كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
المسمى الوظيفي:
نظرة عامة على الدور:
يتم قيادة وتوجيه فريق مسؤول عن تصميم وتقديم حلول مبتكرة في ذكاء الأعمال (BI) وحلول قائمة على البيانات تلبي احتياجات العمل الحالية والمستقبلية. يجمع هذا المنصب بين المعرفة الوظيفية والخبرة التقنية لتطوير تطبيقات تحليلية قوية وتعلم الآلة.
قيادة تصميم وبناء حلول قائمة على البيانات قابلة للتوسع لتحليلات وتعلم الآلة.
تقديم نماذج علم البيانات عالية الجودة تتماشى مع المعايير المحددة للأداء والجودة.
تحفيز تحسين العمليات وتعزيز المنهجيات داخل وظيفة علم البيانات.
التعاون مع أصحاب المصلحة عبر وظائف مختلفة للحفاظ على الشفافية والتوافق.
التنسيق مع الفرق العالمية، وتقديم تحديثات المشروع وتحديد المخاطر المحتملة بشكل استباقي.
الإشراف على تسليم مشاريع علم البيانات الحرجة، مع ضمان الالتزام بالمواعيد والجودة.
تكون نقطة الاتصال الرئيسية لمبادرات البيانات، وضمان تلبية متطلبات العمل.
توجيه وتطوير أعضاء الفريق، وتعزيز بيئة شاملة وموجهة نحو النمو.
الشراكة مع إدارة المنتجات والفرق التجارية لتحديد الأولويات وإنشاء حلول بيانات مؤثرة.
عادة ما تكون لديه خبرة مهنية ذات صلة لمدة 10 سنوات أو أكثر في علم البيانات أو التحليلات، مع خلفية في الأدوار القيادية.
درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال معادل.
خبرة في تصميم وتنفيذ حلول قائمة على البيانات قابلة للتوسع لتطبيقات المؤسسات.
إجادة في بايثون وR وSQL، ومعرفة بالأدوات السحابية للتحليلات (AWS وAzure وGCP).
خبرة مع أدوات تصور البيانات (Tableau وPower BI) والمكتبات مثل pandas وNumPy وscikit-learn.
معرفة بنمذجة البيانات وETL وتخزين البيانات وتقنيات البيانات الكبيرة.
معرفة بأساليب العمل المرنة والشلال في دورة حياة تطوير المنتجات.
فهم الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وحلول السحابة، ومنصات هندسة البيانات مثل Databricks أو Azure ML.
🌍 جينات عالمية حقيقية - كل شيء في أمديوس عالمي، من موظفينا إلى أعمالنا، مما يترجم إلى بصمتنا وعملياتنا وثقافتنا.
🎓 فرص رائعة للتعلم - يحدث التعلم طوال الوقت وبطرق عديدة في أمديوس، من خلال التدريب أثناء العمل، والأنشطة التعليمية الرسمية، والتفاعلات اليومية مع الزملاء.
🤝 بيئة رعاية - تعزز أمديوس بيئة رعاية، مما ينمي كل من الحياة المهنية والشخصية والعائلية. نحن نهتم بموظفينا ونسعى لتوفير بيئة عمل داعمة.
🌈 نموذج عمل هجين - نريد لموظفينا أن يقدموا أفضل ما لديهم، مهما كان النموذج الهجين الذي يناسبهم.
🌍 مجتمع متنوع وشامل - نحن ملتزمون بالاستفادة من تنوعنا الفريد لدفع الابتكار والإبداع والتعاون عبر منظمتنا.
🤝 شركة موثوقة - الثقة والموثوقية هما قيمتان أساسيتان تدفعان أفعالنا وتشكل علاقات طويلة الأمد مع عملائنا وشركائنا وموظفينا.
🎯 مهمة وهدف حاسم - في أمديوس، ستعمل على تمكين مستقبل السفر ومتابعة مهمة حاسمة وهدف استثنائي.
#LI-KA1
التنوع والشمول:
تطمح أمديوس إلى أن تكون رائدة في التنوع والشمول في صناعة التكنولوجيا، مما يمكّن كل موظف من الوصول إلى إمكاناته الكاملة من خلال تعزيز ثقافة الانتماء والمعاملة العادلة، وجذب أفضل المواهب من جميع الخلفيات، وأن تكون نموذجًا لتجربة موظف شاملة.
أمديوس هي صاحب عمل يتيح الفرصة للجميع. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى الجنس أو العرق أو الإثنية أو التوجه الجنسي أو العمر أو المعتقدات أو الإعاقة أو أي خصائص أخرى محمية بموجب القانون.
كن حذرًا من عمليات الاحتيال في التوظيف:
لا تتقاضى مجموعة أمديوس أبدًا رسومًا، أو تطلب مدفوعات، أو تطلب معلومات مالية أثناء التوظيف. يتم التواصل بشأن جميع الفرص المشروعة فقط من خلال قنوات أمديوس الرسمية، بما في ذلك موقعنا الإلكتروني الخاص بالوظائف. يجب اعتبار أي طلب للدفع أو تواصل عبر منصات غير رسمية (مثل واتساب، تيليجرام) احتياليًا.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.