كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
الملخص العام:
تقدم هذه الوظيفة الهندسية فرصة للعمل عن كثب مع مشغلي الشبكات اللاسلكية الرائدين، وبائعي البنية التحتية وفرق البحث والتطوير على تقنيات لاسلكية متطورة مثل 6G/5G/5G-Advanced/LTE. تشمل المسؤوليات تقييم أداء أنظمة 5G/5G-Adv/LTE وتحسينها، ودعم تصحيح الأخطاء، وعروض توضيحية، وتجارب ميدانية جديدة للميزات عبر الهواء (OTA). تشمل المسؤوليات الإضافية العمل مع مزود معدات الشبكة لحل أي مشكلات في التوافق، وتقييم أداء النظام بما في ذلك التغطية، والقدرة، والتنقل على شبكة OTA. تشمل مجالات المسؤولية الإضافية التصميم، والتحسين، وتقدير القدرة والإدارة، وتصحيح أخطاء واجهة الهواء وقضايا الشبكة الأساسية، وتوصيات معلمات النظام، والمشاركة في اختبارات التوافق التكنولوجي الجديدة والتجارب الميدانية بالتعاون مع فرق البحث والتطوير، ودراسات الأداء في المختبر، وكتابة أوراق بيضاء ومستندات حول تقنيات ومعايير لاسلكية جديدة. يجب أن يكون لدى المرشح خلفية أكاديمية في الاتصالات الرقمية، والشبكات اللاسلكية وشبكات الاتصالات الحاسوبية. يجب أن يتمتع المرشح أيضًا بخبرة في التعلم الآلي لدعم استخراج القيمة الرئيسية من السجلات/البيانات المجمعة. ستكون جزءًا أو تقود العمليات من جمع البيانات، والتصفية، والمعالجة المسبقة، إلى تدريب النماذج ونشرها في الإنتاج والاستخدام. لذلك، سيكون المرشح المثالي شغوفًا بالذكاء الاصطناعي ويواكب أحدث التطورات في هذا المجال.
يجب أن يتمتع المرشح الناجح بالقدرة على فهم التصميم الفني التفصيلي، والتنفيذ، والقضايا المتعلقة بتقنيات 5G/5G-Adv/LTE. يجب أن يكون المرشح قادرًا على تقديم الدعم في الموقع لمشغلي الهواتف المحمولة في جميع أنحاء العالم للمساعدة في نشر وتعزيز شبكات 5G/5G-Adv/LTE الخاصة بهم.
نبحث عن فرد متحمس للغاية متشوق للعمل على تقنيات/تطورات 6G/5G/5GAdv المتطورة، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، ولديه رغبة عالية في تعلم أشياء جديدة، والقدرة على الابتكار. يحتاج المرشح إلى مهارات ممتازة في الاتصال، والعرض، وإدارة العملاء. يحتاج المرشح إلى القدرة على التنسيق والعمل عبر فرق كوالكوم متعددة، والعملاء. كما يحتاج إلى أن يكون مرنًا للسفر (حتى 30% محليًا ودوليًا).
المؤهلات الدنيا:
المسؤوليات:
- التفاعل مع مشغلي الشبكات اللاسلكية للتحقيق في تقييم أداء شبكات 5G/5G-Adv/LTE في جوانب مختلفة تتراوح من الشبكة الأساسية، وواجهة الهواء، إلى الأجهزة والتطبيقات.
- المساهمة في مشاريع في مواضيع متقدمة مثل ORAN/vRAN، والشبكات الخاصة، والوصول اللاسلكي الثابت، والخلايا الصغيرة، إلخ.
- تحسين المعلمات RF وOTA وحل المشكلات باستخدام أدوات جمع البيانات المعقدة المختلفة وأدوات المعالجة اللاحقة لتقييم أداء الشبكة اللاسلكية واقتراح حلول للمشكلات.
- تخطيط الشبكة RF، بما في ذلك معايرة نموذج الانتشار، وتحديد ميزانية الربط، وتكوين أدوات تخطيط الشبكة، وتخطيط التغطية والقدرة، وتقدير نمو الشبكة.
- استخدام أدوات متقدمة تعتمد على الهاتف المحمول والبنية التحتية للشبكة لقياس أداء الشبكة الحالي والمحتمل بدقة.
- استخدام منصات المحاكاة الداخلية المكتوبة بلغة C/C++/MATLAB مع بيانات حركة مرور الشبكة الحية وتطوير حلول لتحسين أداء الشبكة وكفاءتها.
- دعم تطوير حلول مستقبلية لمعالجة خطط نمو وتوسع مشغل الشبكة تغطي جميع كيانات الشبكة.
- تطوير أوراق بيضاء، ومساهمات في المؤتمرات، ومذكرات فنية، ومستندات تدريب تقنية جديدة وعروض تقديمية فنية مفصلة. قد تركز هذه على أداء النظام اللاسلكي، وتحسين معلمات الشبكة، ومعايير التكنولوجيا اللاسلكية الجديدة أو تحليل قضايا الشبكة/الجهاز اللاسلكية.
- القدرة على تقديم أفكار ونتائج فنية معقدة لجماهير داخلية وخارجية متعددة المستويات ومتعددة التخصصات.
- استخدام تحليلات البيانات وتقنيات التعلم الآلي لتعزيز وتطوير محفظة خدمات ESG - منطقة التركيز: الاتصالات 4G/5G/Wi-Fi
o تحديد وفهم الأهداف، يليها اختيار وتطوير نموذج يساعد على تحقيقها، جنبًا إلى جنب مع المقاييس لتتبع تقدمها.
o التحقق من جودة البيانات، و/أو ضمانها من خلال تنظيف البيانات.
o تدريب النماذج، وتحليل أخطاء النموذج وتصميم استراتيجيات للتغلب عليها.
o بنية نموذج التعلم الآلي السحابية.
