مهندس رئيسي للذكاء الاصطناعي

مجال العمل:

وصف الوظيفة:

عملك يشكل العالم في كاتربيلر إنك.

عند العمل في كاتربيلر، أنت تنضم إلى فريق عالمي يهتم ليس فقط بالعمل الذي نقوم به - ولكن أيضًا ببعضنا البعض. نحن صانعو الحلول، وحل المشكلات، وبناة المستقبل الذين يقومون بإنشاء مجتمعات أقوى وأكثر استدامة. نحن لا نتحدث فقط عن التقدم والابتكار هنا - بل نجعلها تحدث، مع عملائنا، حيث نعمل ونعيش. معًا، نبني عالمًا أفضل، حتى نتمكن جميعًا من الاستمتاع بالعيش فيه.

كات ديجيتال هي الذراع الرقمية والتكنولوجية لكاتربيلر إنك، المسؤولة عن تقديم قدرات رقمية عالمية المستوى لمنتجاتنا وخدماتنا. مع ما يقرب من مليون أصل متصل في جميع أنحاء العالم، نركز على استخدام إنترنت الأشياء والبيانات والتكنولوجيا والتحليلات المتقدمة وقدرات الذكاء الاصطناعي لمساعدة عملائنا في بناء عالم أفضل.

بناء العمود الفقري الرقمي للتصنيع الحديث

نقوم بتجميع فريق ديناميكي لتطوير وتوسيع منصتنا الرقمية للتصنيع والإمداد - إطار عمل برمجي من الجيل التالي الذي يحول كيفية اتصال عمليات التصنيع والإمداد وتعاونها وتحسينها.

هذه المنصة ليست نظام تخطيط موارد المؤسسات. إنها طبقة رقمية مصممة خصيصًا تدمج البيانات والعمليات والموارد عبر دورة حياة التصنيع بالكامل - من التصميم والهندسة إلى الإنتاج والتوزيع.

تدعم هذه المبادرة تقنيات إنفيديا، بما في ذلك منصة أومنيفيرس وقدرات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، مما يمكّن التوائم الرقمية الغامرة، والمحاكاة المعجلة، والأتمتة الذكية. ستكون جزءًا من فريق لا يبني البرمجيات فقط - بل يشكل مستقبل كيفية عمل التصنيع من خلال حلول رقمية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تعاونية وقابلة للتوسع.

كجزء من هذه المبادرة، ستساهم في:

• تكامل الأنظمة: ربط أنظمة التصنيع والإمداد المتنوعة، ومصادر البيانات، وسير العمل في نظام رقمي موحد.
• اتخاذ قرارات قائمة على البيانات: استغلال جمع البيانات في الوقت الحقيقي، والتحليل، والتصور لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ وذكاء تشغيلي.
• الأتمتة والتحسين: دفع الكفاءة من خلال الجدولة الذكية، والصيانة التنبؤية، ومراقبة الجودة - دون استبدال الأنظمة المعاملات الأساسية.
• تعزيز التعاون: تمكين التواصل الشفاف والتنسيق عبر الفرق والوظائف والجغرافيا.

إذا كنت شغوفًا بالمنصات الرقمية، والابتكار الصناعي، والعمل مع تقنيات متطورة - فهذه هي فرصتك لإحداث تأثير ملموس.

المسؤوليات الرئيسية:

• قيادة وتقديم استراتيجيات التنفيذ لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في مجال التصنيع.
• تصميم وتنفيذ استراتيجية نقل المعرفة لتوسيع الخبرة الخاصة عبر فريق الذكاء الاصطناعي الطموح والمتنامي.
• دفع الابتكار التقني من خلال التجارب الرائدة، مع الحفاظ على التوافق مع التزامات العملاء وتوقعات التسليم.
• التعاون مع فرق المنتجات والهندسة والعمليات لتصميم ودمج ميزات الذكاء الاصطناعي في المنتجات الرقمية.

المهارات المطلوبة:

• خبرة سابقة في تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة بنجاح في بيئة الإنتاج.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي للتصميم التوليدي، والمحاكاة، والنمذجة التنبؤية، وتوقع الطلب، أو تحسين العمليات في البيئات الصناعية. خبرة مع أطر مثل لانغ تشين، لانغ غراف أو حزم الذكاء الاصطناعي الصناعية.
• إتقان خوارزميات التعلم تحت الإشراف، والتعلم غير المراقب، والتعلم المعزز كما هو مطبق على التصنيع (الصيانة التنبؤية، واكتشاف العيوب، وأتمتة العمليات).
• مهارات قوية في هندسة البرمجيات بلغة بايثون ومكتبات تعلم الآلة الشائعة (تينسور فلو، بايتورتش، سكيت ليرن، جاكس).
• خبرة في نشر حلول الذكاء الاصطناعي الإنتاجية (MLOps) مع خطوط بيانات قوية، ورصد، وإعادة تدريب، وقابلية التوسع في إعدادات المصنع الحقيقية.

المهارات الإضافية:

• خبرة سابقة في التدريب الفني، أو الإرشاد، أو الاستشارات، ويفضل أن تكون في بيئة مؤسسية أو أكاديمية.
• خبرة قابلة للإثبات مع بيانات التصنيع، وبروتوكولات صناعية، وأنظمة المصانع، وترجمة الأهداف التجارية إلى مشاريع تعلم الآلة.
• تصميم أو نشر حلول التوائم الرقمية للتمثيل الافتراضي للأصول/العمليات المادية.
• استغلال التوائم الرقمية لتحسين العمليات، أو نمذجة السيناريوهات، أو التكليف الافتراضي في المصانع.
• معرفة بالمنصات والأدوات (إنفيديا أومنيفيرس، سيمنز، بي تي سي، داسو سستم).
• معرفة بدمج بيانات التصنيع في الوقت الحقيقي (إنترنت الأشياء، PLC، الاتصال بنظام إدارة التصنيع/ERP) مع التوائم الرقمية للمحاكاة والتحليلات التنبؤية.

الخلفية التعليمية: عادة ما يتطلب درجة بكاليوس، ويفضل أن تكون في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو الرياضيات، أو مجال مشابه مع مواد دراسية كمية، و10-16 عامًا من الخبرة المهنية في المجال المرتبط مطلوب، أو درجة ماجستير و8-10 سنوات من الخبرة، أو دكتوراه و5-7 سنوات من الخبرة في المجال ذي الصلة.

تواريخ النشر:

كاتربيلر هي صاحب عمل يتيح الفرص للجميع. يُشجع المتقدمون المؤهلون من جميع الأعمار على التقديم.

هل لست مستعدًا للتقديم؟ انضم إلى مجتمع المواهب لدينا.