مهندس رئيسي أول يعتمد على الذكاء الاصطناعي (قائد تقني)

حول

نحن نبني منصة SaaS تعتمد على الذكاء الاصطناعي للعقارات. المنتج هو منصة PropTech حيث لا يتم إضافة نماذج اللغة الكبيرة وعوامل الذكاء الاصطناعي، بل هي العمارة الأساسية. يتفاعل المالكون والمشغلون والضيوف مع نظام الذكاء الاصطناعي من خلال اللغة الطبيعية. يقوم الذكاء الاصطناعي بشكل تلقائي بإنشاء مستندات الامتثال، وتوجيه الموظفين، والإجابة على استفسارات الضيوف من قاعدة المعرفة المعتمدة على مؤشر RAG في الوقت الفعلي، وينظم المدفوعات المالية المنقسمة.

لكن المنتج هو نصف القصة فقط.

نحن أيضًا منظمة هندسية تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً. الطريقة التي نبني بها متميزة مثل ما نبنيه. يجب أن تعمل حلقة التطوير اليومية لدينا - التحديد، والتنفيذ، ومراجعة الشيفرة، والاختبار، والنشر، والاستجابة للنداء - على منظم مخصص لوكلاء الترميز والعمليات. يعمل المهندسون البشريون على مستوى النية، والهندسة المعمارية، والحكم، والمراجعة. يجب أن يقوم الوكلاء بمعظم الكتابة.

الدور

هذا هو الدور الذي يحدد كيفية عمل هذا النظام وكيف نبني المنتج.

هذه وظيفة قيادة تقنية عملية في جوهر مستقبل الشركة، مع سمة واحدة محددة: ستقوم بتصميم كل من تطوير المنتج ونهج الاختبار ونظام الهندسة المعتمد على الذكاء الاصطناعي الذي يبنيه.

ستمتلك تصميم وبناء وتشغيل منصة تطوير داخلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي - المنظم، أسطول الوكلاء، تنسيق المواصفات، حزام التقييم، توصيل CI/CD - الذي يسمح لفريق صغير من البشر الكبار بالشحن بسرعة وسطح أكبر من فريق تقليدي أكبر. ستقرر ما الذي يفعله فريق الهندسة البشرية، وما الذي تفعله الوكلاء.

ستمتلك في الوقت نفسه طبقة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية للمنتج نفسه - خطوط أنابيب RAG، تدفقات عمل الوكلاء، استراتيجية المطالبات، الذاكرة المتجهة - لأن نفس الحدس الذي يجعل منظمة الهندسة تعمل يجعل المنتج يعمل.

ستكتب شيفرة الإنتاج يوميًا. ستقرأ اختلافات الوكلاء يوميًا. ستبني وتضبط التقييمات باستمرار.

نحن نعمل في بيئة ناشئة سريعة الحركة حيث تهم السرعة والدقة. يجب أن تكون لديك آراء واضحة حول المهام الهندسية التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي بشكل جيد اليوم، وما الذي لا يقوم به، وكيفية سد هذه الفجوة داخل قاعدة الشيفرة لدينا بشكل متعمد.

ما الذي ستملكه وتفعله

نظام الهندسة المعتمد على الذكاء الاصطناعي (المميز)

• بناء وتشغيل نظام الهندسة المعتمد على الذكاء الاصطناعي: تصميم المنظم (تحليل المهام، تنسيق الوكلاء، بوابات المراجعة، النشر/التراجع) وإدارة أسطول من الوكلاء للترميز، والمراجعة، والاختبار، والعمليات.
• إنشاء نموذج تطوير مدفوع بالمواصفات: تحويل نية المنتج إلى مواصفات قابلة للقراءة من قبل الآلة يمكن للوكلاء تنفيذها واختبارها وتطويرها بشكل موثوق على مر الزمن.
• تحديد الحوكمة والثقة: وضع حدود واضحة لاستقلالية الوكلاء مقابل الموافقة البشرية، وتنفيذ طبقات التحقق (التقييمات، الاختبارات، الطيور، التتبع)، وتدوين المعايير كقواعد قابلة للقراءة من قبل الآلة.
• تحسين الأداء والاستقلالية باستمرار: تشغيل أطر التقييم (اختبارات A/B، كشف الانجراف، تتبع التكلفة/الزمن)، اتخاذ قرارات النموذج/البنية التحتية، وزيادة حصة SDLC التي يتم التعامل معها بشكل مستقل كل ربع سنة.

