين منهجيات التحليل وعمليات الأتمتة باستمرار لتعزيز سير العمل في البيانات.
  7. التواصل بفعالية في كل من الكتابة والتحدث، مع ضمان وضوح وتأثير التوصيات المستندة إلى البيانات.


المهارات والمؤهلات المطلوبة:

  1. خبرة في الإحصاء والرياضيات وتقنيات تحليل البيانات.
  2. خبرة مثبتة في جمع ومعالجة وتنظيف مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة.
  3. إجادة لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو ما شابه لذلك في معالجة البيانات والنمذجة.
  4. مهارات قوية في نمذجة البيانات مع خبرة في بناء والتحقق من صحة النماذج التنبؤية.
  5. قدرة متقدمة على تصور البيانات باستخدام أدوات مثل تابلوه، باور بي آي، أو المكتبات ذات الصلة.
  6. اهتمام دقيق بالتفاصيل والتزام بجودة البيانات في كل مرحلة.
  7. مهارات تواصل كتابية وشفوية ممتازة، مع التركيز على الوضوح والدقة.


المؤهلات المفضلة:

  1. خبرة في العمل في بيئة فريق عن بُعد أو متعددة الوظائف أو تركز على العملاء.
  2. خلفية في تطوير ونشر حلول التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.