نساعد العالم على العمل بشكل أفضل
في ساب، نبقي الأمور بسيطة: أنت تقدم أفضل ما لديك لنا، وسنساعدك على تقديم أفضل ما لديك. نحن بناة نؤثر على أكثر من 20 صناعة و80% من التجارة العالمية، ونحتاج إلى مواهبك الفريدة للمساعدة في تشكيل ما هو قادم. العمل هنا مليء بالتحديات - لكنه مهم. ستجد مكانًا يمكنك أن تكون فيه نفسك، وتضع صحتك النفسية في المقدمة، وتنتمي حقًا. ماذا ستحصل عليه؟ التعلم المستمر، نمو المهارات، مزايا رائعة، وفريق يريد لك أن تنمو وتنجح.

ما الذي ستقوم ببنائه

نبحث عن خبير في الذكاء الاصطناعي / علم البيانات ذو إنجازات عالية لقيادة تصميم واستراتيجية ونشر حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة على نطاق واسع. يتطلب هذا الدور إتقانًا تقنيًا عميقًا، وقيادة فكرية، والقدرة على تشكيل مبادرات البيانات والذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة. يجب أن يجمع المرشح المثالي بين الخبرة المتطورة والفهم القوي للأعمال - بما في ذلك الخبرة العملية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة وحوكمة الذكاء الاصطناعي المؤسسي - لدفع النتائج التحويلية والابتكار عبر المؤسسة.

• تحديد ودفع استراتيجية الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي على مستوى المؤسسة، مع مواءمة مبادرات التحليلات المتقدمة مع الأهداف التجارية والرؤية طويلة الأجل.
• تصميم والإشراف على تطوير أنظمة التعلم الآلي والتعلم العميق المعقدة على نطاق واسع لحالات الاستخدام ذات التأثير العالي.
• العمل كسلطة تقنية وقائد فكري، موجهًا لأفضل الممارسات والأطر والمعايير للذكاء الاصطناعي وعلم البيانات عبر الفرق.
• ترجمة التحديات التجارية الغامضة والعالية المستوى إلى حلول علم البيانات مبتكرة وقابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج.
• قيادة تصميم أنظمة بيانات قوية من البداية إلى النهاية، بما في ذلك خطوط بيانات، ومتاجر ميزات، وإدارة دورة حياة النماذج.
• دفع الابتكار من خلال استكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة، والهياكل المعقدة للتعلم العميق.
• تصميم وبناء أطر متعددة الوكلاء قابلة للتوسع، مستفيدًا من بروتوكولات الوكالة القياسية في الصناعة مثل بروتوكول الوكيل إلى الوكيل (A2A) وبروتوكول سياق النموذج (MCP) لتمكين تنسيق قوي وقابل للتشغيل المتداخل عبر شبكات الوكلاء الموزعة.
• ضمان موثوقية النموذج، وشرح النتائج، والعدالة، والحوكمة بما يتماشى مع المعايير المؤسسية والتنظيمية.
• دعم أفضل الممارسات في أمان الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تصميم وإنفاذ الحواجز، وآليات سلامة الطلبات، وحدود الثقة للأنظمة الوكيلة ونماذج اللغة الكبيرة التي تعمل في بيئات الإنتاج.
• توجيه وإرشاد علماء البيانات والمهندسين الكبار، وتعزيز التميز الفني والتعلم المستمر.
• التأثير على أصحاب المصلحة التنفيذيين وصنع القرار من خلال التواصل بوضوح حول النتائج المعقدة، والمقايضات، والتوصيات الاستراتيجية.
• دعم أفضل الممارسات في MLOps، مما يضمن نشرًا قابلاً للتوسع، ومراقبة، وإدارة دورة حياة النماذج في بيئات الإنتاج.

