كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/JDKXt5G84PKGNF366
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس بصري أول في مركز البيانات

قبل يومين 2026/10/13
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

تسعى AI2CNE لتكون رائدة عالمية في مجال شبكات تجمع RDMA وتمكين الحوسبة عالية الأداء (HPC) المتسارعة، والذكاء الاصطناعي، وتقدمات التعلم الآلي. نحن نتخيل مستقبلاً حيث يغير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الصناعات، ويعيد تشكيل المجتمعات، ويفتح إمكانيات غير محدودة. رؤيتنا هي أن نكون قوة رائدة، تدفع تطوير وتصميم تجمعات RDMA الحديثة المصممة خصيصاً لأحمال العمل في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والحوسبة عالية الأداء.


نسعى لأن نكون الخبراء المعتمدين في هندسة شبكة تجمع RDMA، مستفيدين من فهمنا العميق للمتطلبات الفريدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة عالية الأداء. من خلال البقاء في طليعة التطورات التكنولوجية، نهدف إلى إعادة تعريف حدود ما هو ممكن، ودفع حدود القدرات الحاسوبية وفتح أداء غير مسبوق.


تدعم هذه الوظيفة تصميم ونشر وتشغيل بنية تحتية سحابية عالمية كبيرة من أوراكل (OCI). تركز بشكل أساسي على تطوير ودعم روابط وأنظمة الشبكة البصرية عالية السرعة من خلال الجمع بين مستوى عميق من الفهم للكابلات البصرية من أنواع مختلفة (كابلات توصيل، كابلات شافل، كابلات ضخمة/رئيسية، إلخ) والمحولات البصرية عالية السرعة للتوصيلات لشبكات تجمع RDMA على مستوى الطبقة الفيزيائية L0/L1 ومستوى بروتوكول L2، بالإضافة إلى مهارات استكشاف الأخطاء وإصلاحها والأتمتة/البرمجة. حيث أن OCI هو شبكة سحابية ذات بصمة عالمية، ستشمل هذه الدعم ملايين الروابط البصرية لمئات الآلاف من أجهزة الشبكة التي تدعم ملايين الخوادم، المتصلة عبر مزيج من البنية التحتية الأساسية المخصصة، وشبكة CLOS، والإنترنت.



فقط أوراكل تجمع بين البيانات والبنية التحتية والتطبيقات والخبرة لتشغيل كل شيء من الابتكارات الصناعية إلى الرعاية المنقذة للحياة. ومع دمج الذكاء الاصطناعي عبر منتجاتنا وخدماتنا، نساعد العملاء على تحويل تلك الوعود إلى مستقبل أفضل للجميع. اكتشف إمكانياتك في شركة تقود الطريق في حلول الذكاء الاصطناعي والسحابة التي تؤثر على حياة مليارات الأشخاص.


تبدأ الابتكارات الحقيقية عندما يتم تمكين الجميع للمساهمة. لهذا السبب نحن ملتزمون بتطوير قوة عاملة تعزز الفرص للجميع مع مزايا تنافسية تدعم موظفينا مع خيارات طبية مرنة، وتأمين على الحياة، وخيارات تقاعد. نحن أيضاً نشجع الموظفين على رد الجميل لمجتمعاتهم من خلال برامج التطوع لدينا.


نحن ملتزمون بشمول الأشخاص ذوي الإعاقة في جميع مراحل عملية التوظيف. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في الوصول أو accommodation بسبب إعاقة في أي نقطة، يرجى إبلاغنا عبر البريد الإلكتروني [email protected] أو بالاتصال على 1-888-404-2494 في الولايات المتحدة.


أوراكل هي صاحب عمل يتيح فرص العمل للجميع. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو الأصل القومي أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية، أو أي خاصية أخرى محمية بموجب القانون. ستنظر أوراكل في توظيف المتقدمين المؤهلين الذين لديهم سجلات اعتقال وإدانة وفقًا للقانون المعمول به.



المسؤوليات:

التعاون مع المهندسين من فريق الهندسة البصرية L1، وتصميم الشبكة، والتسليم وعمليات الذكاء الاصطناعي، وعمليات مركز البيانات، وفرق بناء مركز البيانات ومديري البرامج/المشاريع لتطوير المعالم والنتائج التي تتحقق جودة بناء الكابلات البصرية والمحولات البصرية والتحقق منها في بناء مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي وفقًا لمعايير OCI لشبكات RDMA الخلفية.


  • سيتم استخدام الإجراءات والأدوات الحالية بشكل أساسي لتطوير وتنفيذ بناء الشبكة في مركز البيانات والتغييرات بأمان. ومع ذلك، قد يتعين تطوير إجراءات جديدة من وقت لآخر.
  • تقديم دعم للإصلاحات للروابط البصرية لتلبية معايير أداء تجمع RDMA (مثل BER قبل FEC، قوة Rx، حاويات FEC، هوامش BOL وEOL، إلخ).
  • تكون نقطة التصعيد لدعم الأحداث وقيادة تحليل الأسباب الجذرية بعد الحدث.
  • تطوير MPOs أو نصوص بشكل متكرر لأتمتة المهام الروتينية لفريق وحدات الأعمال لتحسين جودة البناء.
  • دعم بناء لوحات المعلومات مع المتطلبات لتمثيل البيانات على مستويات L1 وأدوار الأجهزة التي تساعد في تحديد مشكلات مستوى الروابط، وال anomalies مثل انقطاع الروابط وانخفاض الروابط.
  • تكون خبيرًا في معايير بناء مركز البيانات لبيئة بناء مركز البيانات، وتركيب الكابلات البصرية والمحولات البصرية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
  • المشاركة في دورات نشر الذكاء الاصطناعي في مواقع بناء مركز البيانات مع ما يصل إلى 50% من السفر الدولي/المحلي لدعم مراقبة الجودة والتحقق من الروابط البصرية لمجموعات جديدة وتقديم توصيات لفرق مختلفة للتحسين والتطبيق.
  • دعم العمليات لاستقرار شبكات RDMA بعد التشغيل.

المؤهلات:

مستوى المهنة - IC4


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.