تنفيذي أول (هندسة البيانات)

·        تطوير وتحسين خطوط بيانات الدفعات والبث لضمان تسليم البيانات في الوقت المناسب وموثوق بها لتحليلات الأعمال.

·        تصميم سير عمل ETL/ELT من البداية إلى النهاية باستخدام أدوات التكامل الحديثة لتبسيط إدخال البيانات من مصادر متنوعة.

·        إدارة نظام Hadoop (Spark، Hive، HDFS) للحفاظ على قدرات معالجة البيانات الكبيرة عالية الأداء.

·        تصميم طبقات معمارية Medallion (Bronze، Silver، Gold) لضمان تقدم البيانات المنظمة واستهلاك عالي الجودة.

·        تنفيذ نماذج بيانات متقدمة (Star، Snowflake، وSCD patterns) لتوفير هياكل بيانات قابلة للتوسع وفعالة للتقارير.

·        مراقبة جودة البيانات، وقابلية الملاحظة، وبروتوكولات الحوكمة للحفاظ على سلامة البيانات عبر المؤسسة.

·        دعم سير عمل التعلم الآلي من خلال بناء خطوط ميزات وإطارات MLOps لتسريع نشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

·        التعاون مع فرق البنية التحتية السحابية لتحسين أداء النظام وكفاءة التكلفة مع ضمان قابلية توسيع البيئة.

• أتمتة النشر باستخدام Git، CI/CD، والبيئات الحاوية للحفاظ على إصدارات كود سلسة وخالية من الأخطاء.