مهندس ذكاء اصطناعي

حول الدور

نحن نبحث عن مجموعة نادرة من مهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يتمتعون بخبرة عملية مباشرة للاندماج ضمن محفظة مجموعة إيدلويس للبرمجيات التابعة لشركة فالسوفت.

نبحث عن بناة - مهندسين يعملون كمنسقين للنظام بدلاً من الكتاب التقليديين. ستقوم بتصميم وتنفيذ ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة من الدرجة المؤسسية تعمل على أتمتة سير العمل، والقضاء على العمليات اليدوية، وتحديث قواعد الشيفرة القديمة بسرعة، وخلق تأثير تجاري قابل للقياس.

ستعمل مباشرة مع المشغلين، وفرق المنتجات، والقيادة لتحويل عدم الكفاءة إلى أنظمة ذكية. تعمل بعقلية بدء التشغيل ضمن محفظة شركات كبيرة، تركيزك الأساسي هو دفع الابتكار السريع للمنتجات، وتنفيذ تحديثات قديمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال برمجة جماعية، وتعظيم العائد على الاستثمار من خلال سير العمل المستقل متعدد الوكلاء.

إذا كنت تستمتع بامتلاك المشكلات من البداية إلى النهاية، وتمتلك ميلاً لا يلين نحو العمل، وتزدهر في شحن أنظمة حقيقية إلى الإنتاج بسرعة غير مسبوقة، فإن هذه الوظيفة تناسبك.

مهمتك: أن تكون قوة مضاعفة تنظيمية لزيادة الكفاءة، وتقليل فترات استرداد تكلفة اكتساب العملاء، وزيادة الاحتفاظ بالإيرادات الصافية، وإطلاق قابلية التوسع الهائلة.

ما ستفعلهبناء وشحن أنظمة الذكاء الاصطناعي

• تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة من الدرجة الإنتاجية باستخدام خدمات ميكروسيرفيس متعددة اللغات.
• دمج نماذج اللغة الكبيرة الحديثة في المنصات السحابية عبر بوابات توجيه API الديناميكية المقاومة للأخطاء.
• تحديث قواعد الشيفرة الكبيرة باستخدام برمجة جماعية، وأدوات إعادة الهيكلة الآلية، والترجمة بين اللغات.
• تطوير سير العمل المستقل متعدد الوكلاء باستخدام أدوات التنسيق المتوازية مثل OpenAI Codex وClaude Code CLI.
• أتمتة الوثائق الفنية الشاملة لقواعد الشيفرة القديمة والجديدة باستخدام تنسيق الذكاء الاصطناعي.
• نموذج أولي سريع → تحقق عبر الاختبار العدائي → نشر → تكرار.

معمارية بنية الذكاء الاصطناعي

• تطبيق معرفة جيدة بأنماط تصميم البرمجيات والهندسة لضمان قابلية التوسع وصيانة الأنظمة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• تنفيذ أنظمة RAG المعقدة وتحسين التوازن بين ترطيب السياق الكبير (حتى مليون رمز) واسترجاع المعاني متعدد المراحل.
• العمل بشكل مكثف مع قواعد بيانات المتجهات وإدارة قوائم تضمين الوثائق المستمرة.
• بناء خدمات ميكروسيرفيس متعددة اللغات قادرة على التعامل مع مهام تشغيلية ضخمة وطويلة الأمد وتدفق توليد الرموز المستمر عبر بروتوكولات الاتصال المستمر.
• ضمان الامتثال لمعايير SOC2، وإقامة البيانات، والتنفيذ الحتمي من خلال حوكمة الوكالات كسياسة.
• نشر وتوسيع النماذج ضمن حدود سحابية مدارة آمنة باستخدام Docker وKubernetes.

تحويل دورة حياة التطبيق والتعاون

• تصميم أنابيب CI/CD "بدون لمس" مدعومة ببوابات عدائية.
• تصميم وتنفيذ سير عمل أتمتة اختبار الوحدة والمعايير، باستخدام برمجة الوكالات الذكية للتحقق بدقة واختبار الشيفرة المنتجة.
• دمج اختبار الفريق الأحمر الاصطناعي بشكل أصلي في CI/CD لمنع انحراف المطالبات، واختراق المكافآت، وتدهور المنطق.
• العمل مباشرة مع أصحاب المصلحة غير التقنيين لترجمة المشكلات التجارية الغامضة إلى حلول ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتوسع.
• تحسين سير العمل في Atlassian (Jira) لأتمتة ترجمة متطلبات المنتج غير المنظمة إلى سياقات مطالبات منظمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

المهارات التقنية المطلوبةالهندسة الأساسية

• 3-5 سنوات من الخبرة القابلة للإثبات في تطوير البرمجيات المؤسسية.
• معرفة جيدة بأنماط تصميم البرمجيات والهندسة.
• مرونة في معظم لغات البرمجة الشائعة (Python، Javascript، Typescript، .Net، C#) وأطر الويب (NextJS، إلخ).
• القدرة على تغيير البيئات والبرمجة باستخدام أدوات البرمجة الوكالية للتحقق واختبار الشيفرة المنتجة.
• خبرة في تطوير الواجهة الخلفية وتصميم واجهات برمجة التطبيقات متعددة اللغات، والميكروسيرفيس غير المتصلة، واستخدام بروتوكولات الاتصال المستمر.
• الإلمام بالتعبئة (Docker، Kubernetes) وهندسة بنية تحتية سحابية متعددة المناطق مقاومة للأخطاء.

أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

• دمج نماذج اللغة الكبيرة المؤسسية وتوجيه API الديناميكي.
• تنسيق متعدد الوكلاء وأدوات CLI المتقدمة.
• إتقان طبقات IDE للذكاء الاصطناعي المحلية.
• أنابيب RAG ذات السياق الكبير، واستراتيجيات تقسيم ديناميكية، وقواعد بيانات المتجهات.
• تقييمات مخصصة، ومخرجات منظمة، وضبط دقيق مُدار ضمن حدود سحابية آمنة.

عمليات التعلم الآلي وأتمتة العمليات

• أنابيب CI/CD بدون لمس وسير عمل Git المتقدمة.
• إطارات أتمتة اختبار الوحدة والمعايير المتكاملة بالكامل مع الاختبارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• اختبار LLM العدائي ودمج الفريق الأحمر الاصطناعي الآلي.
• مراقبة حدود الوصول الديناميكية وتتبع استهلاك الرموز / الائتمانات في الوقت الحقيقي.
• تخفيف الهلوسة الصارمة، والحواجز المؤسسية، وتنفيذ السياسات كرمز.

الملف الشخصي الذي نبحث عنه

• يجب أن تكون عمليًا للغاية - أنت تشحن، وليس فقط تصميم. تعمل بسرعة غير مسبوقة من خلال تنسيق أدوات مستقلة متقدمة.
• عقلية بدء التشغيل الريادية - ترى عدم الكفاءة القديمة وتتصرف بميول لا تكل نحو العمل السريع.
• الراحة مع الغموض وترجمة الاحتياجات التجارية المعقدة إلى تنفيذ تقني دقيق.
• موجه نحو الأعمال - تهتم بعمق بالعائد على الاستثمار، والرفع التشغيلي، وتحقيق مقاييس مالية محددة.
• متعلم سريع - يواكب التحولات في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وهندسة الأجهزة، وترحيل واجهات برمجة التطبيقات الحيوية.
• عملي - يستخدم الأداة المؤسسية الآمنة المناسبة للعنق الزجاجي المحدد، متجنبًا الأداة العامة الأكثر تعقيدًا إذا كانت ستؤثر على الاستقرار أو الامتثال.