تُبنى مسيرة العمل في استشارات آي بي إم على علاقات طويلة الأمد مع العملاء والتعاون الوثيق على مستوى العالم. ستعمل مع شركات رائدة عبر الصناعات، مما يساعدها على تشكيل رحلاتها في السحابة الهجينة والذكاء الاصطناعي. بدعم من شركائنا الاستراتيجيين، وتقنية آي بي إم القوية، وريد هات، ستمتلك الأدوات اللازمة لإحداث تغيير ذي مغزى وتسريع تأثير العملاء. في استشارات آي بي إم، تغذي الفضول النجاح. سيتم تشجيعك على تحدي المألوف، واستكشاف أفكار جديدة، وابتكار حلول مبتكرة تحقق نتائج حقيقية. تركز ثقافتنا على النمو والتعاطف على تطوير مسيرتك المهنية على المدى الطويل مع تقدير مهاراتك وتجاربك الفريدة.

كـ مهندس بيانات متخصص في منصات بيانات جوجل، ستقوم بتصميم وبناء وصيانة حلول هندسة البيانات على نظام السحابة الخاص بجوجل. تتطلب هذه الوظيفة خبرة في استخدام خدمات جوجل المختلفة لخطوط بيانات الدفعات والبيانات الفورية، وهجرة البيانات، وتصميم طبقة البيانات. تشمل مسؤولياتك الرئيسية: * تصميم خطوط بيانات: تصميم وتطوير خطوط بيانات للدفعات والبيانات الفورية لمستودع البيانات وDatalake باستخدام خدمات جوجل مثل DataProc وDataFlow وPubSub وBigQuery وBig Table. * تطوير حلول هندسة البيانات: استخدام Google Cloud Storage وBigTable وBigQuery DataProc مع Spark وHadoop، وGoogle DataFlow مع Apache Beam أو Python لبناء وصيانة حلول هندسة البيانات. * إدارة منصات البيانات: جدولة وإدارة منصة البيانات باستخدام Google Cloud Scheduler وCloud Composer (Airflow)، لضمان عمليات خطوط بيانات فعالة. * تنفيذ هجرة البيانات: تطوير وتنفيذ حلول هجرة البيانات باستخدام خدمات جوجل، لضمان نقل البيانات بسلاسة بين الأنظمة. * تحسين طبقة البيانات: تصميم وتحسين طبقة البيانات باستخدام خدمات جوجل مثل BigQuery وBig Table وCloud Spanner، لضمان تخزين البيانات واسترجاعها بكفاءة.

* خبرة في نظام سحابة جوجل: التعرض لتصميم وبناء وصيانة حلول هندسة البيانات على نظام سحابة جوجل، بما في ذلك خدمات مثل Google DataProc وDataFlow وPubSub وBigQuery وBig Table وCloud Spanner وCloudSQL وAlloyDB. * خبرة في تطوير خطوط البيانات: التعرض لتطوير وإدارة خطوط بيانات الدفعات والبيانات الفورية لمستودع البيانات وDatalake باستخدام خدمات جوجل والتقنيات مفتوحة المصدر مثل Apache Airflow وdbt وSpark/Python أو Spark/Scala. * إتقان خدمات سحابة جوجل: خبرة في العمل مع Google Cloud Storage وBigTable وBigQuery DataProc مع Spark وHadoop، وGoogle DataFlow مع Apache Beam أو Python لبناء وصيانة حلول هندسة البيانات. * معرفة إدارة منصات البيانات: التعرض لجدولة وإدارة منصة البيانات باستخدام Google Cloud Scheduler وCloud Composer (Airflow) لعمليات خطوط بيانات فعالة. * فهم تصميم طبقة البيانات: خبرة في العمل مع تصميم طبقة البيانات باستخدام خدمات جوجل مثل BigQuery وBig Table وCloud Spanner لتخزين البيانات واسترجاعها بكفاءة.

* تقنيات مفتوحة المصدر: التعرض لاستخدام تقنيات مفتوحة المصدر مثل Apache Airflow وdbt وSpark/Python أو Spark/Scala لتطوير وإدارة خطوط بيانات الدفعات والبيانات الفورية. * حلول هجرة البيانات: خبرة في العمل مع خدمات جوجل لتطوير وتنفيذ حلول هجرة البيانات، لضمان نقل البيانات بسلاسة بين الأنظمة. * خبرة في Cloud Composer: التعرض لاستخدام Cloud Composer (Airflow) لجدولة وإدارة منصة البيانات، لضمان عمليات خطوط بيانات فعالة.