Dans le cadre de notre projet, nous recrutons un Analytics et AI Architect pour renforcer notre département Analytics et AI Services à Casablanca.

• Concevoir des architectures data de bout en bout (data lakes, lakehouses, entrepôts, pipelines streaming)
• Définir les standards de modélisation, stockage, ingestion et transformation des données
• Architecturer l’infrastructure MLOps et de déploiement IA (model registries, CI/CD ML, monitoring)
• Piloter les choix techniques sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et les outils open source
• Définir des bonnes pratiques et frameworks réutilisables pour les équipes data
• Agir comme mentor technique et reviewer sur les projets transverses
• Animer des ateliers d’architecture avec les parties prenantes client
• Traduire les besoins métier en blueprints techniques scalables
• Présenter les décisions d’architecture aux équipes techniques et aux comités de direction
• Participer aux avant-ventes (cadrage technique, chiffrage)

• Master en informatique, data engineering, software engineering ou mathématiques appliquées
• Anglais courant + une autre langue (français, arabe, espagnol, allemand)
• 6+ ans d’expérience technique en architecture data ou domaine connexe
• Expérience avérée en environnement conseil ou services multi-clients

Architecture data & plateformes

• Conception de plateformes data à grande échelle (Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Synapse, Redshift)
• SQL avancé et Python / Scala / Spark
• Écosystème Big Data : Hadoop, Spark, PySpark, Hive
• Architectures streaming (Kafka, Flink, Spark Streaming)

Infrastructure IA & ML

• Tooling cycle de vie ML : MLflow, Kubeflow, SageMaker, Azure ML
• Architectures MLOps (versioning, CI/CD ML, monitoring, drift detection)
• Patterns d’intégration GenAI / LLM (RAG, bases vectorielles, pipelines de prompt)

Data Engineering & déploiement

• Orchestration : Airflow, dbt
• Conteneurisation : Docker, Kubernetes
• Gestion de versions : Git, GitHub, GitLab
• Cloud : AWS, Azure ou GCP

Gouvernance & standards

• Catalogues de données, traçabilité (lineage), contrôle d’accès, gestion de la qualité
• BI : Power BI, Tableau, Looker (couche sémantique)