شركتنا:

في تيراداتا، نؤمن بأن الناس يزدهرون عندما يتم تمكينهم بمعلومات أفضل. تُفعّل منصة تيراداتا المستقلة للمعرفة الذكاء المؤسسي من خلال توحيد البيانات والمعرفة وسياق الأعمال لتحقيق نتائج ملموسة. مع تيراداتا، يمكن للمنظمات تزويد الوكلاء بالسياق الكامل للتأثير عندما يكون ذلك مهمًا. تتيح حلولنا للشركات الاتصال والتوسع في المواقع، أو في السحابة، أو من خلال نهج هجين. تقدم تيراداتا قيمة تجارية حقيقية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

نظرة عامة على الدور:
كـمهندس ذكاء اصطناعي، ستساهم في تصميم وتطوير وتقديم خدمات وتطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ضمن نظام منصة تيراداتا. ستعمل عن كثب مع مهندسين كبار، ومتخصصين في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وفرق المنتجات لبناء أنظمة قابلة للتوسع وموثوقة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
هذا الدور مثالي للمهندسين الذين لديهم خبرة عملية، ويتطلعون للتعلم، ومتحمسون للعمل على أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج في بيئة سحابية.
المسؤوليات الرئيسية:

• تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مثل نماذج التعلم الآلي، ونماذج اللغة الكبيرة، والتضمينات، وعمليات العمل الأساسية تحت إشراف مهندسين كبار.
• تصميم وتطوير وصيانة خدمات وتطبيقات واجهة المستخدم والخلفية عالية الجودة التي تدعم المنتجات والمنصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• تنفيذ ودمج واجهات برمجة التطبيقات RESTful مع التركيز على الأمان، والقابلية للتوسع، وسهولة الصيانة.
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات (الهندسة، الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، المنتج، والمنصة) لتقديم ميزات شاملة.
• كتابة كود نظيف وقابل للاختبار والمشاركة في مراجعات الكود للحفاظ على معايير هندسية عالية.
• المساعدة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها، وتصحيح الأخطاء، وحل المشكلات الإنتاجية.
• تعلم واتباع أفضل الممارسات لتطوير السحابة، والموثوقية، والرصد.
• البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وهندسة البرمجيات.
• تقديم الدعم بعد الإنتاج.

المؤهلات المطلوبة (غير قابلة للتفاوض):

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة (أو خبرة عملية معادلة).
• خبرة 2+ سنوات في هندسة البرمجيات، واجهة المستخدم، تطوير الخلفية، JavaScript، Angular.
• إجادة في Python، Java، أو Go.
• ترجمة تصميم تجربة المستخدم إلى كود باستخدام Angular، وAngular Material، وNodeJS، مع معرفة قوية بأساسيات JavaScript الكائنية، وSASS، وCSS3.
• معرفة بـ JavaScript المتقدمة وتحسينات المتصفح.
• خبرة في استخدام Spring Framework أو Spring Boot تعتبر ميزة.
• فهم أساسي للأنظمة الموزعة، وواجهات برمجة التطبيقات، وتصميم خدمات الخلفية.
• خبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية (SQL) و/أو NoSQL.
• الإلمام بأفضل ممارسات تطوير البرمجيات: التحكم في الإصدارات، والاختبار، ومراجعات الكود.
  

المهارات المفضلة / الجيدة أن تكون موجودة:

• التعرض لمفاهيم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، بما في ذلك خطوط أنابيب التعلم الآلي أو أنظمة قائمة على نماذج اللغة الكبيرة.
• الإلمام بالتضمينات، وقواعد البيانات المتجهة، أو التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
• خبرة في نشر الخدمات في بيئات السحابة (AWS، Azure، أو GCP).
• اهتمام بالذكاء الاصطناعي الوكالي، أو الأتمتة، أو أدوات إنتاجية المطورين.

#LI-VM1