حول الوظيفة

تسعى INTECH Automation Intelligence إلى مهندس بيانات ضخمة للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. هذه الوظيفة محورية في دعم حلول الرقمنة الصناعية عبر صناعات مثل النفط والغاز والبتروكيماويات والمرافق والتصنيع. تصميم وتشغيل حلول البيانات الضخمة والتحليلات من البداية إلى النهاية، وبناء خطوط أنابيب ETL/ELT قابلة للتوسع، ودمج البيانات الصناعية وبيانات المؤسسات، وتحسين منصات Hadoop/Cloudera، وتقديم لوحات تحكم تنبؤية في الوقت الحقيقي تعزز الكفاءة التشغيلية والسلامة والامتثال واتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات. يضمن التزام INTECH بتقديم حلول رقمية متطورة أنك ستساهم في مشاريع تحويلية تعزز الكفاءة الإنتاجية.

تعتبر حلولنا الرقمية دليلاً على التزامنا بدفع الابتكار وتحسين العمليات الصناعية، مما يعكس تركيزنا على التميز والموثوقية وتجاوز تحديات الصناعة.

ما ستقود وتقدمه

• تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT قوية لكل من بيئات ما قبل الإنتاج والإنتاج.
• استيعاب البيانات من مصادر متنوعة، بما في ذلك أجهزة الاستشعار الصناعية (المضخات، الغلايات، خزانات التخزين)، وقواعد البيانات العلائقية (SQL، أوراكل)، وتطبيقات المؤسسات.
• تنفيذ منطق دمج البيانات والتحويل باستخدام Scala وPySpark وSqoop وApache NiFi ضمن نظام Cloudera/Hadoop.
• إدارة وجدولة تدفقات البيانات باستخدام Oozie أو أدوات التنسيق المماثلة.
• تحسين تخزين البيانات وأداء الاستعلام باستخدام Hive وImpala وHDFS لتحليلات فعالة.
• تطوير لوحات تحكم تفاعلية وفي الوقت الحقيقي في Power BI وTableau لمراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية التجارية والتشغيلية.
• ترجمة مجموعات البيانات التقنية المعقدة إلى تصورات سهلة الاستخدام للمساهمين، مما يمكّن اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات.
• تصميم لوحات تحكم لحالات استخدام محددة مثل:
  

i) المراقبة في الوقت الحقيقي لبيانات أجهزة الاستشعار (المضخات، الغلايات) لتحسين وقت تشغيل المصنع وتوفير التكاليف.

ii) تتبع تصاريح السلامة (ESWP)، ومراقبة مخاطر العمل (SHER، درجات المخاطر)، وإجراء تحليل الأسباب الجذرية للحوادث.

• دعم تطوير نماذج تنبؤية، مثل لوحات تحكم توقع المخاطر، من خلال إعداد وهندسة ميزات البيانات اللازمة.
• إجراء تحليل البيانات وإعداد التقارير عند الطلب للإجابة على أسئلة الأعمال المعقدة المتعلقة بتصنيع المصانع والطاقة والسلامة.
• ضمان دقة البيانات وتناسقها وموثوقيتها عبر جميع منصات التقارير والتحليلات.
• المساعدة في صيانة وتكوين وضبط أداء منصة البيانات الضخمة (Cloudera) وخوادم BI (Tableau/Power BI).
• التعاون في دمج الأنظمة الصناعية (مثل نظام OSI PI) مع بحيرة البيانات الضخمة لتحليلات متقدمة.