مهندس كهربائي ذو خبرة في Python - مدرب ذكاء اصطناعي مستقل

تتاح هذه الفرصة فقط للمرشحين المقيمين حاليًا في الدولة المحددة.
قد تؤثر موقعك على الأهلية والأسعار.
يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.
في Mindrift، يلتقي الابتكار بالفرصة.
نحن نؤمن باستخدام قوة الذكاء الجماعي لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي.
ما نقوم به: تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من كبار مبتكري التكنولوجيا.
مهمتنا هي فتح إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.
الدور: نحن نبحث عن مهندسين كهربائيين ذوي خبرة ومهارات قوية في Python لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مهام التفكير الهندسي الكهربائي المعقدة.
يركز هذا الدور على التقييم الفني وتصميم المشاكل، وليس تطوير البرمجيات أو وضع العلامات على البيانات.
ما ستقوم به: قد يُطلب منك: تصميم مشاكل هندسية كهربائية صارمة تعكس الممارسة المهنية.
تقييم حلول الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة والافتراضات والقيود.
التحقق من الحسابات أو المحاكاة باستخدام Python (NumPy، Pandas، SciPy).
تحسين تفكير الذكاء الاصطناعي ليتماشى مع المنطق القياسي في الصناعة.
تطبيق معايير تقييم منظمة على المشاكل متعددة الخطوات.
كيفية التقديم: قدم سيرتك الذاتية (باللغة الإنجليزية).
أكمل عملية تأهيل قصيرة واحصل على تطابق مع المشاريع المتوافقة مع تخصصك.
تقدير الجهد: تُقدر المهام لهذا المشروع بأنها ستستغرق من 6 إلى 10 ساعات لإكمالها، اعتمادًا على التعقيد.
هذا تقدير وليس متطلبًا للجدول الزمني؛ يمكنك اختيار متى وكيف تعمل.
يجب تقديم المهام بحلول الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.
لماذا العمل معنا: كسب ما يصل إلى 12 دولارًا في الساعة مقابل خبرتك، عمل حر مرن عن بُعد، ساهم في كيفية تفكير أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية حول الهندسة الميكانيكية، العمل على مشاكل تقنية صارمة وغير روتينية. درجة البكالوريوس أو الماجستير أو الدكتوراه في الهندسة الكهربائية أو مجال ذي صلة.
إجادة قوية في Python للتحقق العددي.
3 سنوات أو أكثر من الخبرة المهنية أو الأكاديمية المتقدمة في واحد أو أكثر من: أنظمة الطاقة، إلكترونيات الطاقة، الآلات الكهربائية وأنظمة القيادة، معالجة الإشارات، الإلكترونيات الاتصالية، الميكروإلكترونيات، VLSI، الأنظمة المدمجة، الطاقة المتجددة، الشبكات الذكية، أنظمة السيارات الكهربائية، إجادة اللغة الإنجليزية المتقدمة (C1+)، القدرة على تصميم مشاكل هندسية معقدة وغير تافهة.