الوصف الوظيفي
الدور الوظيفي : مهندس منصة البيانات
وصف الدور الوظيفي : يساعد في مخطط وتصميم منصة البيانات، شاملاً المكونات ذات الصلة. يتعاون مع مهندسي التكامل ومهندسي البيانات لضمان تكامل منسجم بين الأنظمة ونماذج البيانات.
المهارات اللازمة : منصة تحليلات بيانات موحدة من داتا بريكس
المهارات المرغوبة : لا يوجد
الحد الأدنى من الخبرة ثلاث سنوات مطلوب
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم مكتمل
الملخص: كمهندس منصة بيانات، ستساعد في مخطط وتصميم منصة البيانات، شاملاً المكونات ذات الصلة. يومك العادي سيشمل التعاون مع مهندسي التكامل ومهندسي البيانات لضمان تكامل منسجم بين الأنظمة ونماذج البيانات، مع المشاركة في مناقشات لتعزيز استراتيجية عمارة البيانات الشاملة. العنوان الوظيفي: مهندس ذكاء اصطناعي توليدي الوصف الوظيفي: نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي توليدي ذو خبرة 3.5+ سنوات للعمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك RAG (التوليد المستعاد باسترجاع)، والذكاء الاصطناعي الوكالي، والهياكل المعتمدة على المحولات، إلى جانب مهارات برمجة بايثون قوية، لتصميم وتنفيذ وتحسين حلول البيانات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. المسؤوليات: تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مستفيدة من نماذج RAG والمحولات لاستدعاء المعرفة وتوليد المهام. استخدام LangChain وLangGraph وغيرها من الأطر لبناء وتكامل تدفقات عمل ذكية وعملاء محادثة. تطوير حلول ذكاء اصطناعي وكيلية لإنشاء وكلاء مستقلين يقودهم هدف ويتفاعلون مع بيئات وبيانات دينامية. تحسين تخزين البيانات ومعالجتها واسترجاعها لت scalable AI منصات. هندسة هياكل الأسئلة لتحسين الأداء في مهام الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتطبيقات متعددة الوسائط. ضمان تدابير الخصوصية والأمان البيانية الصلبة لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي. المتابعة المستمرة، واستكشاف الأخطاء، وتحسين أداء النظام. التعاون مع فرق متعددة التخصصات (مثل علماء البيانات والمهندسين) لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في حلول البيانات الواقعية. المؤهلات التقنية المطلوبة: 3.5+ سنوات من الخبرة العملية في بايثون لبناء نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي. خبرة قوية في أطر الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل RAG والمحوّلات والنماذج الوكيلة. الكفاءة في LangChain وLangGraph وأطر الذكاء الاصطناعي الوكالي لتطوير وكلاء وتدفقات عمل ذكية هادفة. تجربة عملية في هندسة العبارات لتحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي. خبرة قوية مع منصات سحابية مثل AWS وAzure أو GCP لنشر حلول الذكاء الاصطناعي. فهم عميق لحوكمة البيانات والامتثال ومعايير الأمان في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. الإلمام بمكتبات NLP مثل Hugging Face وspaCy وNLTK وأطر تعلم الآلة مثل TensorFlow وPyTorch. خبرة العمل مع Databricks أو منصات مماثلة لنشر نماذج AI/ML والتوسع. المهارات المفضلة: خبرة في نشر نماذج AI مع إمكانات استدلال في الوقت الحقيقي. الإلمام بالتعلم المعزز، والتعلم النشط، ونُظم متعددة العملاء. معرفة بالرؤية الحاسوبية وتقنيات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط (نص، صور، فيديو، وغيرها). فهم نمذجة البيانات للأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتكامل مع خطوط البيانات القائمة. المؤهل التعليمي: - 15 سنة تعليم مكتمل مطلوبة.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
