كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/SbGTAanXgVuLVYEq7
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس ذكاء اصطناعي

قبل يومين 2026/06/26

تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.

دوام كامل · 0 - 2 سنوات من الخبرة
500 موظف أو أكثر · وكالات التوظيف

حمّل تطبيق بيت.كوم

حمّل تطبيق بيت.كوم لإدارة مراسلاتك الفورية مع خبير التوظيف
حمّل التطبيق
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

تعمل إكثار في تقاطع حماية الحياة البرية والحفاظ عليها. نحن نبني قدرة داخلية للذكاء الاصطناعي من الصفر - فريق صغير وعملي سيقوم بتصميم وشحن الوكلاء والأتمتة والمنصات الداخلية التي تجعل بقية المنظمة أسرع وأكثر حدة وتركزًا على البيانات. هذه مقعد للبناء، وليس مقعدًا للبحث. الدور أنت ستكون جزءًا من فريق مؤسس صغير مسؤول عن تقديم حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر إكثار. ستتحمل مسؤولية المشكلات من البداية إلى النهاية - تحديد النطاق، البناء، النشر، والصيانة للوكلاء والمنصات التي تدعم مهمتنا. ما ستفعله • بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل التي تحل مشكلات حقيقية ومحددة لعملياتنا، والبحث، والقيادة. • شحن المنصات الداخلية - أدوات صغيرة، لوحات معلومات، وأنظمة وكيلة - من البداية إلى النهاية. أنت تصممها، تبنيها، وتحافظ عليها. • العمل بسلاسة عبر n8n، OpenClaw، بايثون/TypeScript مخصص، وأطر التنظيم (LangGraph، Claude Agent SDK، أو ما شابه). • اتخاذ قرارات عملية بين LLMs السحابية (Claude، GPT، Gemini) والنماذج المحلية/المستضافة ذاتيًا (Llama، Qwen، Mistral عبر Ollama، vLLM، أو LM Studio) بناءً على التكلفة والخصوصية والكمون. • التكامل مع الأدوات التي تستخدمها المنظمة بالفعل (Google Workspace، Microsoft 365، مصادر بيانات GIS والحفاظ على البيئة، إلخ). • المساعدة في تحديد مجموعة الفريق، والمعايير، وخارطة الطريق. نتوقع آراء قوية، ولكن مرنة.

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

المرشح المفضل

عدد سنوات الخبرة
0 - 2 سنوات
منطقة الإقامة
أبو ظبي, الإمارات العربية المتحدة

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.