مهارات الشبكات/التكنولوجيا اللاسلكية:
- معرفة جيدة بالطبقات الفيزيائية/التحكم العلوي (5G NR، 5G-Adv، وLTE).
- خبرة في تقييم أداء شبكات 5G وLTE وتحسينها على بائعي البنية التحتية الرئيسية.
- الدورات الأكاديمية في بعض المجالات التالية: الاتصالات الرقمية، الاتصالات المتنقلة (بما في ذلك انتشار لاسلكي، مبادئ CDMA وOFDM)، نظرية/أنظمة الاتصالات، رموز تصحيح الأخطاء، الشبكات الحاسوبية (TCP/IP)، نظرية الاحتمالات والعمليات العشوائية، الجبر الخطي، DSP، تقنيات MIMO والشبكات اللاسلكية.
- تعتبر المشاريع الأكاديمية والبحث في الاتصالات الرقمية، والشبكات اللاسلكية أو الحاسوبية بما في ذلك تقديم أوراق مؤتمرات فنية ميزة قوية.
- خلفية في معايير بروتوكولات 3GPP، التصميم، التطوير، التكامل والتحقق، معالجة المكالمات لأنظمة أو شبكات الهواتف المحمولة (5G/5G-Adv/LTE) تعتبر ميزة قوية.
- خبرة في خدمات البيانات بما في ذلك معرفة البروتوكولات مثل RTP/TCP/UDP/IP مطلوبة.
- التعرض لأدوات تخطيط الشبكة، والقياس، والتحسين مثل Atoll، Asset3G، iBwave، QXDM، DATUM، Accuver، TEMS، Ethereal، Actix، Agilent، R&S، Spirent، PCtel تعتبر ميزة - إتقان Python والمكتبات الأساسية للتعلم الآلي.
مهارات البرمجة والتعلم الآلي:
- إتقان البرمجة بلغة Python، وخيارات برمجة Perl.
- خبرة في خوارزميات التعلم الآلي، وبناء النماذج، والتقييم ومعالجة البيانات. مهارات تحليل إحصائي ممتازة ورؤية بيانات مع القدرة على حل التحديات المعقدة للبيانات.
- فهم عميق لأساسيات التعلم الآلي، بما في ذلك الشبكات العصبية، والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs).
- إتقان أطر التعلم الآلي مثل TensorFlow، Keras، PyTorch، Scikit-learn، Pandas، وNumPy.
- معرفة بـ Hadoop، Spark، وأطر البيانات الكبيرة الأخرى ستكون ميزة.
المؤهلات الدنيا:
- درجة البكالوريوس (BS) في الهندسة الكهربائية مع تركيز رفيع في أنظمة الاتصالات اللاسلكية.
- 4-8 سنوات من العمق الفني العميق في تكنولوجيا 3GPP وتحليل/تحسين أداء الشبكات 4G/5G من النهاية إلى النهاية.
- مستقل وعضو في فريق مع القدرة على العمل بفعالية مع فرق الهندسة متعددة الوظائف.
- مهارات ممتازة في الكتابة، والتواصل الشفهي، والعرض - مهارات ممتازة في إدارة العملاء.
- مرونة للسفر (حتى 30%) محليًا ودوليًا.
المتقدمون:كوالكوم هي صاحب عمل يتيح الفرص للجميع. إذا كنت فردًا ذو إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات خلال عملية التقديم/التوظيف، تأكد من أن كوالكوم ملتزمة بتوفير عملية ميسرة. يمكنك إرسال بريد إلكتروني إلى [email protected] أو الاتصال برقم كوالكوم المجاني الموجود هنا. عند الطلب، ستوفر كوالكوم تسهيلات معقولة لدعم الأفراد ذوي الإعاقات للمشاركة في عملية التوظيف. كما تلتزم كوالكوم أيضًا بجعل مكان عملنا ميسورًا للأفراد ذوي الإعاقات. (تذكر أن عنوان البريد الإلكتروني هذا يستخدم لتوفير تسهيلات معقولة للأفراد ذوي الإعاقات. لن نرد هنا على طلبات تحديث حول الطلبات أو استفسارات السيرة الذاتية).
تتوقع كوالكوم من موظفيها الالتزام بجميع السياسات والإجراءات المعمول بها، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر متطلبات الأمان وغيرها من المتطلبات المتعلقة بحماية المعلومات السرية للشركة وغيرها من المعلومات السرية و/أو الملكية، إلى الحد الذي تكون فيه هذه المتطلبات مسموح بها بموجب القانون المعمول به.
إلى جميع وكالات التوظيف والتوظيف:موقعنا الوظيفي مخصص فقط للأفراد الذين يسعون للحصول على وظيفة في كوالكوم. لا يُسمح لوكالات التوظيف والتوظيف والأفراد الذين يمثلهم وكالة باستخدام هذا الموقع أو تقديم ملفات تعريف أو طلبات أو سير ذاتية، وسيتم اعتبار أي من هذه التقديمات غير مرغوب فيها. لا تقبل كوالكوم السير الذاتية أو الطلبات غير المرغوب فيها من الوكالات. يرجى عدم إرسال السير الذاتية إلى عنوان وظائفنا، أو موظفي كوالكوم، أو أي موقع آخر للشركة. كوالكوم ليست مسؤولة عن أي رسوم تتعلق بالسير الذاتية/الطلبات غير المرغوب فيها.
إذا كنت ترغب في مزيد من المعلومات حول هذه الوظيفة، يرجى الاتصال بـ كوالكوم كارييرز.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.