في إنستركتشر، نؤمن بقوة الناس على النمو والنجاح طوال حياتهم. هدفنا هو تعزيز هذه القوة من خلال إنشاء منتجات بديهية تبسط التعلم والتطوير الشخصي، وتسهيل العلاقات ذات المعنى، وإلهام الناس للذهاب أبعد في تعليمهم ومهنهم.
نحقق ذلك من خلال منح الأشخاص الأذكياء والمبدعين والشغوفين الفرص لإنشاء أشياء رائعة. وهنا تأتي دورك:

نبحث عن مهندس بيانات للانضمام إلى منظمة بيانات الأعمال والرؤى لدينا. هذه وظيفة عليا وعبر وظائف متعددة، مسؤولة عن تعريف وإدارة وتطوير هندسة البيانات المؤسسية التي تدعم فرق هندسة البيانات، وهندسة التحليلات، وعلوم البيانات، وعلوم القرار، مع الحفاظ على شراكة استراتيجية وثيقة مع منظمة بيانات المنتج.

ستكون بمثابة الرابط بين كيفية إنتاج البيانات وكيفية استهلاكها، مما يضمن أن أصول البيانات لدينا موثوقة، ومصممة بشكل جيد، ومتسقة دلالياً، ومصممة للتوسع. تقع هذه الوظيفة ضمن منظمة بيانات الأعمال والرؤى، مما يجلب السلطة الفنية وفهماً عميقاً للسياق التجاري. بينما ستعمل بشكل وثيق مع فريق بيانات المنتج، متعاوناً في المعايير المشتركة، والمنصات، وعقود البيانات، إلا أنك مستقل تنظيمياً عن كل من المنتج والهندسة، مما يمنحك المنظور والسلطة للدفاع عن سلامة البيانات على مستوى المؤسسة.

• تحديد وامتلاك استراتيجية هندسة البيانات المؤسسية، بما في ذلك النماذج البيانية، المنطقية، والمادية عبر المجالات الأساسية للمنظمة.

  
  

• تأسيس وإدارة معايير البيانات، وأسماء التسمية، ومبادئ تصميم المخطط، وأفضل الممارسات المستخدمة من قبل فرق هندسة البيانات وهندسة التحليلات.

  
  

• قيادة تصميم منتجات البيانات القابلة للتوسع وإعادة الاستخدام في الطبقات الدلالية والتحليلية، مع ضمان الاتساق عبر علوم القرار، وعلوم البيانات، والاستهلاك الذاتي.

  
  

• التعاون مع فريق بيانات المنتج للتوافق حول المعايير المعمارية المشتركة، وعقود البيانات، وقرارات المنصة - العمل كزميل ومتعاون، وليس كاعتماد.

  
  

• تقييم وتقديم المشورة بشأن قرارات منصة البيانات والأدوات (مستودعات البيانات السحابية، أنماط بحيرات البيانات، التنسيق، إدارة البيانات الوصفية، الفهرسة).

  
  

• تحديد وحل الفجوات المعمارية، والتكرار، ومخاطر جودة البيانات عبر ملكية البيانات.

  
  

• المساهمة في - وفي العديد من الحالات قيادة - تطوير معجم الأعمال، وفهرس البيانات، والأنطولوجيا المؤسسية لمجالات البيانات الرئيسية.

  
  

• العمل كمستشار أول لعلوم البيانات بشأن توفر البيانات، وبنية هندسة الميزات، ومتطلبات بيانات النموذج.

  
  

• التعاون مع قيادة علوم القرار لضمان هيكلة نماذج البيانات التحليلية من أجل الأداء، والوضوح، والحكم الذاتي.

  
  

• دعم حوكمة البيانات، والنسب، والرؤية كاهتمامات معمارية من الدرجة الأولى.

  
  

• توجيه وإرشاد المهندسين ومهندسي التحليلات بشأن أنماط الهندسة وأفضل الممارسات في نمذجة البيانات.

  
  

داخل بيانات الأعمال والرؤى:

• هندسة البيانات - تصميم الأنابيب، معايير الإدخال، هندسة التخزين.

  
  

• هندسة التحليلات - نمذجة dbt، الطبقة الدلالية، تصميم سوق البيانات.

  
  

• علوم البيانات - مخازن الميزات، بنية بيانات التدريب، بيانات تقديم النموذج.

  
  

• علوم القرار - هندسة طبقة التقارير، تعريفات المقاييس، الأداء.

  
  

الشراكة عبر الوظائف:

• فريق بيانات المنتج - المعايير المشتركة، عقود البيانات، توافق المصدر.

  
  

• تنفيذيون في المنتج والهندسة - خارطة الطريق المعمارية، الحوكمة، الاستثمار الاستراتيجي.

  
  

• فرق الهندسة / المنصة - توافق البنية التحتية وواجهات برمجة التطبيقات للمنصة.

  
  

• القانون والامتثال - خصوصية البيانات، الاحتفاظ، وهندسة التصنيف.

  
  

ما تحتاج إلى معرفته / امتلاكه:

• 8+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، وهندسة البيانات، أو تخصص وثيق في بيئة بيانات معقدة ومتعددة الفرق.

  
  

• خبرة مثبتة في تصميم وإدارة نماذج البيانات المؤسسية عبر الطبقات المعاملات، والتحليل، والدلالية.

