الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس حلول
وصف دور المشروع : ترجمة متطلبات العملاء إلى حلول متميزة وقابلة للتسليم باستخدام معرفة عميقة بالتكنولوجيا أو الوظيفة أو المنصة. التعاون مع فرق المبيعات والتسليم لتطوير حل قابل للفوز والتسليم يدعم قيمة العميل والحالة التجارية.
المهارات المطلوبة : هندسة حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات
المهارات الجيدة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى من 7.5 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص مهندس أنظمة ذكية كاملة الوظائف: مهندس الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي - منصة معرفية. نحن نبحث عن مهندسين كاملين برؤية مع خبرة لا تقل عن 6 سنوات في بناء منصات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي عبر بيئات العملاء الحيوية. تتطلب هذه الوظيفة مهارات قوية في تصميم الحلول المعمارية، وعمق إحصائي وتحليلي، وخبرة مثبتة في تقديم أنظمة ذكاء اصطناعي شاملة، بما في ذلك التنبؤ بالسلاسل الزمنية، ومحركات التوصية، والتجميع، ومعالجة اللغة الطبيعية، وحلول التعلم العميق. التركيز هو إدارة مشهد التكنولوجيا الخاص بالعميل، ودفع عمليات الانتقال والتحديث عبر التقنيات، والتعامل مع إدارة الأزمات التكنولوجية، وإضافة قيمة تجارية قابلة للقياس من خلال الابتكار مع معالجة التحديات التقنية المعقدة التي تواجه العملاء المؤسسيين. الأدوار والمسؤوليات: تصميم وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من البداية إلى النهاية، تغطي صياغة المشكلة، والنمذجة الإحصائية، وهندسة الميزات، وتطوير النموذج، والتقييم، والنشر في الإنتاج، مع الملكية عبر دورة الحياة الكاملة. تطبيق أسس إحصائية قوية (الاحتمالية، اختبار الفرضيات، الانحدار، تحليل السلاسل الزمنية) لتصميم أنظمة تعلم آلي موثوقة وقابلة للتفسير. تصميم وتنفيذ هياكل قائمة على المعرفة، بما في ذلك الرسوم البيانية للمعرفة، ونمذجة العلاقات بين الكيانات، والطبقات الدلالية وذكاء القرار. بناء وتقديم أنظمة التنبؤ بالسلاسل الزمنية، ومحركات التوصية، ونماذج التجميع والتجزئة، وأنظمة الكشف عن الشذوذ، ومعالجة اللغة الطبيعية، وحلول التعلم العميق للاستخدام المؤسسي. تنفيذ وصيانة ممارسات MLOps، بما في ذلك CI/CD للذكاء الاصطناعي، وإصدار النماذج، والمراقبة، واكتشاف الانحراف، واستراتيجيات إعادة التدريب، والاستدلال القابل للتوسع، والحوكمة. التعاون مع المهندسين المعماريين وفرق المنصات لأداء تصميم الحلول المعمارية، وترجمة مشاكل الأعمال والبيانات إلى تصميمات أنظمة سحابية قابلة للتوسع ومرنة. تصميم وتطوير وصيانة واجهات المستخدم الذكية، ودمج الذكاء في أكوام الويب التقليدية. تطوير وإدارة منصات البنية التحتية الكاملة بما في ذلك خدمات الخلفية (APIs، خدمات دقيقة) وبوابة API للخدمات الأمامية والخلفية. فهم تأثير الحوسبة المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات ولديه خبرة في نشر بيئات الحوسبة عالية الأداء AWS Outpost، Azure Stack، Google cloud VPC مع المعرفة بالتطبيق. Tanzu، نشر مجموعة Red Hat Openshift على السحابة الخاصة. تصميم ونشر وصيانة خدمات الخلفية السحابية باستخدام Node.js، Python (FastAPI، Flask)، أو Java لربط نماذج الذكاء الاصطناعي مع منطق التطبيق. دمج نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch، scikit-learn) في واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الدقيقة الجاهزة للإنتاج. كتابة كود فعال وقابل للصيانة وإدارة التكامل بين واجهات المستخدم الأمامية وخدمات البنية التحتية الخلفية. التعاون مع فرق المنتجات والتصميم والتعلم الآلي وDevOps لبناء سير عمل ذكي وتجارب مستخدمين. تنفيذ البنية التحتية ككود (IaC) باستخدام أدوات مثل Terraform، CloudFormation، AZURE DEV OPS أو Pulumi أو GCP. نشر وإدارة عروض منصة كخدمة (PaaS). تصميم وتنفيذ وصيانة حلول قواعد البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية (مثل MySQL، PostgreSQL، SQL Server) وقواعد البيانات غير العلائقية (مثل MongoDB، DynamoDB). التعاون مع فرق DevOps والأمان والتطوير لضمان التكامل والتسليم السلس. ضمان قابلية الملاحظة للمنصة من خلال المقاييس، والتسجيل، وأطر المراقبة (مثل Prometheus، ELK، CloudWatch). إدارة الحاويات والتنسيق باستخدام Docker وKubernetes. ضمان الامتثال لأفضل ممارسات الأمان والسياسات التنظيمية. تقييم وتنفيذ تقنيات وأدوات سحابية جديدة باستمرار لتحسين الكفاءة. تقديم التوجيه والدعم الفني لأعضاء الفريق والمساهمين. دمج ودعم الأدوات والأطر المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية والذكاء الاصطناعي الوكيلة، ضمن البنية التحتية والتطبيقات السحابية.
