كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تطوير بنية تحتية وخطوط بيانات: تصميم وبناء وصيانة أنظمة بيانات قابلة للتوسع لدعم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. يتضمن ذلك بناء خطوط بيانات حقيقية وأتمتة بنية إدخال البيانات.
معالجة وتنظيف البيانات: جمع وتنظيف ومعالجة البيانات مسبقًا، وإزالة الشوائب وعدم التناسق. يتضمن ذلك قياس الميزات، والتعامل مع القيم المفقودة، وتقليل الأبعاد لضمان جودة عالية للمدخلات للنماذج.
نشر نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (MLOps): تحويل نماذج تعلم الآلة إلى واجهات برمجة تطبيقات قابلة للتنفيذ ونشرها في الإنتاج باستخدام تقنيات الحاويات والبنية التحتية السحابية.
تدريب النماذج وإعادة تدريبها: تدريب وتحسين وإعادة تدريب الأنظمة، وأتمتة سير العمل من أجل التحسين المستمر.
مراقبة جودة البيانات وموثوقيتها: تنفيذ أنظمة مراقبة لتتبع انحراف البيانات، وتقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، وضمان الموثوقية والأمان.
التعاون والاستراتيجية: العمل مع علماء البيانات ومديري المنتجات لتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، وترجمة النماذج التجريبية إلى أنظمة إنتاج، وتصميم بنية البيانات لتحقيق الأهداف التجارية.
برمجة وتطوير البرمجيات: إتقان قوي في بايثون، SQL، وجافا/سكالا.
أدوات هندسة البيانات: خبرة في أدوات ETL، وتقنيات البيانات الكبيرة (Spark، Hadoop)، وقواعد البيانات (SQL، NoSQL، بحيرات البيانات/منازل البيانات).
إطارات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة: إتقان في TensorFlow، PyTorch، أو Scikit-learn.
المنصات السحابية وDevOps: خبرة في خدمات السحابة (AWS، GCP، Azure) وأدوات الحاويات مثل Docker وKubernetes.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.