كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/VxWNcdLBFcWEP4gv8
العودة إلى نتائج البحث‎

مستشار ذكاء اصطناعي

قبل 30+ يومًا 2026/09/06
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

المسؤوليات الأساسية:



• تطوير وصيانة خطوط معالجة البيانات باستخدام بايثون.



• بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والأطر الشائعة مثل Semantic Kernel وLangchain.



• إجراء تحليل البيانات وإنشاء تصورات بصرية ذات مغزى.



• التعاون مع فرق متعددة التخصصات لفهم متطلبات الأعمال وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي.



• المساعدة في تطوير وصيانة تقييمات نماذج اللغة وغيرها من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.



• كتابة كود نظيف وموثق ومختبر وفقًا لأفضل الممارسات.



• مراقبة أداء التطبيقات وتنفيذ التحسينات حسب الحاجة.




المهارات التقنية:



• معرفة منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية ونماذج اللغة الكبيرة.



• واجهات برمجة التطبيقات الشائعة لنماذج اللغة الكبيرة.



• الأطر: Semantic Kernel، LangChain، OpenAI، Google Vertex AI.



• لغات البرمجة: بايثون، SQL، R.



• مكتبات HuggingFace، Transformers، Matplotlib، Seaborn.



• التعلم الآلي / الإحصاء: scikit-learn، statsmodels، PyTorch.



• معالجة البيانات: Pandas، NumPy، PySpark.



• المنصات السحابية: AWS، GCP، أو Azure.




المؤهلات المطلوبة:



• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الرياضيات، أو مجال ذي صلة.



• خبرة لا تقل عن سنتين في علم البيانات والتعلم الآلي التطبيقي.



• خبرة مع المنصات السحابية (AWS، Azure، أو GCP).



• مهارات برمجة قوية في بايثون.



• إلمام بنماذج اللغة الكبيرة وتطبيقاتها.



• خبرة في التحكم في الإصدارات باستخدام Git.



• مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية.



• خبرة مع PyTorch وأساسيات التعلم العميق.



الموقع:



DGS الهند - بنغالور - مبنى مانياتا N1

العلامة التجارية:



ميركل

نوع الوقت:



دوام كامل

نوع العقد:



استشاري
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.