ملف الوظيفة لهذا المنصب هو أخصائي أول في علم البيانات، وهو دور في مسار المساهمين الرئيسيين من الفئة 3.

هل أنت متحمس لتطوير مسيرتك المهنية؟

نحن نقدر موظفينا الموهوبين، وعندما يكون ذلك ممكنًا، نسعى لمساعدة أحد موظفينا على النمو المهني قبل توظيف مواهب جديدة لشواغرنا المفتوحة. إذا كنت تعتقد أن الوظيفة المفتوحة التي تراها مناسبة لك، نشجعك على التقديم!

موظفونا هم من يصنعون الفرق في نجاحنا.

أخصائي أول في علم البيانات

هدف الوظيفة

نحن نبحث عن محترف مدفوع بالبيانات وذو عقلية تحليلية للانضمام إلى فريق علم البيانات وهندسة الذكاء الاصطناعي ضمن الصحة الدولية، سigna للرعاية الصحية. يقوم فريقنا بتصميم وتقديم تحليلات وصفية وتنبؤية وناشئة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات المعقدة عبر الأسواق الصحية العالمية والمحلية.

هذا الدور مرتبط بشكل أساسي بمجال مقدمي الرعاية، حيث يدعم الرؤى المتعلقة بمقدمي الرعاية الصحية مثل المستشفيات ومجموعات الأطباء ومنظمات الرعاية المساعدة، وتفاعلهم مع عمليات التأمين الصحي. سيتعاون المنصب أيضًا بشكل وثيق مع المجالات المجاورة، مثل التكامل السريري وتكامل الدفع، لضمان أن تكون التحليلات قائمة على الصلة السريرية والكفاءة التشغيلية ونتائج الرعاية القائمة على القيمة.

هذه فرصة لمحلل بيانات لإظهار قدراته التقنية القوية وفهمه التجاري من خلال تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ ومنتجات بيانات قابلة للتوسع التي تحقق قيمة قابلة للقياس لأصحاب المصلحة في الرعاية الصحية والتأمين الصحي.

مسؤوليات الوظيفة

• التعاون مع مالكي المنتجات وأصحاب المصلحة في المجال لفهم التحديات المتعلقة بالأعمال ومقدمي الرعاية، والتوصية بالنهج التحليلي المناسب
• دعم تصميم وتنفيذ التحليلات التنبؤية والتوجيهية، بما في ذلك النماذج التي تُعلم استراتيجيات تفاعل مقدمي الرعاية، وتحسين الشبكات، ونتائج تقديم الرعاية
• العمل بفعالية ضمن نموذج تشغيل مرن، والتعاون في فرق متعددة الوظائف، والمساهمة في تخطيط السبرينت، وتحسين قائمة المهام، والتسليم المتكرر للتحليلات ومنتجات البيانات
• المساهمة في التطبيق المسؤول للتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك بناء وصيانة قواعد المعرفة المتوافقة مع المجال لدعم توليد البيانات المعززة (RAG) والتحليلات المدعومة بالوكيل، وحالات توليد الرؤى
• تصميم وتنظيم وصيانة مجموعات بيانات مقدمي الرعاية عالية الجودة من خلال تحديد وإدارة العناصر الحرجة للبيانات (CDEs)، وضمان اكتمال البيانات ودقتها وتناسقها وصلاحيتها للاستخدامات المتقدمة والتحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
• تتبع وتحديد وشرح القيمة التجارية والأثر الناتج عن التحليلات ومنتجات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تم نشرها
• العمل مع فرق هندسة البيانات وهندسة السحابة للبقاء متماشياً مع إدخال البيانات، وتحسينها، وتوافرها، مستفيدًا من بيانات الرعاية الصحية ومقدمي الرعاية من الطرف الأول والثالث
• التعاون مع فرق حوكمة البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي لضمان الامتثال لمتطلبات حماية البيانات، وقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، ويفضل الاستناد إلى خبرة عملية سابقة في بيئات منظمة

المتطلبات

• تعليم عالٍ في علم البيانات، الإحصاء، علوم الحاسوب، الهندسة، أو تخصص ذي صلة
• معرفة بتصنيف الأمراض الدولي (ICD) وتطبيقه في تحليلات الرعاية الصحية والتأمين الصحي
• خبرة عملية في استخدام بايثون لتحليل البيانات والنمذجة
• خبرة في العمل مع قواعد بيانات SQL وNoSQL
• خبرة في منصات البيانات والتحليلات السحابية، ويفضل أن تكون أمازون ويب سيرفيسز (AWS) وDatabricks، بما في ذلك خدمات مثل SageMaker وAthena أو ما يعادلها
• فهم جيد للنماذج الأساسية، بما في ذلك قدراتها وقيودها واعتبارات المخاطر وأنماط الاستخدام المناسبة في المؤسسات
• خبرة عملية في هندسة الطلبات وهندسة الوكلاء، ودعم سير العمل التحليلي، وحلول قائمة على RAG، وتوليد الرؤى، أو حالات دعم القرار
• معرفة قوية بقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، مع خبرة عملية في تطبيق متطلباته (مثل حوكمة البيانات، الشفافية، إدارة المخاطر، والإشراف البشري) في مبادرات التحليلات أو الذكاء الاصطناعي
• مهارات تواصل قوية باللغة الإنجليزية، مع القدرة على تحويل الرؤى التحليلية والمدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى سرد واضح وذو صلة بالأعمال؛ تعتبر اللغات الإضافية ميزة

يرجى ملاحظة أنه يجب عليك تلبية إرشادات النشر لدينا لتكون مؤهلاً للنظر. يمكن مراجعة السياسة على هذا الرابط.