كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/ni3EzrhvqBJ1dHyC7
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

This role is for one of the Weekday's clients Min Experience: 2 years Location: Bengaluru JobType: full-time We are looking for skilled and creative Data/Product Analysts to become part of our team.
The successful candidate will be instrumental in guiding product strategy by leveraging data-driven insights and working closely with multiple teams to improve our data pipeline and product features.
Key Responsibilities ● Product Direction ○ Examine current data to identify trends and uncover opportunities for new features and enhancements ○ Design and deploy advanced analytical models to steer product strategy ○ Deliver data-driven insights and recommendations to stakeholders and leadership ● Data Analysis and Visualization ○ Employ advanced SQL techniques to query and manage complex datasets ○ Develop insightful reports and interactive visualizations using platforms such as Redash ○ Build and sustain dashboards to track key performance indicators ● Data Requirements Elicitation ○ Act as a data expert in customer-facing interactions, addressing complex data-related queries ○ Communicate technical findings clearly and effectively to non-technical audiences ○ Partner with customer success teams to identify and troubleshoot data-related challenges ● Data Pipeline Enhancement ○ Collaborate closely with software development teams to discover ways to improve the data pipeline ○ Recommend and execute new data collection strategies to support product direction initiatives ○ Maintain data quality and integrity across the pipeline Qualifications ● Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Statistics, Computer Science, or a closely related field ● Over 2 years of experience in data analysis, data science, or product analysis roles ● Demonstrated success in using data to influence product decisions and strategy ● Expert proficiency in SQL and hands-on experience with data visualization tools such as Redash, Tableau, or Power BI ● Strong programming abilities in Python or R ● Experience in customer-facing roles with the skill to explain complex data concepts to non-technical stakeholders ● Knowledge of data pipeline structures and ETL workflows ● Excellent problem-solving capabilities and analytical thinking ● Effective communication and teamwork skills Preferred Qualifications ● Experience within the entertainment and video streaming industries ● Understanding of machine learning methods and their application in product development ● Familiarity with big data technologies like Hadoop and Spark ● Experience working with cloud-based data platforms, including AWS, Google Cloud, or Azure If you are enthusiastic about using data to fuel product innovation and thrive in a collaborative, fast-paced environment, we would love to connect with you!
Skills SQL
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.