كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/U9AQTQtMt5B6hvdK6
العودة إلى نتائج البحث‎

مدير أول، مهندس ذكاء اصطناعي

في الامس 2026/09/11
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

ملخص الدور

انضم إلى مركز إنشاء الأعمال الرقمية بشركة فايزر ومنظمة CDI (C4) للاستفادة من التكنولوجيا المتطورة في اتخاذ قرارات الأعمال الحيوية وتعزيز تجارب العملاء للزملاء والمرضى والأطباء. فريقنا من المهندسين وعلماء البيانات ومحترفي الذكاء الاصطناعي في طليعة تحول فايزر إلى منظمة مدفوعة رقمياً، باستخدام علوم البيانات والذكاء الاصطناعي لتغيير حياة المرضى، وقيادة الابتكارات في العمليات والهندسة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من النماذج الأولية إلى الإنتاج الكامل.




بصفتك مديرًا أول، مهندس ذكاء اصطناعي، ستكون خبيرًا تقنيًا عمليًا مسؤولًا عن تصميم وتقديم ميزات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستخدمين، ومكونات التطبيقات الكاملة، وتصويرات البيانات التي تمكّن صانعي القرار التجاري.
ستعمل ضمن فريق منتج متعدد التخصصات - بالتعاون مع علماء البيانات، ومالكي المنتجات، وأصحاب المصلحة التجاريين المحليين - لتطوير واختبار وشحن قدرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل تدريجي. يركز هذا الدور على تسليم المنتجات، وتجربة المستخدم، وجودة الهندسة. تقوم بترجمة احتياجات الأعمال إلى برامج تعمل يحبها المستخدمون.




مسؤوليات الدور

1) تطوير ميزات منتجات الذكاء الاصطناعي



  • تصميم وتطوير ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية لـ DecisionIQ: من استيعاب البيانات ودمج النماذج إلى تطوير واجهات برمجة التطبيقات والتسليم الأمامي



  • بناء وصيانة خطوط أنابيب ETL للبيانات باستخدام بايثون وSQL؛ دمج مخرجات نماذج التعلم الآلي في سير العمل لتطبيقات الإنتاج



  • تطوير منطق الخادم باستخدام بايثون والتقنيات الخلفية؛ تنفيذ واجهات برمجة التطبيقات RESTful لربط مكونات الذكاء الاصطناعي بالتطبيق الأوسع



  • إنشاء واجهات ويب جذابة بصريًا وتطبيقات بيانات تفاعلية باستخدام أطر العمل الحديثة (React، Vue) ومكتبات التصوير (Dash، Streamlit، Tableau، Power BI)



  • توليف البيانات المعقدة ومخرجات النماذج إلى تصويرات بديهية يمكن للمستخدمين التجاريين غير التقنيين التصرف بناءً عليها بثقة




2) تطوير موجه نحو المستخدم وتعاون مع أصحاب المصلحة



  • التعاون مع مالكي المنتجات، وعلماء البيانات، وأصحاب المصلحة التجاريين المحليين لجمع متطلبات المستخدم وترجمتها إلى مواصفات تقنية



  • قيادة التطوير التدريجي مع النماذج الأولية السريعة، ودورات ملاحظات المستخدم، والتحسين المستمر لقدرات DecisionIQ



  • التواصل حول المفاهيم التقنية المعقدة والرؤى لكل من أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين لإبلاغ قرارات المنتج



  • التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لضمان التكامل الناجح لمكونات الذكاء الاصطناعي القابلة لإعادة الاستخدام في الحلول الإنتاجية




3) جودة الهندسة وأفضل الممارسات



  • فرض معايير الترميز، وأفضل الممارسات، والاختبار الشامل (الوحدات، التكامل، E2E) لضمان الموثوقية وقابلية الصيانة



  • تنفيذ وصيانة خطوط أنابيب CI/CD لتسليم البرمجيات بسلاسة وبشكل متكرر



  • تنفيذ أدوات التسجيل والمراقبة للحصول على رؤى حول سلوك النظام؛ تحديد المشكلات الإنتاجية وحلها بشكل استباقي



  • إجراء تحليل السبب الجذري لتشخيص وإصلاح الأخطاء الإنتاجية؛ الحفاظ على توفر النظام العالي




4) المساهمة في الفريق ومشاركة المعرفة



  • المساهمة في فريق هندسي فعال للغاية؛ مساعدة الزملاء على النمو من خلال الإرشاد، ومراجعات الشيفرة، ومشاركة المعرفة



  • تدريب وإرشاد المطورين المبتدئين حول الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، وأفضل ممارسات تطوير البرمجيات



  • البقاء على اطلاع بالتقنيات الناشئة وتقييم قابليتها للتطبيق على DecisionIQ



  • العمل كخبير في مجال حلول الذكاء الاصطناعي في الفرق متعددة التخصصات




يغطي هذا الدور مجموعة واسعة من المهارات ونشجعك على التقديم حتى لو كنت تستوفي بعض المتطلبات فقط.




