من نحن

تُعد Applied Materials رائدة عالمياً في حلول هندسة المواد المستخدمة في إنتاج كل شريحة جديدة وعرض متقدم في العالم. نحن نصمم ونبني ونخدم المعدات المتطورة التي تساعد عملائنا في تصنيع الشرائح والعروض - عقول الأجهزة التي نستخدمها كل يوم. كأحد أسس صناعة الإلكترونيات العالمية، تمكّن Applied التقنيات المثيرة التي تربط عالمنا حرفياً - مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. إذا كنت ترغب في دفع حدود علم المواد والهندسة لإنشاء تكنولوجيا الجيل التالي، انطلق معنا لتقديم ابتكارات مادية تُغير العالم.

ما نقدمه

الموقع:

ستستفيد من ثقافة عمل داعمة تشجعك على التعلم والتطور وتنمية مسيرتك المهنية بينما تتولى التحديات وتقود الحلول الابتكارية لعملائنا. نحن نُمكّن فريقنا من دفع حدود ما هو ممكن - بينما نتعلم كل يوم في شركة عالمية رائدة تدعمنا. قم بزيارة موقعنا الوظيفي لمعرفة المزيد.

في Applied Materials، نهتم بصحة ورفاهية موظفينا. نحن ملتزمون بتقديم برامج ودعم تشجع على النمو الشخصي والمهني وتعتني بك في العمل أو في المنزل أو في أي مكان تذهب إليه. تعرف على المزيد حول مزايانا.

المسمى الوظيفي: مطور خوارزميات

الموقع: بنغالور (فريق تطوير البرمجيات)

حول Auto Defect: Auto Defect هي منصة مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتفتيش البصري الآلي (AOI) تُحول تقييم جودة أجزاء أشباه الموصلات. تنتقل المنصة من الفحوصات البصرية البشرية الذاتية إلى قياسات كمية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. خوارزمياتنا المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تكشف وتصنف وتقيس العيوب بدقة تصل إلى ميكرون، مما يلغي حكم المشغل.

ملخص الدور: ككبير مطوري الخوارزميات (الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي)، يمكنك أن تكون مساهماً رئيسياً في منصة AutoDefect. ستقود الهندسة المعمارية والتصميم والتطوير والنشر للحلول المتقدمة في الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية للتفتيش الصناعي عالي الدقة. ستكون خبرتك حاسمة في التعامل مع التحديات المعقدة، وابتكار قدرات جديدة، وتوجيه أعضاء الفريق الآخرين.

ملخص الدور:

ككبير مطوري الخوارزميات (الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي) في فريق تطوير البرمجيات في الهند، ستكون قائدًا تقنيًا ومساهمًا رئيسيًا في منصة AutoDefect. ستقود الهندسة المعمارية والتصميم والتطوير والنشر للحلول المتقدمة في الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية للتفتيش الصناعي عالي الدقة. ستكون خبرتك حاسمة في مواجهة التحديات المعقدة، وابتكار قدرات جديدة، وتوجيه أعضاء الفريق المبتدئين، مما يلعب دورًا محوريًا في توسيع تأثير وقدرات AutoDefect.

المسؤوليات الرئيسية:

• قيادة الهندسة المعمارية والتصميم والتنفيذ لخوارزميات الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير للكشف عن العيوب وتصنيفها وقياسها، مع ضمان دقة تصل إلى مستوى الميكرون.
• قيادة التطوير من البداية إلى النهاية من إثبات المفهوم إلى الأنظمة الجاهزة للإنتاج، بما في ذلك تطوير الخوارزميات، وتكامل البرمجيات، واستراتيجيات النشر.
• ابتكار ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة، بما في ذلك أطر التعلم العميق (بايتورتش، تينسرفلو)، وتوليد البيانات الاصطناعية، وإعادة بناء ثلاثية الأبعاد، ونماذج اللغة البصرية (VLM) للتقدم.
• تصميم وتحسين تقنيات معالجة الصور مثل خوارزميات تجميع الصور الخاصة، ومعالجة مدفوعة بمنطقة الاهتمام (ROI)، واستراتيجيات التبليط الذكي، وتصحيح الحقل المسطح (FFC) لتعزيز جودة الصورة وكفاءة الخوارزمية.
• التعاون مع فرق الأجهزة لـ تحسين أنظمة اكتساب الصور (الكاميرات، العدسات التلسكوبية، الإضاءة الموجهة، أجهزة الاستشعار Z) وضمان تكامل سلس بين الأجهزة والبرمجيات للتفتيش الدقيق.
• توجيه وتقديم الإرشاد الفني للمهندسين المبتدئين، وتعزيز ثقافة الابتكار وأفضل الممارسات داخل الفريق.
• المساهمة في تطوير خريطة الطريق الاستراتيجية لـ AutoDefect، وتحديد عائلات الأجزاء الجديدة (مثل، رؤوس الدش، وأجزاء التحمل، والأقواس)، وأنواع العيوب (مثل، الحواف، والانسدادات، والشقوق، والحفر، والغبار، وقوس قزح)، والتطورات التكنولوجية.
• ضمان جودة وموثوقية الحلول من خلال الاختبارات الدقيقة، بما في ذلك تحليل Gage R&R، وتحليل مصفوفة الالتباس، وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية.

المهارات والخبرات المطلوبة:

• 3+ سنوات من الخبرة في الرؤية الحاسوبية، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي، ويفضل في الأتمتة الصناعية أو تصنيع أشباه الموصلات.
• خبرة مثبتة في تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة من التصور إلى الإنتاج الكامل، مع فهم قوي لدورة حياة تطوير البرمجيات (مثل، PLC، PDCA).
• معرفة عميقة بأطر التعلم العميق (مثل، بايتورتش، تينسرفلو) وإتقان قوي في برمجة بايثون.
• تجربة مع البصريات، ومبادئ التصوير، وأنظمة اكتساب الصور مرغوبة للغاية.
• فهم جيد لـ أنظمة التحكم أو الروبوتات للتكامل مع إعدادات التفتيش المعتمدة على الرافعات أو الروبوتات هو ميزة إضافية.
• من الجيد أن تكون لديك مهارات في جمع البيانات، والأدوات، وواجهة المستخدم البشرية (HMI).
• مهارات قوية في حل المشكلات مع سجل حافل في مواجهة مشكلات تقنية غامضة وصعبة.
• مهارات جيدة في التواصل والتعاون للعمل مع فرق عالمية متنوعة وأصحاب المصلحة.
• قدرة مثبتة على دفع الابتكار، مع تسجيل براءات اختراع أو مساهمات في الملكية الفكرية كونها ميزة كبيرة.
• درجة البكالوريوس أو الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسوب، أو الهندسة الكهربائية، أو الروبوتات، أو الميكانيكا، أو الميكاترونيك أو مجال تقني ذي صلة.

السفر: 10%

معلومات إضافية

نوع الوقت:

نوع الموظف:

السفر:

مؤهل الانتقال:

تُعد Applied Materials صاحب عمل يتيح الفرص للجميع. سيحصل المتقدمون المؤهلون على اعتبار للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الأصل القومي أو الجنسية أو النسب أو الدين أو العقيدة أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو العمر أو الإعاقة أو حالة المحاربين أو العسكريين أو أي أساس آخر محظور بموجب القانون.