الهندسة المعمارية الفنية والاستراتيجية

• تحديد وامتلاك الهندسة المعمارية الفنية الكاملة لمنصة SaaS: حدود الخدمة، تصميم واجهة برمجة التطبيقات، نماذج البيانات والبنية التحتية
• اتخاذ قرارات معمارية سريعة ومعقولة تحت جداول زمنية ناشئة دون تراكم ديون تقنية حرجة
• تحديد الاتجاه الفني لدمج الذكاء الاصطناعي في المنتج: تعتبر طبقة الذكاء الاصطناعي عمودًا أساسيًا للمنتج وليست ميزة.

الهندسة العملية

• كتابة شيفرة ذات جودة إنتاج - الكثير منها من خلال وبجانب الوكلاء، وكلها وفقًا لمعاييرك (التقنية ستحدد لاحقًا).
• بناء وصيانة واجهات أمامية عند الحاجة (التقنية ستحدد لاحقًا). امتلاك تصميم قاعدة البيانات وأداء الاستعلام
• تصميم وشحن أنظمة في الوقت الحقيقي: لوحات معلومات حية، خطوط أنابيب مدفوعة بالأحداث.

طبقة الذكاء الاصطناعي وLLM

• امتلاك الطبقة الكاملة للذكاء الاصطناعي للمنتج (من النموذج الأولي إلى الإنتاج): قيادة اعتماد أدوات LLM الجديدة، بناء وتشغيل خطوط أنابيب RAG، إدارة قواعد البيانات المتجهة، وضمان استخدام الحلول الجاهزة للإنتاج فقط.
• تصميم وتنظيم تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات المطالبات لدعم حالات الاستخدام الأساسية (دردشة الضيوف، إحاطات المشغلين، مستندات الامتثال، الأوامر بلغة طبيعية) مع تقييم وتكامل مستمر لقدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

طبقة التكامل

• في مرحلة معينة، امتلاك الهندسة المعمارية الكاملة للتكامل عبر جميع الأنظمة الخارجية - منصات إنترنت الأشياء، الأقفال الذكية، أنظمة الدفع، واجهات برمجة التطبيقات الحكومية والتنظيمية.
• ضمان أن تكون طبقة التكامل موثوقة، قابلة للرصد وقابلة للتوسيع - تشمل التكاملات المستقبلية واجهات برمجة التطبيقات التنظيمية الإضافية وبنية تداول ثانوية.

قيادة الهندسة

• قيادة فريق هجين صغير عالي الكفاءة (مهندسون + وكلاء ذكاء اصطناعي): وضع معايير تقنية، إجراء مراجعات الشيفرة، إزالة العوائق أمام التسليم، وضمان التنفيذ المتسق تحت الضغط مع الحفاظ على جودة عالية.
• العمل كحلقة وصل بين الأعمال والهندسة: ترجمة احتياجات المنتج إلى عمل واضح يمكن تنفيذه بواسطة الوكلاء، بناء ثقافة هندسية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتوجيه الفريق حول كيفية العمل بفعالية مع الذكاء الاصطناعي (ما يجب تفويضه مقابل الاحتفاظ به).

البنية التحتية والموثوقية

• امتلاك وبناء بنية تحتية قابلة للتوسع من الصفر: إعداد CI/CD بمشاركة الوكلاء، تصميم بنية سحابية فعالة من حيث التكلفة وضمان جاهزية الإنتاج للعمليات الحية.
• تنفيذ ممارسات الرصد والموثوقية الكاملة: المراقبة، التنبيه، تتبع الوكلاء، تتبع التكلفة/الزمن، صحة واجهة برمجة التطبيقات ونظام قادر على الاستجابة للنداء يكون شفافًا وقابلًا للتحكم.