خبرة في مجال الاتصالات: فهم قوي لتقنيات الشبكات المحمولة، بما في ذلك 2G و3G و4G و5G، وبروتوكولات RAN، ومبادئ انتشار الإشارات. خبرة إلزامية في تخطيط وتصميم الشبكات اللاسلكية ومفاهيم وأساليب التصميم. خبرة عملية مع منصات OSS من الشركات المصنعة الكبرى مثل Ericsson وNokia وHuawei، مع معرفة متقدمة بمؤشرات الأداء الرئيسية RAN/Core OSS والتعرض العملي لتحسين مؤشرات الأداء الرئيسية. خبرة في إدارة تجربة العملاء ضمن الشبكات الاتصالية، بما في ذلك فهم مصادر البيانات المتعددة مثل البيانات المستندة إلى الحشود، وبيانات الاختبار، وبيانات الاستقصاء، وبيانات الشبكة، وقدرة قوية على ربط هذه البيانات للحصول على رؤى. معرفة بالتقنيات الناشئة في مجال الاتصالات، بما في ذلك بنية Open RAN، RIC (Near RT/Non RT)، R Apps، xApps، وفهم تكاملها وتأثيرها على بيئات الشبكات التقليدية. فهم قوي لمعايير الشبكة اللاسلكية الخاصة بالشركات المصنعة، والعدادات، ومؤشرات الأداء الرئيسية، بالإضافة إلى معرفة الميزات اللاسلكية وآخر إصدارات 3GPP. خبرة في وحدات SON (الشبكات ذاتية التنظيم) من أي شركة مصنعة Tier 1، بما في ذلك التكوين، والتشغيل، وتحسين وظائف SON. المهارات المهنية والتقنية:
عمليات وأنظمة التشغيل RHEL وSUSE وOLE و/أو Windows/Hyper-V و/أو AIX/HPUX/Solaris بنية تحتية متقاربة خاصة وسحابية Vmware/Hyper-V/KVM/Pacemaker/AHV/OpenStack/Scale Computing/Nvidia Omniverse البنية التحتية ككود & البرمجة النصية Terraform أو Ansible - البرمجة النصية Shell وPython وPowerShell وPowerCLI السحابة العامة IaaS وPaaS المرتبطة AWS/Azure/GCP - S3 وBlobs وVPCs وvNet وLBs Cloud Watch وStack Driver وAzure Mon
السحابة الأصلية والحاويات PODMAN وDocker وOpenShift وAKS وGKE وEKE
أنظمة قواعد البيانات (RDBMS، NoSQL وقواعد البيانات السحابية) Oracle وMS SQL أو MySQL وMongo أو Couch - قواعد البيانات السحابية (Redis أو Aurora، Sql online Middleware (WebServers، Message Qs، Managed Apps، MFT، جدولة الوظائف IIS، Apache، JBOSS، WebSphere/Web Logic MFTs، MQ Series، Control M أو Autosys أو TWS وMTFs
قابلية الملاحظة & صحة البيئة أدوات قابلية الملاحظة (Nagios/SolarWinds/Netcool، Prometheus، ELK) وإدارة صحة البيئة والسعة والديون التقنية وFinOps إطار عمل الذكاء الاصطناعي المؤسسي (Agentic AI، CrewAI، LangGraph، AutoGen) ومفاهيم الذكاء الاصطناعي المسؤول والحواجز الذكية.
معلومات إضافية: (مطلوب/مفضل): عمليات وأنظمة التشغيل مهندس معتمد من VMware - محترف معتمد من VMware Cloud (VCP VMC) 2022 RHCE (مهندس معتمد من Red Hat) مهندس معتمد من Nvidia / مساعد معتمد من Nvidia معتمد من Microsoft: خبير معمارية حلول Azure معتمد من Google Professional Cloud Architect معتمد من Kubernetes Administrator (CKA) معتمد من HashiCorp: Terraform Associate معتمد من مهندس DevOps (AWS أو Azure أو Google)
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
