تسعى FBA إلى مهندس بيانات للمساعدة في بناء بنية تحتية للبيانات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يدمج الذكاء كميزة أساسية. إذا كنت تستمتع بالابتكار وترغب في المساهمة في عمل يغير الصناعة مع دعم منصات البيانات الذكية من الجيل التالي، فإن هذه الوظيفة تناسبك.
المسؤوليات الأساسية:
البنية التحتية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والمعالجة في الوقت الحقيقي
دعم تطوير البنية التحتية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات في الوقت الحقيقي لدعم استنتاجات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والتدريب، والتعلم المستمر
المساهمة في بناء طبقات دلالية ورسوم بيانية للمعرفة تتيح توجيه الاستعلامات الذكية والوصول إلى البيانات الواعية بالسياق
المساعدة في تطوير مكونات البنية التحتية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة مع تنسيق متعدد الوكلاء
تنفيذ فحوصات جودة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وخطوط أنابيب حل الكيانات، وسير العمل لإدارة البيانات الوصفية
تسليم البيانات كمنتج
المساهمة في تسليم منتج البيانات من البداية إلى الاستهلاك
دعم منتجات البيانات مع SLAs واضحة، ومقاييس الجودة، وتدابير رضا العملاء
المساعدة في بناء منصات الخدمة الذاتية مع حوكمة مضمنة، وسلسلة، واكتشاف
تنفيذ عقود البيانات وواجهات برمجة التطبيقات للاستهلاك الموثوق للبيانات المصدرة
البنية التحتية لـ AWS وهندسة خطوط الأنابيب
العمل مع موارد AWS: EC2، Lambda، S3، Redshift، Kinesis، EMR، SageMaker، Bedrock، Neptune
بناء وصيانة خطوط الأنابيب لدعم المحللين، وعلماء البيانات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي
تنفيذ CDC والهندسة المعمارية المدفوعة بالأحداث لتوافر البيانات في الوقت الحقيقي
نشر البنية التحتية كرمز باستخدام CDK/Terraform
المؤهلات المطلوبة
3+ سنوات في هندسة البيانات مع الهياكل المعمارية السحابية
معرفة عملية بخدمات AWS (Redshift، S3، Glue، Kinesis، EMR)
خبرة في تقنيات البث في الوقت الحقيقي (Kafka، Kinesis، أو Flink)
التعرض للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (SageMaker، Bedrock)
إجادة في Python، SQL، وإلمام بالبنية التحتية كرمز
المؤهلات المفضلة
رسوم بيانية للمعرفة (Neptune، Neo4j) وطبقات دلالية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدعومة وأنماط تكامل LLM
قواعد بيانات المتجهات ومتاجر الميزات
شبكة البيانات والهندسة المعمارية الموجهة نحو المجال
المساعدة في بناء البنية التحتية الأساسية التي تدعم منتجات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الجيل التالي في أمازون FBA.
- 1+ سنوات من خبرة هندسة البيانات
- خبرة في نمذجة البيانات، وتخزين البيانات وبناء خطوط أنابيب ETL
- خبرة في لغة استعلام واحدة أو أكثر (مثل SQL، PL/SQL، DDL، MDX، HiveQL، SparkSQL، Scala)
- خبرة في لغة برمجة واحدة أو أكثر (مثل Python، KornShell)
- خبرة في تقنيات البيانات الكبيرة مثل: Hadoop، Hive، Spark، EMR
- خبرة في أي أداة ETL مثل، Informatica، ODI، SSIS، BODI، Datastage، إلخ.
ثقافتنا الشاملة تمكن أمازونيين من تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تعديل أو تكييف في مكان العمل خلال عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا كانت الدولة/المنطقة التي تتقدم فيها غير مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.