مهندس بيانات

المسمى الوظيفي: مهندس بيانات

نوع الوظيفة: دوام كامل

الموقع: عن بُعد

الدور

يتم البحث عن مهندس بيانات ماهر يمتلك تفكيرًا تحليليًا قويًا وخبرة في بناء خطوط بيانات قابلة للتوسع، وإجراء تحليل بيانات استكشافي، والعمل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة. في هذا الدور، ستساعد في تحويل المعلومات الخام إلى مجموعات بيانات موثوقة وعالية الجودة تدعم البحث والتحليلات وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. التعرض لأدوات التعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي ذو قيمة عالية.

المسؤوليات الرئيسية

1. تصميم وتطوير وصيانة خطوط ETL القابلة للتوسع.
2. جمع وتنظيف وتحويل وتنظيم البيانات المنظمة وغير المنظمة.
3. إجراء تحليل بيانات استكشافي لتحديد الاتجاهات والأنماط والشذوذ ومشاكل جودة البيانات.
4. التعاون مع الباحثين وعلماء البيانات وفرق الهندسة لإعداد مجموعات البيانات لمبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
5. تطوير وصيانة نماذج البيانات، ومخططات قواعد البيانات، وحلول تخزين البيانات.
6. كتابة وتحسين استعلامات SQL لاستخراج البيانات وتحويلها وتحليلها.
7. ضمان جودة البيانات وسلامتها وتناسقها وأمانها عبر خطوط البيانات وقواعد البيانات.
8. أتمتة التحقق من البيانات والتقارير وعمليات معالجة البيانات المتكررة.
9. توثيق خطوط البيانات والعمليات والقرارات التقنية.
10. استكشاف أخطاء فشل خطوط البيانات وحل المشكلات المتعلقة بالبيانات.

المهارات والمؤهلات المطلوبة

1. إجادة قوية في بايثون وSQL.
2. خبرة عملية في تصميم وصيانة خطوط ETL.
3. خبرة في إجراء تحليل بيانات استكشافي.
4. إجادة في مكتبات معالجة البيانات في بايثون مثل Pandas وNumPy.
5. خبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية، وخاصة PostgreSQL وMySQL.
6. فهم قوي لنمذجة البيانات ومخططات قواعد البيانات وتحويل البيانات.
7. القدرة على العمل مع مجموعات بيانات منظمة وغير منظمة.
8. خبرة في ضمان دقة البيانات وجودتها وموثوقيتها.
9. إلمام ببيئات التطوير مثل Jupyter Notebook وVS Code أو PyCharm.
10. مهارات تحليلية قوية ومهارات حل المشكلات والتواصل.

المهارات الإضافية المرغوبة

1. التعرض لعمليات العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
2. الإلمام بالأدوات والمكتبات مثل scikit-learn.
3. خبرة في العمل مع Hugging Face Transformers.
4. الإلمام بواجهة برمجة تطبيقات OpenAI أو منصات الذكاء الاصطناعي المماثلة.
5. خبرة في إعداد وإدارة مجموعات البيانات المستخدمة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
6. خبرة سابقة في التعاون مع الباحثين أو علماء البيانات.

إشعار التعويضات والمزايا

النطاق الوطني للأجور لهذه الوظيفة بدوام كامل هو راتب أساسي يتراوح بين 100,000 و150,000 دولار أمريكي. جميع الموظفين مؤهلون للحصول على تعويضات الأسهم، وقد يتلقى الموظفون أيضًا مكافآت قائمة على الأداء، حسب الدور ووفقًا لسياسات الشركة. توفر micro1 حزمة مزايا شاملة، بما في ذلك تعويض يصل إلى 100% من أقساط التأمين الصحي، وإجازات مدفوعة، وخطة 401(K) مع مساهمة من الشركة، ومزايا إضافية مصممة لدعم قوة عاملة عالية الأداء تعمل عن بُعد.

تعتبر micro1 صاحب عمل يتيح الفرص للجميع. نحن نحتفل بالتنوع وملتزمون بخلق بيئة شاملة لجميع الموظفين. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة و/أو تسهيلات معقولة خلال عملية التقديم، تواصل مع دعم micro1.

تستخدم عملية التوظيف لدينا أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في فرز وتقييم المرشحين. تم تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا لتكمل، وليس لتحل محل، اتخاذ القرار البشري.

إخلاء المسؤولية

المعلومات الواردة في هذا الإعلان الوظيفي، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر مسؤوليات الدور، المؤهلات، التعويضات، والمزايا، مقدمة لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل عرضًا ملزمًا للتوظيف. تحتفظ micro1 بالحق في تعديل أو تغيير أو سحب أي جزء من هذا الإعلان وفقًا لتقديرها الخاص ودون إشعار مسبق. يتم اتخاذ جميع قرارات التوظيف وفقًا للقوانين واللوائح المعمول بها.