مهندس برمجيات - التعلم الآلي، الثقة والسلامة

حولنا قامت ميركاري بإنشاء مركز التميز الهندي كجزء من استراتيجيتها العالمية والتوسع في سوق C2C. ميركاري شركة سوق مستعملة مقرها في اليابان تأسست عام 2013 برؤية "إنشاء قيمة في سوق عالمي يمكن لأي شخص فيه أن يشتري ويبيع". منذ نشأتها، تطورت ميركاري لتصبح لاعباً عالمياً وتبنّت مسار التحول مع تركيز قوي على مهمتها. تقود المجموعة جهودها للنمو باستثمار في الأشخاص والتقنية، وتوسّعت من كونها رائدة في سوق C2C في اليابان إلى أسواق جديدة مثل الولايات المتحدة. أطلقنا أيضاً أعمالاً جديدة مثل Merpay كمنصة خدمات مالية محمولة بهدف خلق مجتمع يمكن فيه لأي شخص تحقيق أحلامه من خلال منظومة جديدة تتركّز ليس فقط على خدمات الدفع بل أيضاً على الائتمان. اليوم، تتكوّن مجموعة ميركاري من شركات فرعية تتضمن اللوجستيات، ومنصة B2C، والبلوك تشين، وإدارة فرق رياضية. ولضمان استخدام خدماتنا حول العالم، لا بد من مواجهة تحديات كبيرة والعمل على تطوير موظفين وتبني تقنيات حديثة. يتطلب هذا العمل بالضرورة أفضل المواهب، ولهذا أطلقنا مركز التميز الهندي. بمساعدتك سنواصل التواجد عالمياً وننمو كشركة تقنية عالمية ناجحة. الثقافتنا للوصول إلى مهمتنا في ميركاري، تشترك منظمتنا وكل موظفينا في نفس القيم والرؤى. وتشكّل مبادئنا العملية أربعة قيم: ادفع بالجرأة، الكل من أجل واحد، كن محترفاً وتحرك بسرعة. كما تتشكل منظمتنا من أربعة أسس: الاستدامة، التنوع والشمول، الثقة والشفافية، والرفاهية للأداء. بغض النظر عن مدى اتساع ميركاري، تبقى الثقافة أساساً لتحقيق مهمتنا ونرغب في الحفاظ عليها طوال منظمتنا. ندعوك لقراءة وثيقة ثقافة ميركاري التي تلخّص السلوكيات والعقلية المشتركة بين ميركاري وموظفيها. ما زلنا نبني بيئة يقبل ويُعترف فيها بجميع خلفيات أعضائنا، حيث يمكنهم الازدهار مع التمسّك بثقافة ميركاري. مسؤوليات العمل يطور مهندسو التعلّم الآلي في مجال التوصية وظائف وخدمات تطبيق السوق ميركاري من خلال تطوير وصيانة أنظمة تعلم آلي مثل أنظمة التوصية، مع الاستفادة من البنية الأساسية وأدوات المنصة على مستوى الشركة. ميركاري يطبّق بنشاط تقنيات تعلم آلي متقدمة لتوفير تجربة سوق أكثر راحة وأماناً ومتعة. يستخدم مهندجو التعلم الآلي السحابة وKubernetes لتشغيل وتحسين أنظمة التعلم الآلي. التحديات الجريئة نحن نبحث عن أشخاص مهتمين بخدماتنا ومهمتنا وقيمنا، ويرغبون في العمل حيث يمكن للمهندسين أن يتسموا بالجرأة، ويستخدموا أحدث التقنيات، ويتخذوا قرارات مستقلة، ويواجهوا التحديات بسرعة. طور ونمّذ خوارزميات ونماذج تعلم آلي لتعزيز نظام التوصية وتحسين اكتشاف المستخدمين. تعاون مع فرق متعددة التخصصات وأصحاب المصلحة لجمع المتطلبات، تصميم الحلول، وتنفيذ الميزات التي تحسن تفاعل المستخدم. إجراء تحليل بيانات وتجارب باستخدام مجموعات بيانات كبيرة الحجم لتحديد الأنماط والاتجاهات والرؤى التي تقود تحسين خوارزميات التوصية. استخدام أطر ومكتبات تعلم آلي لنشر حلول توصية قابلة للتوسع وفعالة. راقب أداء النظام وأجرِ اختبارات A/B لتقييم فاعلية الميزات. ابحث باستمرار وتابع آخر التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وقدم مقترحات مبتكرة لتعزيز قدرات التوصية. حالة التوظيف دوام كامل، مكتب بنغالور، عمل هجين. نؤمن بالأداء العالي والاحترافية. نعمل من المكتب يومين في الأسبوع ونواصل العمل من المنزل ثلاث أيام في الأسبوع. لتعزيز بيئة منظمة قوية ومتفاعلة في الهند، نشجع الجميع على العمل من مكتب بنغالور خلال مرحلة الإعداد الأولية. سنواصل مراجعة السياسة وتحديثها لتلبية احتياجات المستقبل. ساعات العمل مرنة بالكامل (بدون وقت أساسي). اختر ساعات العمل المناسبة خارج اجتماعات الفريق المشتركة.