مهندس حلول

نظرة عامة على الدور

بصفتك مهندس حلول، ستكون مسؤولاً عن تصميم وإدارة حلول البيانات والتحليلات وGenAI الشاملة على منصة مايكروسوفت أزور. ستقوم بترجمة متطلبات الأعمال والوظائف إلى هياكل قابلة للتوسع وآمنة ومثلى من حيث التكلفة، مما يمكّن من تطبيقات التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي وGenAI. ستعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة في الأعمال، وفرق المنتجات، ومهندسي البيانات، وفرق الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لضمان أن تكون الحلول سليمة من الناحية التقنية، جاهزة للمستقبل، ومتوافقة مع المعايير المؤسسية.

المسؤوليات الرئيسية – مهندس الحلول

تصميم هياكل البيانات والذكاء الاصطناعي الشاملة على منصة مايكروسوفت أزور

تحديد هندسة الحلول لحالات استخدام إدخال البيانات، والمعالجة، والتحليلات، وGenAI

تصميم حلول lakehouse ومنصات البيانات باستخدام ADLS Gen2، Databricks، Synapse

تصميم هياكل ETL/ELT وقابلة للتدفق باستخدام Azure Data Factory، Event Hubs، Kafka، Spark

تحديد هياكل GenAI وLLM، بما في ذلك الحلول المعتمدة على RAG

اختيار ودمج قواعد بيانات المتجهات (Azure AI Search، Pinecone، Milvus، FAISS)

تصميم تكامل آمن مع أطر GenAI وAPIs (Azure OpenAI، LangChain، Hugging Face)

تأسيس معايير نمذجة البيانات، وجودة البيانات، والحوكمة

تحديد هندسة أمان السحابة باستخدام Azure AD، RBAC، Key Vault، Private Endpoints، وPurview

تصميم حلول سحابية عالية التوفر، قابلة للتوسع، ومثلى من حيث التكلفة

تحديد هندسة CI/CD وDevOps لخطوط بيانات وذكاء اصطناعي

تقديم مخططات هندسية، وتصاميم مرجعية، وأفضل الممارسات

إرشاد الفرق بشأن اختيار التكنولوجيا والمفاضلات التصميمية

مراجعة واعتماد تصاميم الحلول والتنفيذات التقنية

التعاون مع فرق الأعمال والمنتجات والهندسة لترجمة المتطلبات إلى هندسة

دعم المبيعات المسبقة، والتقديرات، والمقترحات التقنية

ضمان توافق الحلول مع المعايير المؤسسية للهندسة والأمان والامتثال

قيادة حوكمة الهندسة ومراجعات التصميم

المهارات المطلوبة

اللغات: بايثون، SQL، PySpark

منصة السحابة: مايكروسوفت أزور، AWS

البيانات والتحليلات: Azure Data Factory، Databricks، Synapse Analytics، ADLS Gen2

التدفق وGenAI: Azure Event Hubs، Kafka، Azure OpenAI، Azure AI Search، قواعد بيانات المتجهات (Pinecone، Milvus، FAISS)

DevOps والمنصة: Docker، AKS (Kubernetes)، Azure DevOps / GitHub Actions، Terraform / ARM / Bicep

المهارات المفضلة

خبرة في هياكل GenAI / LLM، بما في ذلك RAG، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات.

تعرض لممارسات MLOps / LLMOps، وحوكمة البيانات، والأمان، وممارسات الامتثال.

مهارات قوية في تحسين الأداء، وتخفيض التكاليف، والتواصل مع أصحاب المصلحة الفنيين.