يتم البحث عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتكر وعملي لقيادة تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة شركاتنا. ستركز هذه الوظيفة على دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية، وأتمتة سير العمل، وتحسين الإنتاجية، وتطوير أنظمة ذكية تدعم اتخاذ القرارات التنفيذية.

سيتعاون المرشح الناجح بشكل وثيق مع قادة الأعمال، والعمليات، والمالية، والامتثال، وفرق التكنولوجيا لتحديد الفرص التي يمكن أن يخلق فيها الذكاء الاصطناعي قيمة تجارية قابلة للقياس.

المسؤوليات الرئيسية

تطوير حلول الذكاء الاصطناعي

• تصميم وتطوير ونشر تطبيقات وأدوات داخلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• بناء مساعدين ذكاء اصطناعي، وطيارين، وحلول أتمتة الأعمال الذكية.
• تطوير أنظمة توليد معززة بالاسترجاع (RAG) باستخدام المعرفة الداخلية للشركة.
• دمج نماذج اللغة الكبيرة (OpenAI، Claude، Gemini، أو ما شابه) في العمليات التجارية.

أتمتة سير العمل

• أتمتة المهام التشغيلية المتكررة باستخدام الذكاء الاصطناعي ومنصات سير العمل.
• بناء أتمتة أعمال شاملة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات ومنصات التكامل.
• تحسين سير العمل الداخلي لتحسين الكفاءة عبر الأقسام.

دمج الذكاء الاصطناعي

• دمج قدرات الذكاء الاصطناعي مع:
• Microsoft 365
• SharePoint
• منصات إدارة علاقات العملاء
• أنظمة تخطيط موارد المؤسسات
• قواعد البيانات الداخلية
• التطبيقات السحابية
• تطوير تكاملات واجهة برمجة التطبيقات الآمنة بين أنظمة المؤسسات.

وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية

• بناء وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتي قادرين على أداء المهام التجارية.
• تطوير مساعدين ذكاء اصطناعي محادثة للموظفين.
• تنفيذ سير العمل متعدد الوكلاء عند الاقتضاء.
• تحسين أداء الذكاء الاصطناعي باستمرار من خلال الاختبار والتحسين.

إدارة البيانات والمعرفة

• تصميم قواعد المعرفة للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي واسترجاع الوثائق.
• بناء قدرات البحث الدلالي باستخدام قواعد البيانات المتجهة.
• هيكلة الوثائق الخاصة بالشركة لتسهيل الوصول إليها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

الابتكار والبحث

• البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والاتجاهات الصناعية.
• تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة وتوصية بتطبيقات تجارية عملية.
• تصميم نماذج أولية لحلول مبتكرة تعزز الإنتاجية واتخاذ القرار.

الأمان والحوكمة

• ضمان توافق تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع متطلبات خصوصية البيانات والأمان.
• تأسيس معايير حوكمة الذكاء الاصطناعي وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
• مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي لضمان الموثوقية والدقة والأداء.