مهندس تكنولوجيا أول

يتم البحث عن مهندس بيانات أول ذو خبرة لقيادة تصميم وتطوير وتحسين منصات البيانات الكبيرة عبر أزور، سحابة جوجل، والبيئات الهجينة.
سيتم تصميم خطوط أنابيب البيانات التي تدعم التحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، الرسوم البيانية المعرفية، والأتمتة الوكيلة عبر المشاريع المؤسسية والوطنية.
يجمع المرشح المثالي بين خبرة عميقة في هندسة البيانات، والتنسيق، والبنية التحتية السحابية مع خبرة عملية في استخدام أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع التسليم وضمان قابلية التوسع، والموثوقية، والذكاء في كل طبقة من طبقات البيانات.
المسؤوليات الرئيسية تشمل تصميم وقيادة تصميم خطوط أنابيب البيانات من البداية إلى النهاية باستخدام أباتشي إيرفلو، مصنع بيانات أزور، وسحابة جوجل كومبوزر.
تصميم وإدارة بحيرات البيانات، مستودعات البيانات، وهندسة OLAP باستخدام MSSQL، SSIS، وSSAS.
بناء وتحسين أطر ETL/ELT التي تدمج البيانات المهيكلة، شبه المهيكلة، وغير المهيكلة عبر واجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات، ومنصات البث.
تنفيذ وصيانة قواعد البيانات الرسومية وقواعد بيانات NoSQL (مثل، نيو4جي، كوزموس DB، مونغو DB، إلساسرك) لدعم التحليلات الدلالية، البحث، وأنظمة التوصية.
وضع معايير لجودة البيانات، ونسبها، والحكومة، والمراقبة.
التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، ومحللي الأعمال لتمكين حالات الاستخدام المعتمدة على استرجاع البيانات المعززة (RAG)، الرسوم البيانية المعرفية، والتنسيق الوكيل.
دفع أتمتة البنية التحتية متعددة السحب من خلال تيرافورم، بولومي، أو بايسب وCI/CD.
دعم ممارسات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل، جيثب كوبايلوت، شات جي بي تي، كيرسور) لتعزيز الإنتاجية، والاختبار، والتوثيق.
توجيه المهندسين المبتدئين، مراجعة التصاميم، وتعزيز أفضل الممارسات في هندسة البيانات، وDevOps، والهندسة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
المساهمة في تخطيط خارطة الطريق الاستراتيجية، بما في ذلك توسيع السعة، تحسين التكاليف، ومبادرات الابتكار المعتمدة على البيانات.
التزامنا بالفرص المتساوية: في وايت شيلد، نحن ملتزمون بتوفير فرص متساوية في التوظيف بغض النظر عن الخصائص الفردية.
نحن ندرك أن موظفينا يشعرون بالتقدير عندما يتم احترام أفكارهم وقيمهم وأخذها بعين الاعتبار.
نحن ملتزمون بالحفاظ على ثقافة عمل شاملة حيث يتم رعاية جميع المواهب ويشعرون بالتمكين للمساهمة.
الاحتفال بالإنجازات: في وايت شيلد، نسعى لمكافأة أولئك الذين يظهرون إنجازات فردية استثنائية تتجاوز التوقعات في السعي لتحقيق التميز لعملائنا.
عندما يتفوق الأفراد، نُظهر تقديرنا ونحتفل بالإنجازات من خلال الاعتراف السخي ودعم تقدمهم المهني.
تمكين موظفينا: في وايت شيلد، ندرك أن موظفينا هم جوهر نجاحنا ونؤمن أنه عندما يجتمع موهبتنا الاستثنائية، وتكون الرفاهية أولوية - تزدهر الابتكارات.
نحن ملتزمون بتعزيز وتبني توازن صحي بين العمل والحياة واعتماد نموذج عمل مرن حقًا لتمكين موظفينا من السعي لتحقيق توازن يناسب احتياجاتهم الشخصية.
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة.
5-10 سنوات من الخبرة المتقدمة في هندسة البيانات، هندسة البيانات، أو أدوار بنية التحليلات.
خبرة عميقة في SQL/T-SQL، تحسين الأداء، ونمذجة البيانات.
خبرة مثبتة في العمل مع SSIS وSSAS، بما في ذلك تصميم ونشر المكعبات.
إتقان متقدم مع إيرفلو (DAGs مخصصة، مشغلات، حساسات، ومراقبة).
فهم قوي لبيئات أزور (مصنع البيانات، سينابس، تخزين بلوب، وظائف) وسحابة جوجل (BigQuery، تخزين السحابة، Pub/Sub).
مهارات تطوير بايثون قوية لـ ETL، الأتمتة، ودمج واجهة برمجة التطبيقات.
خبرة مع دوكر، كوبرنيتس، وعمليات CI/CD لخدمات البيانات.
خبرة عملية مع قواعد البيانات الرسومية (نيو4جي، نبتون، تايجر غراف) ومتاجر NoSQL (مونغو DB، كوزموس DB، إلساسرك، إلخ).
استخدام مثبت لأدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي (جيثب كوبايلوت، شات جي بي تي، ريبلت غوسرايتر، مفسر الشيفرة) في سير العمل المهنية.
معرفة بأمن البيانات، والحكومة، وأطر الامتثال (GDPR، ISO 27001، NIST)