  
  

• خبرة عميقة في أنماط مجموعة البيانات الحديثة: مستودعات البيانات السحابية (سنوفلايك، بيغ كويري، داتابريكس)، هندسة بحيرات البيانات، dbt، أدوات فهرسة البيانات.

  
  

• إتقان قوي في منهجيات نمذجة البيانات - النمذجة البُعدية، خزانة البيانات، OBT، ومتى يتم تطبيق كل منها.

  
  

• خبرة في إنشاء أو تطوير برامج حوكمة البيانات بما في ذلك إدارة البيانات الوصفية، والنسب، وأطر جودة البيانات.

  
  

• القدرة على العمل عبر أصحاب المصلحة الفنيين والتجاريين - ترجمة القرارات المعمارية إلى قيمة تجارية واضحة.

  
  

• خبرة في الشراكة مع فرق علوم البيانات بشأن هندسة الميزات، ومجموعات بيانات التدريب، أو بنية بيانات MLOps.

  
  

• مهارات تواصل وتوثيق ممتازة؛ تكتب بوضوح عن الهندسة للجمهور الفني والتنفيذي على حد سواء.

  
  

• خبرة في العمل في بيئات مصفوفة أو عبر وظائف، والتنقل عبر الحدود التنظيمية دون سلطة مباشرة.

  
  

سيكون من المميز إذا كان لديك أيضًا:

• خبرة في شركة بها وظيفة بيانات مركزية وفريق بيانات منتج أو منصة مدمجة.

  
  

• إلمام بأدوات الطبقة الدلالية (Cube، MetricFlow، LookML) وأنماط BI بدون رأس.

  
  

• خلفية في شبكة البيانات، منتج البيانات، أو نماذج تشغيل الحوكمة الفيدرالية للبيانات.

  
  

• تعرض لهندسة البيانات في الوقت الحقيقي أو البيانات المتدفقة (كافكا، فلينك، سبارك ستريمينغ).

  
  

• خبرة في هندسة الخصوصية حسب التصميم والأطر التنظيمية (GDPR، CCPA).

  
  

ما يميزك

أنت تفكر في الأنظمة: تصمم لدورة حياة البيانات بالكامل - ليس فقط السبرينت التالي - ويمكنك توضيح التنازلات طويلة الأجل لكل قرار معماري.

أنت تقود من خلال التأثير: لا تحتاج إلى خط تقارير لدفع التوافق. تبني مصداقية من خلال الخبرة، والتواصل، ونقطة نظر واضحة.

أنت باني جسور: تزدهر في العمل بين الفرق - بيانات الأعمال وبيانات المنتج، والهندسة والأعمال - وتعرف كيفية إيجاد الفوز للجميع.

أنت توازن بين الرؤية والبراغماتية: لديك آراء معمارية قوية ولكنك تعرف كيفية تحديد مراحل التسليم، وإجراء التنازلات، وتقديم قيمة حقيقية مع الحفاظ على النجم الشمالي في الاعتبار.

احصل على كل ما هو رائع في إنستركتشر!

نقدم مزايا تنافسية وذات مغزى في كل بلد نعمل فيه. على الرغم من أنها تختلف حسب الموقع، إليك فكرة عامة عما يمكنك توقعه:

تعويض تنافسي، بالإضافة إلى أن جميع الموظفين بدوام كامل يشاركون في برنامج الملكية لدينا - لأن الجميع يجب أن يكون له حصة في نجاحنا.

ثقافة عمل مرنة. تختلف مساحات التعاون عن بُعد، والهجينة، وفي المكتب حسب الدور، والفريق، والموقع.

إجازة سخية، بما في ذلك العطلات المحلية وفترة "تعتيم الأضواء" السنوية في أواخر ديسمبر، عندما يتم تشجيع الفرق على التراجع وإعادة الشحن بناءً على احتياجات القسم.

برامج شاملة للصحة والدعم النفسي.

موارد التعلم والتطوير، بما في ذلك أدوات التطوير المهني وسداد الرسوم الدراسية، لدعم نموك.

التكنولوجيا والأدوات التي تحتاجها للقيام بأفضل عمل لك.

برنامج تقدير الموظفين Motivosity.

ثقافة متجذرة في الشمولية، والدعم، والاتصال المعنوي.

نؤمن بتوظيف أشخاص رائعين ومعاملتهم بشكل صحيح. كلما زادت تنوعنا، زادت أفكارنا ونتائجنا.

إنستركتشر هي صاحب عمل يلتزم بالمساواة. نحن نلتزم بالقوانين المتعلقة بالتوظيف ومكافحة التمييز في كل بلد نعمل فيه.

يجب على جميع الموظفين اجتياز فحص خلفية كجزء من عملية التوظيف. للمساعدة في حماية فرقنا وأنظمتنا، قمنا بتنفيذ تدابير للتحقق من الهوية. قد يُطلب من المرشحين التحقق من اسمهم القانوني، والموقع الفعلي الحالي، وتقديم رقم اتصال صالح وعنوان سكن، وفقًا لقوانين الخصوصية المحلية.

أي محاولة لتقديم معلومات شخصية أو مهنية بشكل مضلل ستؤدي إلى استبعاد.