كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تعمل إكثار في تقاطع حماية الحياة البرية والحفاظ عليها. نحن نبني قدرة داخلية للذكاء الاصطناعي من الصفر - فريق صغير وعملي سيقوم بتصميم وشحن الوكلاء والأتمتة والمنصات الداخلية التي تجعل بقية المنظمة أسرع وأكثر حدة وتركزًا على البيانات. هذه مقعد للبناء، وليس مقعدًا للبحث. الدور أنت ستكون جزءًا من فريق مؤسس صغير مسؤول عن تقديم حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر إكثار. ستتحمل مسؤولية المشكلات من البداية إلى النهاية - تحديد النطاق، البناء، النشر، والصيانة للوكلاء والمنصات التي تدعم مهمتنا. ما ستفعله • بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل التي تحل مشكلات حقيقية ومحددة لعملياتنا، والبحث، والقيادة. • شحن المنصات الداخلية - أدوات صغيرة، لوحات معلومات، وأنظمة وكيلة - من البداية إلى النهاية. أنت تصممها، تبنيها، وتحافظ عليها. • العمل بسلاسة عبر n8n، OpenClaw، بايثون/TypeScript مخصص، وأطر التنظيم (LangGraph، Claude Agent SDK، أو ما شابه). • اتخاذ قرارات عملية بين LLMs السحابية (Claude، GPT، Gemini) والنماذج المحلية/المستضافة ذاتيًا (Llama، Qwen، Mistral عبر Ollama، vLLM، أو LM Studio) بناءً على التكلفة والخصوصية والكمون. • التكامل مع الأدوات التي تستخدمها المنظمة بالفعل (Google Workspace، Microsoft 365، مصادر بيانات GIS والحفاظ على البيئة، إلخ). • المساعدة في تحديد مجموعة الفريق، والمعايير، وخارطة الطريق. نتوقع آراء قوية، ولكن مرنة.
من أنت • باني. تفضل شحن إصدار أولي غير مكتمل في أسبوع بدلاً من كتابة اقتراح من 30 صفحة. • عميق تقنيًا - يمكنك البرمجة (بايثون و/أو TypeScript على الأقل)، قراءة واجهات برمجة التطبيقات، تصحيح عقدة n8n معطلة، والتفكير في سلوك النموذج. • لقد قمت بالفعل ببناء شيء باستخدام LLMs يستخدمه الآخرون - وكلاء، أنظمة RAG، أتمتة، مساعدين. المشاريع الجانبية تحسب. بقوة. • مرتاح لكونك في مرحلة مبكرة. لا يوجد فريق منصة ML، لا يوجد DevOps مخصص، لا يوجد دليل. أنت تبني الدليل. • فضولي بشأن الحياة البرية، الحفاظ على البيئة، علم البيئة، أو المناخ - أو فضولي بما يكفي للتعلم بسرعة. • سنتان أو أكثر من كتابة الشيفرة الإنتاجية (بايثون أو TypeScript/JavaScript). • خبرة عملية مع واجهة برمجة تطبيقات LLM واحدة على الأقل (Anthropic، OpenAI، Google، أو مفتوحة الوزن عبر Ollama/vLLM). • خبرة في بناء سير العمل الوكيلة أو متعددة الخطوات - وليس مجرد مطالبات لمرة واحدة. • إلمام بـ n8n، Make، Zapier، أو منصات الأتمتة المماثلة (يفضل بشدة n8n). • الراحة مع Git، واجهات برمجة التطبيقات REST، والبنية التحتية السحابية الأساسية (AWS، GCP، Azure، أو مستضافة ذاتيًا)
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.