Job description
TRAICK AI (Datasurgery Yazılım ve Danışmanlık A.
Ş.), radyolojik görüntüleri yapay zekâ ile analiz ederek klinik karar süreçlerini destekleyen yenilikçi bir sağlık teknolojileri girişimidir.
Amacımız; tanı süreçlerini hızlandırmak, hekimler arası yorum farklılıklarını azaltmak ve gereksiz biyopsi oranlarını düşürerek daha doğru ve erişilebilir sağlık hizmeti sunmaktır.
Geliştirdiğimiz sistemler; AI destekli klinik karar destek çözümleri, PACS entegrasyonları, cloud/on-premise hastane kurulumları ve yüksek ölçeklenebilir sağlık yazılım altyapılarını kapsamaktadır.
Bu pozisyonda aday; backend mimarisinden deployment süreçlerine, observability yapılarından frontend entegrasyonlarına kadar uçtan uca ürün geliştirme süreçlerinde aktif rol alacaktır.
Sağlık alanında gerçek ve ölçülebilir etki yaratan bir ürün üzerinde çalışma fırsatı Yapay zekâ, backend ve cloud teknolojilerinin merkezinde yer alma Modern, cloud-native mimari ile ölçeklenebilir ve güvenli sistemler Hızlı karar alma ve yalın, yetkin bir ekip yapısı Akademisyenler ve sektör profesyonelleriyle yakın çalışma imkânı Klinik yapay zekâdan üretim ortamına uzanan uçtan uca sorumluluk alma fırsatı Gerekliler 5+ yıl C# ve ASP.
NET Core deneyimi, PostgreSQL + Firestore + event-driven (Pub/Sub, Kafka veya benzeri) yapılarla çalışma Modern frontend frameworklerinden en az biri ile deneyim (React, Next.
js, Vue vb.
) Docker ve container tabanlı deployment deneyimi Kubernetes deneyimi On-premise sistem kurulumu ve dağıtımı konusunda deneyim Temel network bilgisi (IP, DNS, port yönetimi, reverse proxy vb.
) Cloud ortamlarında uygulama geliştirme/deployment deneyimi REST API, authentication ve servis mimarileri konusunda deneyim Domain-driven architecture ve clean code prensiplerine uygun API tasarımı Observability: Grafana, Prometheus, Loki/Tempo, OTEL Ürün ekibiyle birlikte scalable ve güvenilir backend tasarlama Türkçe ve İngilizce dil Yetkinliği Artı Değer DICOM / PACS / sağlık teknolojileri Model inference servisi geliştirme (Python/.
NET) Observability stack: Grafana/Tempo/Loki ML ops araçları: DVC, Comet, W&B Linux sunucu yönetimi bilgisi
This job post has been translated by AI and may contain minor differences or errors.
