تقوم مسيرتك المهنية في استشارات آي بي إم على علاقات طويلة الأمد مع العملاء والتعاون الوثيق على مستوى العالم. ستعمل مع شركات رائدة عبر الصناعات، helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you'll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You'll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.

في هذا الدور، ستعمل في أحد مراكز آي بي إم الاستشارية FutureNow، حيث نقدم خبرة فنية وصناعية عميقة لمجموعة واسعة من العملاء في القطاعين العام والخاص حول العالم. تقدم مراكزنا خدمات محلية قائمة على المهارات والخبرة الفنية لدفع الابتكار وتبني التكنولوجيا الجديدة.

كـ مهندس بيانات متخصص في منصات البيانات على سحابة AWS، ستقوم بتقديم المشورة وتطوير وصيانة حلول هندسة البيانات على نظام سحابة AWS. ستقوم بتصميم وبناء وتشغيل خطوط بيانات دفعة وبيانات حقيقية باستخدام خدمات AWS المختلفة. تشمل مسؤولياتك الرئيسية: * تصميم وتطوير خطوط البيانات: تصميم وبناء وتشغيل خطوط بيانات دفعة وبيانات حقيقية باستخدام خدمات AWS مثل AWS EMR و AWS Glue و Glue Catalog و Kinesis، مع ضمان التكامل السلس وتشغيل حلول هندسة البيانات. * إنشاء طبقات البيانات: إنشاء طبقات البيانات على AWS RedShift و Aurora و DynamoDB، ونقل البيانات باستخدام AWS DMS. * إدارة خدمات البيانات: جدولة وإدارة خدمات البيانات على منصة AWS، مع ضمان التشغيل الفعال لحلول هندسة البيانات. * تطوير خطوط البيانات دفعة وبيانات حقيقية: تطوير خطوط بيانات دفعة وبيانات حقيقية لمستودع البيانات و Datalake، باستخدام AWS Kinesis و Managed Streaming for Apache Kafka. * استخدام تقنيات المصدر المفتوح: استخدام تقنيات المصدر المفتوح مثل Apache Airflow و dbt و Spark / Python أو Spark / Scala على منصة AWS لدعم حلول هندسة البيانات.

* التعرض لمجموعة أدوات AWS: خبرة في العمل مع خدمات AWS مثل AWS EMR و AWS Glue و Glue Catalog و Kinesis لتصميم وبناء وتشغيل خطوط بيانات دفعة وبيانات حقيقية. * تطوير خطوط البيانات: التعرض لتطوير خطوط بيانات دفعة وبيانات حقيقية لمستودع البيانات و Datalake، باستخدام AWS Kinesis و Managed Streaming for Apache Kafka. * إنشاء طبقات البيانات: خبرة في العمل مع AWS RedShift و Aurora و DynamoDB لإنشاء طبقات البيانات ونقل البيانات باستخدام AWS DMS. * تقنيات المصدر المفتوح: التعرض لاستخدام تقنيات المصدر المفتوح مثل Apache Airflow و dbt و Spark / Python أو Spark / Scala على منصة AWS لدعم حلول هندسة البيانات. * إدارة خدمات البيانات: خبرة في جدولة وإدارة خدمات البيانات على منصة AWS، مع ضمان التشغيل الفعال لحلول هندسة البيانات.

* الكفاءة مع AWS Databrew: خبرة في العمل مع AWS Glue Databrew لدعم حلول هندسة البيانات، بما في ذلك إعداد البيانات ومهام جودة البيانات. * المعرفة بوظائف Lambda: التعرض لاستخدام وظائف Lambda مع Python لدعم حلول هندسة البيانات، بما في ذلك معالجة البيانات ومهام تحويل البيانات. * الإلمام بـ RedShift Spectrum: خبرة في العمل مع RedShift Spectrum لدعم حلول هندسة البيانات، بما في ذلك تخزين البيانات ومهام تحليل البيانات.