تمكين الثورة الوكيلة في السفر. سابر هي رائدة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مدعومة بأحد أكبر سحب بيانات السفر في العالم. مبنية على بنية تحتية سحابية مفتوحة ونموذجية، تعمل سابر كدعامة لكل من القادة الراسخين والمبتكرين الجريئين، موجهة إياهم نحو العصر التالي من تجارة السفر من خلال تجارب ذكية ومتصلة وشخصية. مع وجود الذكاء الاصطناعي في جوهرها وتعمل على نطاق لا مثيل له، تحول سابر الرؤى إلى ابتكارات، مما يمكّن شركات الطيران والفنادق والوكالات وشركاء آخرين من بيع وتوزيع وتلبية احتياجات السفر في جميع أنحاء العالم.

وصف الفريق

تسعى سابر إلى توظيف مهندس بيانات موهوب للانضمام إلى فريق أبحاث سابر.

فريق أبحاث سابر هو فريق متخصص من الباحثين وعلماء الرياضيات ومهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يعملون كجوهر ذكي لسوق السفر في سابر. نحن ملتزمون بحل أكثر التحديات تعقيدًا عبر مجال السفر العالمي. تمتد مهمتنا إلى تسعير شركات الطيران، وأتمتة الوكالات، وتخطيط الشبكات، وعمليات شركات الطيران، وأنظمة التحكم في المغادرة (DCS). نبني أنظمة عالية الأداء تعمل على تبسيط سير العمل لوكالات السفر، وتحسين شبكات شركات الطيران، وزيادة إنتاجية مستشاري السفر في جميع أنحاء العالم. من خلال دمج تحسين الرياضيات الكلاسيكية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطور وMLOps القوي، نضمن أن نماذجنا تدعم الجيل التالي من توزيع السفر - من البحث الأولي والحجز إلى خدمات ما بعد الرحلة، وكفاءة الوكالات، وعمليات المطارات السلسة.

في سابر، نحن شغوفون ببناء البرمجيات التي تحل المشكلات. في هذه الوظيفة، ستقوم بالتخطيط والتصميم والتطوير واختبار أنظمة أو تطبيقات البرمجيات لتحسينات البرمجيات والمنتجات الجديدة بما في ذلك الأدوات السحابية.

الدور والمسؤوليات:

تصميم، برمجة، ونشر حلول برمجية معقدة تدمج خوارزميات رياضية متقدمة ونماذج تعلم الآلة في منصات سابر الأساسية للتجارة، وتخطيط الشبكات، وأتمتة الوكالات، وأنظمة التحكم في المغادرة.

يدفع البحث والابتكار من خلال تحديد وتطوير وتوسيع الأفكار "الجيل التالي" ضمن مجال السفر، مثل الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لشركات إدارة السفر (TMCs) وتحسين خطط الرحلات الشخصية في الوقت الحقيقي.

تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، مع التركيز بشكل خاص على دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لدعم الوكالات الآلي، والتعرف على نوايا العملاء، والتجارة المحادثة.

حل التحديات التنظيمية ذات التأثير العالي، مثل تحسين سير العمل لنظام التوزيع العالمي (GDS) وترحيل منطق الأتمتة القديمة إلى هياكل الذكاء الاصطناعي الحديثة المعتمدة على GCP.

تأسيس سياسات دورة حياة الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية، مع تحديد معايير صارمة لـ MLOps لضمان أداء عالي الدقة للنماذج عبر المناظر الطبيعية المتقلبة للبيانات في صناعة السفر.

تعزيز التميز الهندسي من خلال استخدام أفضل الممارسات في Python وC++، مما يضمن إعادة تصميم النماذج البحثية إلى أنظمة ذات جودة إنتاجية ومنخفضة الكمون.

التعاون مع القيادة متعددة الوظائف، بما في ذلك المهندسين المعماريين ومديري المنتجات، لضمان توافق خرائط الطريق الفنية مع الأهداف التجارية مثل اعتماد NDC، وتحسين التكلفة الإجمالية للسفر، والكفاءة التشغيلية.

التأثير على اتخاذ قرارات أصحاب المصلحة، والدعوة إلى اعتماد التقنيات المبتكرة - بما في ذلك الذكاء الاصطناعي الوكيل - ضمن بيئات السفر الحرجة ذات التوافر العالي.

توجيه وتطوير علماء البيانات والمهندسين المبتدئين، وتعزيز ثقافة التجريب الدقيق، والبحث الأكاديمي، والهندسة عالية الأداء.

المؤهلات ومتطلبات التعليم:

خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجالات علم البيانات، أو هندسة الذكاء الاصطناعي، أو بحوث العمليات.

درجة متقدمة (يفضل الدكتوراه) في الرياضيات، أو الإحصاء، أو علوم الحاسوب، أو الفيزياء مع خلفية بحثية قوية وسجل حافل من الابتكار.

خبرة مثبتة في تطوير البرمجيات الرشيقة، مع قدرة مثبتة على نقل النماذج المعقدة من مرحلة البحث إلى الإنتاج العالمي.

خبرة في حلول ML/AI المتقدمة، بما في ذلك التعلم العميق، والتعلم المعزز، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

مهارات برمجة عالية الأداء، مع إتقان Python وC++ للمهام الحساسة من حيث الكمون.

مهارات تحليلية متفوقة، خاصة في معالجة البيانات عالية الحجم والبيانات الحقيقية من GDS، وOTA، ومصادر شركات الطيران.

معرفة عميقة بتقنية الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك GCP (Vertex AI، BigQuery)، وأدوات MLOps، والحاويات (Docker، Kubernetes).

إتقان في أطر الذكاء الاصطناعي التوليدي وخبرة في أنظمة RAG لأتمتة سير العمل.

قيادة ذاتية التحفيز، قادرة على دفع مشاريع معقدة ومتعددة الوظائف إلى الاكتمال مع الحد الأدنى من التوجيه.

المؤهلات المرغوبة (اختياري):

خبرة في صناعة السفر، تحديدًا ضمن نظام التوزيع العالمي (GDS) أو وكالة السفر عبر الإنترنت (OTA).

معرفة في عمليات شركات الطيران، بما في ذلك أنظمة التحكم في المغادرة (DCS)، وتخطيط الشبكات، أو ربحية الطرق.

مهارات متقدمة في نمذجة التحسين، بما في ذلك البرمجة الخطية (LP)، والبرمجة المختلطة الصحيحة (MIP)، وخبرة مع الحلول مثل Gurobi أو CPLEX.

سنقوم بمراجعة طلبك بعناية ومراجعة تفاصيلك مقابل معايير الوظيفة. ستتلقى إشعارًا منفصلًا أثناء تقدم طلبك.

يرجى ملاحظة أن المرشحين الذين يستوفون المعايير الدنيا فقط سيتقدمون في عملية الاختيار.

#LI-Hybrid#LI-NG1