Ingeniero de Datos con experiencia en DBT

En Nisum somos Success Builders: más de 2.000 profesionales que construimos éxito a través de la tecnología en 7 países, especializándonos en consultoría digital, desarrollo con IA y soluciones a medida para empresas líderes globales. Acompañamos a cada cliente con un enfoque consultivo que va más allá del código: entendemos contextos, anticipamos desafíos y generamos impacto real. 

En Nisum serás parte de una cultura inclusiva y multicultural donde invertimos en tu desarrollo técnico con certificaciones constantes, valoramos tu conocimiento en tech talks y cuidamos tu bienestar con beneficios integrales que marcan la diferencia. Únete a nosotros y potencia tu talento mientras transformas organizaciones y comunidades.

Como Ingeniero de Datos con experiencia en DBT serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos analíticos confiables y escalables, utilizando DBT como herramienta central de transformación. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Analytics, BI y Data Science para asegurar la disponibilidad, calidad y trazabilidad de los datos.
¿Qué desafíos te esperan como Ingeniero de Datos con experiencia en DBT?

• Construir modelos analíticos robustos y reutilizables con DBT.
  
• Garantizar calidad y consistencia de los datos mediante tests y buenas prácticas.
  
• Optimizar transformaciones para grandes volúmenes de datos.
  
• Mantener documentación clara y actualizada de los modelos.
  
• Alinear las transformaciones de datos con las necesidades del negocio.
  

Funciones principales

• Desarrollar y mantener modelos de datos usando DBT (staging, marts, core models).
  
• Implementar tests, snapshots y documentación en DBT.
  
• Optimizar consultas SQL y performance de los modelos.
  
• Integrar DBT con pipelines de datos existentes en Databricks.
  
• Colaborar con analistas y stakeholders para definir métricas y modelos semánticos.
  
• Participar en revisiones de código y definición de estándares de modelado.
  
• Monitorear y resolver incidencias relacionadas con calidad de datos.
  

Para tener éxito en este rol esperamos que cuentes con los siguientes conocimientos y experiencia:

• Debes residir en Latam, idealmente en Perú, Colombia o Chile.
  
• Experiencia comprobable como Ingeniero/a de Datos.
  
• Dominio avanzado de SQL.
  
• Experiencia práctica con DBT (DBT Core o DBT Cloud).
  
• Experiencia en implementaciones con DataBricks.
  
• Experiencia con data warehouses en la nube Azure( ADF, IAM, Azure blob Storage).
  
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa.
  
• Buenas habilidades de comunicación.
  
• Familiaridad con control de versionesGit (PRs, branching)
  
• DWH Cloud (Snowflake / BigQuery / Redshift)
  
• Orquestación 
  
• Data quality (tests, monitoreo)
  

Deseables

• Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Prefect).
  
• Conocimientos en Python.
  
• Experiencia en metodologías ágiles.
  
• Conocimientos de Data Governance y Data Quality.
  

¿Qué te ofrecemos?

• Pertenecer a una empresa internacional y multicultural que apoya la diversidad.
• Formar parte de proyectos internacionales con presencia en Norteamérica, Pakistán, India y Latam.
• Entorno de trabajo con amplia experiencia en trabajo remoto y distribuido, usando metodologías ágiles.
• Cultura de constante aprendizaje y desarrollo en tecnologías actuales.
• Ambiente agradable y colaborativo, con foco en el trabajo en equipo.
• Acceso a plataformas de aprendizaje, certificaciones Google Cloud, Databricks, Tech Talks, etc.
• Formar parte de diversas iniciativas y participación continua en actividades internas y externas de innovación, hackathon, tecnología, agilidad, charlas, webinars, bienestar y cultura con posibilidades no solo de participar sino de ser expositor.
• Además, al residir en Chile, Colombia o Perú podrás acceder a los beneficios correspondientes a nuestros centros.

Nisum es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y estamos orgullosos de nuestros esfuerzos continuos para promover la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo.