المسمى الوظيفي: خبير الهندسة الحاسوبية

نوع الوظيفة: متعاقد

الموقع: عن بُعد

ملخص الوظيفة: في هذا الدور، ستطبق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. ستشكل عملك كيفية تعلم النماذج والتفكير والأداء من خلال مدخلات عالية الجودة من العالم الحقيقي.

المسؤوليات الرئيسية:

1. استفد من خبرتك في الهندسة الحاسوبية أو المحاكاة أو أنظمة الهندسة لإبلاغ عمليات تقييم ومعايير الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
2. قم بتحليل وتقديم ملاحظات حول أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات هندسية واقعية تتعلق بالديناميكا الهوائية، وتحليل العناصر المحدودة، والروبوتات، والمزيد.
3. راجع، وقيم، وحسن مجموعات البيانات الفنية، وسير العمل، ونتائج المحاكاة من حيث الجودة والدقة.
4. استخدم أدوات محددة للمجال مثل ساب، أباكوس، كومسول، أوبن فوم، وماتلاب للتحقق من الحلول الهندسية.
5. قم بإنشاء تقييمات مكتوبة مفصلة وتواصل الأفكار الفنية المعقدة بوضوح مع الفريق.
6. تعاون مع مجموعة متنوعة من الخبراء في المجال لتحديد الفجوات والفرص لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي.
7. ساهم في تطوير معايير قوية وواقعية لأنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالات الهندسة الحاسوبية.

المهارات والمؤهلات المطلوبة:

1. دكتوراه أو خبرة معادلة في الصناعة / البحث في مجال الهندسة الحاسوبية أو المحاكاة أو أنظمة الهندسة.
2. خبرة مثبتة في مجالات مثل الديناميكا الهوائية، تحليل العناصر المحدودة، الميكانيكا الحاسوبية، الروبوتات، أنظمة التحكم، أو معالجة الإشارات.
3. خبرة عملية مع أدوات المحاكاة أو النمذجة التحليلية أو الفنية (مثل ساب، أباكوس، ماتلاب، أوبن فوم).
4. مهارات قوية في حل المشكلات والتفكير النظامي، مع التزام بالتميز الفني.
5. مهارات استثنائية في التواصل الكتابي والشفهي، مما يمكّن من نقل المعرفة بوضوح والعمل التعاوني.
6. الراحة مع البرمجة وسير العمل العلمية في بايثون و / أو ماتلاب.
7. القدرة على دمج المعرفة المعقدة في مجال معين إلى رؤى قابلة للتنفيذ للفرق متعددة التخصصات.

المؤهلات المفضلة:

1. خبرة في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي ضمن مجالات أو سير عمل هندسية.
2. الإلمام بالحوسبة عالية الأداء، أو تحسين، أو بيئات المحاكاة واسعة النطاق.
3. سجل نشر، براءات اختراع، أو مشاركة عميقة في البحث والتطوير في الهندسة الحاسوبية أو المحاكاة.