المؤهلات الأساسية
  • درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة



  • 7+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، أو علوم البيانات، أو المجالات التقنية ذات الصلة



  • خبرة مثبتة كمهندس Full Stack أو مهندس حلول ذكاء اصطناعي مع محفظة قوية من المنتجات التي تم شحنها



  • خبرة قوية في بايثون ومكتبات/أطر التعلم الآلي ذات الصلة (scikit-learn، TensorFlow، PyTorch)



  • فهم قوي للتقنيات الخلفية، وقواعد البيانات (SQL وNoSQL)، وواجهات برمجة التطبيقات RESTful



  • معرفة جيدة بمعالجة البيانات، والمعالجة المسبقة، وهندسة الميزات، وتطوير خطوط أنابيب ETL



  • فهم جيد لنمذجة البيانات، وخوارزميات التعلم الآلي، وتقنيات التنقيب عن البيانات



  • خبرة في بناء تطبيقات ويب تفاعلية باستخدام أطر JavaScript (React، Vue، أو AngularJS)



  • خبرة في بناء لوحات المعلومات وتطبيقات البيانات (Tableau، Power BI، Dash، Streamlit)



  • إلمام بأنظمة التحليلات السحابية (AWS، Snowflake)



  • إجادة استخدام Git للتحكم في الإصدارات



  • خبرة عملية في العمل ضمن فرق Agile، والعمليات، والممارسات



  • دافع ذاتي قوي؛ مهارات تواصل باللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثًا) قوية




المؤهلات المفضلة
  • درجة متقدمة في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الإحصاء، أو مجال ذي صلة



  • خبرة في تكامل CI/CD (GitHub، GitHub Actions) والحاويات (Docker)



  • خبرة في تقنيات واجهة المستخدم التفاعلية (HTML، Tailwind CSS، Bootstrap، Material، Vuetify)



  • خبرة في أدوات البنية التحتية ككود (IaC) مثل Terraform، Ansible، أو CloudFormation



  • خبرة في منصات علوم البيانات (Dataiku DSS، AWS SageMaker)



  • إلمام بأدوات المراقبة والرصد (Prometheus، Grafana، ELK stack)



  • خبرة في أطر LLM (LangChain، Langfuse) وهندسة المطالبات



  • خلفية في فرق الهندسة المدفوعة بالمنتج




يرجى التقديم عن طريق إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية.




موقع العمل: هجين





الهدف



اختراقات تغير حياة المرضى... في فايزر نحن شركة تركز على المرضى، يقودنا قيمنا الأربعة: الشجاعة، والفرح، والعدالة، والتميز. ثقافتنا المبتكرة تدل على التزامنا بتحويل ملايين الأرواح.




استراتيجية التحول الرقمي



إحدى الطرق الجريئة التي نحقق بها هدفنا هي من خلال استراتيجيتنا للتحول الرقمي على مستوى الشركة. نحن نقود الطريق في اعتماد بيانات جديدة، ونمذجة، وحلول مؤتمتة لتسريع اكتشاف الأدوية وتطويرها بهدف تحسين نتائج الصحة وتجربة المرضى.




المرونة



نهدف إلى خلق ثقافة عمل مرنة وموثوقة تشجع الموظفين على تحقيق توازن بين العمل والحياة، وتجذب المواهب، وتمكن الجميع من أن يكونوا أفضل نسخة من أنفسهم في العمل.




فرصة العمل المتساوية



نعتقد أن قوة العمل المتنوعة والشاملة أمر حيوي لبناء عمل ناجح. بصفتها صاحب عمل، تلتزم فايزر بالاحتفال بذلك، بجميع أشكاله - مما يسمح لنا بأن نكون متنوعين مثل المرضى والمجتمعات التي نخدمها. معًا، نستمر في بناء ثقافة تشجع وتدعم وتمكن موظفينا.




شمولية ذوي الإعاقة



مهمتنا هي إطلاق العنان لقوة جميع موظفينا ونحن فخورون بأن نكون صاحب عمل شامل لذوي الإعاقة، مما يضمن فرص عمل متساوية لجميع المرشحين. نشجعك على تقديم أفضل ما لديك مع العلم والثقة أننا سنقوم بأي تعديلات معقولة لدعم طلبك ومسيرتك المهنية المستقبلية. تبدأ رحلتك مع فايزر هنا!





المعلومات والتكنولوجيا التجارية


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.