في جابيل (NYSE: JBL)، نفخر بكوننا شريكًا موثوقًا لأفضل العلامات التجارية في العالم، حيث نقدم حلولًا شاملة في الهندسة وسلسلة التوريد والتصنيع. مع 60 عامًا من الخبرة عبر الصناعات وشبكة واسعة تضم أكثر من 100 موقع حول العالم، تجمع جابيل بين الوصول العالمي والخبرة المحلية لتقديم حلول قابلة للتوسع ومخصصة. يمتد التزامنا إلى ما هو أبعد من النجاح التجاري حيث نسعى لبناء عمليات مستدامة تقلل من الأثر البيئي وتعزز المجتمعات النابضة والمتنوعة حول العالم.

تسعى جابيل، إنك. إلى تعيين مساعد أول في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لدعم تنفيذ وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ضمن عمليات التصنيع وسلسلة التوريد لدينا. يتضمن هذا الدور المساعدة في إعداد البيانات، وتطوير النماذج، والنشر، والمراقبة لتعزيز الكفاءة والابتكار.
المسؤوليات الوظيفية:**
* المساعدة في جمع وتنظيف ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة من أنظمة التشغيل المختلفة.
* دعم تطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (مثل التحليلات التنبؤية، ورؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية) تحت إشراف المهندسين الكبار وعلماء البيانات.
* المساهمة في نشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في بيئات الإنتاج، وضمان التكامل السلس مع سير العمل التشغيلي القائم.
* مراقبة أداء النماذج المنشورة، وتحديد المشكلات المحتملة، والمساعدة في إعادة تدريب النماذج وجهود تحسينها.
* توثيق مواصفات النماذج، وخطوط بيانات، وإجراءات التشغيل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
* التعاون مع الفرق متعددة التخصصات، بما في ذلك العمليات، وتكنولوجيا المعلومات، والهندسة، لفهم احتياجات العمل وترجمتها إلى متطلبات تقنية.
* المشاركة في اختبار والتحقق من حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لضمان الدقة والموثوقية.
* البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات وأساليب الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة ذات الصلة بعمليات التصنيع.
* تقديم الدعم الفني وحل المشكلات لأدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
المؤهلات الوظيفية:**
* درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو علم البيانات، أو الهندسة، أو الإحصاء، أو مجال كمي ذي صلة.
* من 1 إلى 3 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، أو تعلم الآلة، أو دور تقني ذي صلة، ويفضل أن يكون في بيئة صناعية أو تصنيع.
* إتقان لغة برمجة واحدة على الأقل تستخدم عادة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (مثل بايثون، أو R).
* معرفة بمكتبات وأطر تعلم الآلة (مثل scikit-learn، TensorFlow، PyTorch).
* فهم أساسي لتقنيات معالجة وتحليل البيانات، بما في ذلك SQL.
* التعرض لمنصات السحابة (مثل AWS، Azure، Google Cloud) وخدمات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الخاصة بها يعد ميزة.
* مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات مع الانتباه للتفاصيل.
* مهارات ممتازة في الكتابة والتواصل الشفهي، مع القدرة على شرح المفاهيم التقنية بوضوح.
* القدرة على العمل بفعالية في بيئة قائمة على الفريق وإدارة مهام متعددة.

كن حذرًا من الاحتيال: عند التقدم لوظيفة في جابيل، سيتم الاتصال بك عبر المراسلات من خلال بوابة الوظائف الرسمية لدينا باستخدام عنوان بريد إلكتروني jabil.com؛ أو مكالمة هاتفية مباشرة من أحد أعضاء فريق جابيل؛ أو بريد إلكتروني مباشر مع عنوان بريد إلكتروني jabil.com. لا تطلب جابيل مدفوعات للمقابلات أو في أي نقطة أخرى خلال عملية التوظيف. لن تطلب جابيل معلوماتك الشخصية مثل رقم الضمان الاجتماعي، أو شهادة الميلاد، أو معلومات المؤسسة المالية، أو رقم رخصة القيادة، أو معلومات جواز السفر عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني. إذا كنت تعتقد أنك ضحية لسرقة الهوية، اتصل بقسم الشرطة المحلي لديك. يجب الإبلاغ عن أي قوائم وظائف احتيالية على الموقع الذي تم نشرها فيه.

جابيل، بما في ذلك الشركات التابعة لها، هي صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية وتعتبر المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الأصل الوطني أو الجنس أو التوجه الجنسي أو هوية الجنس أو العمر أو الإعاقة أو المعلومات الجينية أو حالة المحاربين القدامى أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون.

توفير التسهيلات لذوي الاحتياجات الخاصة إذا كنت فردًا مؤهلًا يعاني من إعاقة، لديك الحق في طلب تسهيلات معقولة إذا كنت غير قادر أو محدود في قدرتك على استخدام أو الوصول إلى موقع جابيل. يمكنك طلب تسهيلات معقولة عن طريق إرسال بريد إلكتروني إلى [email protected] مع طبيعة طلبك ومعلومات الاتصال. يرجى عدم توجيه أي أسئلة عامة تتعلق بالتوظيف إلى هذا البريد الإلكتروني. يرجى ملاحظة أنه سيتم الرد فقط على الاستفسارات المتعلقة بطلب التسهيلات المعقولة.#أين تنتمي