كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
حول الدور:
يتم البحث عن محلل بيانات أول للانضمام إلى فريقنا الديناميكي في دبي. في هذه الوظيفة، سيتم الاستفادة من خبرتك التحليلية لتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ، ودفع قرارات الأعمال، والتعاون مع أصحاب المصلحة عبر الوظائف لدعم المبادرات الاستراتيجية.
المسؤوليات:
جمع وتنظيف والتحقق من صحة مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر متعددة.
تطوير وصيانة لوحات المعلومات والتقارير التفاعلية باستخدام تابلو.
كتابة استعلامات SQL معقدة لاستخراج البيانات ومعالجتها وتحليلها.
أتمتة خطوط أنابيب البيانات وتدفقات التحليلات باستخدام بايثون.
إجراء تحليلات بيانات غير رسمية وتقديم النتائج لأصحاب المصلحة في الأعمال.
التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية والمعايير.
تحديد الاتجاهات والأنماط والشواذ لتقديم توصيات مستندة إلى البيانات.
ضمان دقة البيانات وسلامتها والامتثال لمعايير الحوكمة.
المؤهلات المطلوبة:
درجة البكالوريوس في الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو الاقتصاد أو مجال ذي صلة.
4-6 سنوات من الخبرة المهنية في تحليل البيانات أو ذكاء الأعمال.
إجادة متقدمة في SQL لاستخراج البيانات وتحويلها.
خبرة متقدمة في بايثون لمعالجة البيانات والبرمجة النصية.
مهارات قوية في تابلو لتطوير لوحات المعلومات وتصوير البيانات.
فهم جيد للأساليب الإحصائية وتقنيات نمذجة البيانات.
مهارات ممتازة في حل المشكلات والانتباه للتفاصيل.
مهارات تواصل فعالة، مع القدرة على تقديم مفاهيم معقدة للجماهير غير التقنية.
خبرة في العمل في بيئة سريعة الوتيرة وتعاونية.
المؤهلات المفضلة:
درجة الماجستير في تخصص كمي.
خبرة في تقنيات البيانات الكبيرة مثل هادوب أو سبارك.
معرفة بمنصات السحابة (AWS، Azure، أو GCP) وخدمات التحليلات السحابية.
معرفة بخوارزميات التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية.
خبرة عملية مع أدوات ETL ومفاهيم تخزين البيانات.
شهادات في تحليلات البيانات أو ذكاء الأعمال أو تقنيات السحابة.
خبرة في مجال المالية أو البيع بالتجزئة أو الاتصالات.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.