كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/idZckDBj1NUUMq2b9
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

This role is for one of the Weekday's clients Salary range: Rs 2000000 - Rs 5000000 (ie INR 20-50 LPA) Min Experience: 7 years Location: Pune JobType: full-time We are seeking a visionary Head of Agentic AI to lead the design, development, and scaling of an advanced autonomous AI ecosystem.
This role focuses on building a robust Agent Runtime Engine capable of enabling intelligent agents to perform complex reasoning, decision-making, and task execution with minimal human intervention.
You will work at the forefront of innovation, integrating large language models with scalable cloud infrastructure to create high-performance, secure, and compliant AI systems.
As a strategic leader, you will collaborate with cross-functional engineering and product teams to define the roadmap, drive execution, and ensure delivery of cutting-edge AI solutions that power next-generation applications.
Key Responsibilities Lead the architecture, development, and scaling of an autonomous agent runtime engine for intelligent task execution Design and implement multi-agent systems, including lifecycle management (creation, monitoring, scaling) Integrate large language models with constraint-based systems to ensure safe, reliable, and compliant outputs Drive optimization of system performance, resource utilization, and cost efficiency across distributed environments Establish robust monitoring, logging, testing, and explainability frameworks for AI systems Build API-first systems to enable seamless integration across platforms and services Collaborate with engineering, product, and data teams to align AI capabilities with business objectives Lead, mentor, and scale a high-performing team of AI/ML engineers and researchers Stay ahead of advancements in generative AI, agentic systems, and machine learning technologies What Makes You a Great Fit 8+ years of experience in AI/ML with hands-on exposure to production-grade systems and at least 1+ year working with agentic AI or LLM-based systems Strong expertise in frameworks and tools such as PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, and RAG pipelines Deep understanding of multi-agent architectures, autonomous reasoning, and reinforcement learning concepts Proficiency in cloud and distributed systems using AWS, Kubernetes, and Docker Experience building scalable microservices and API-driven architectures using Python or Go Solid understanding of observability, monitoring tools (e.
g., MLflow, Prometheus), and system reliability Strong leadership and team management skills with the ability to drive innovation and execution Analytical mindset with a focus on performance, scalability, and system optimization Excellent communication skills and ability to influence cross-functional stakeholders Exposure to fintech or regulated environments is an added advantage
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.