ما الذي تجلبه

• خبرة عميقة على مستوى الخبراء في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات مع تخصص في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• خبرة واسعة في تصميم ونشر أنظمة التعلم الآلي على نطاق واسع في بيئات الإنتاج.
• إتقان لأطر ومنصات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي الحديثة، مع كفاءة عملية قوية في بايثون، SQL، وتقنيات معالجة البيانات الموزعة (مثل داتابريكس، سبارك).
• أساس قوي في النمذجة الإحصائية المتقدمة، وتقنيات التحسين، وتصميم الخوارزميات.
• خبرة مثبتة في تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء القابلة للتوسع، مع معرفة عملية ببروتوكولات التشغيل المتداخل القياسية في الصناعة بما في ذلك A2A (الوكيل إلى الوكيل) وMCP (بروتوكول سياق النموذج).
• معرفة بمبادئ أمان الذكاء الاصطناعي وأطر الحواجز للأنظمة الوكيلة والتوليدية، بما في ذلك الدفاع ضد حقن الطلبات، والتحقق من المخرجات، وضوابط الوصول القائمة على السياسات للوكلاء المستقلين أمر مرغوب فيه بشدة.
• خبرة مثبتة في تصميم منصات البيانات، بما في ذلك بحيرات البيانات، وخطوط البيانات، وأنظمة المعالجة في الوقت الحقيقي.
• خبرة في قواعد البيانات على مستوى المؤسسة مثل ساب هانا، SQL سيرفر، أو أوراكل.
• خبرة في منصة ساب للتكنولوجيا التجارية (BTP) وتكامل الذكاء الاصطناعي المؤسسي أمر مرغوب فيه بشدة.
• قدرة مثبتة على قيادة مبادرات معقدة عبر الوظائف وتأثير القيادة العليا.
• سجل قوي من الابتكار، بما في ذلك تقديم منهجيات جديدة، أو أدوات، أو قدرات ذكاء اصطناعي.
• مهارات استثنائية في التواصل ورواية القصص، مع القدرة على ترجمة المفاهيم التقنية المعقدة إلى رؤى استراتيجية.

أين تنتمي

داخل منظمة هندسة دورة حياة السحابة وAIOps (CLEO) في العمليات السحابية العالمية (GCO)، يقود الفريق الأساسي للذكاء الاصطناعي - في قلب فريق مؤسسة الذكاء الاصطناعي - رؤية مؤسسة ذاتية التشغيل مدعومة بالذكاء الاصطناعي، معاد تعريف كيفية تصميم العمليات وتنفيذها وتحسينها باستمرار على نطاق واسع. كحجر زاوية استراتيجي، يدمج الفريق قدرات ذكية وتعلم ذاتي في العمليات الأساسية، مما يمكّن العمليات التكيفية، ذاتية الشفاء، وزيادة الاستقلالية.
مع تفويض جريء لتحويل GCO من خلال الذكاء الاصطناعي المتقدم وإدارة البيانات، يبني فريق مؤسسة الذكاء الاصطناعي أسس ذكاء اصطناعي قوية على مستوى المؤسسة مدعومة بأفضل تقنيات التعلم الآلي. من خلال العمل عبر جميع منظمات GCO، نسرع من التطور من العمليات التفاعلية إلى التنبؤية وفي النهاية إلى العمليات الذاتية - مما يوفر ذكاءً في الوقت الحقيقي، وأتمتة سلسة، وتميز تشغيلي مستدام.

#LI-PG5

أظهر أفضل ما لديك
تساعد ابتكارات ساب أكثر من أربعمائة ألف عميل حول العالم على العمل معًا بشكل أكثر كفاءة واستخدام رؤى الأعمال بشكل أكثر فعالية. كانت ساب معروفة في الأصل بقيادتها في برمجيات تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وقد تطورت لتصبح رائدة في السوق في برمجيات تطبيقات الأعمال الشاملة والخدمات ذات الصلة لقواعد البيانات، والتحليلات، والتقنيات الذكية، وإدارة التجارب. كشركة سحابية تضم مئتي مليون مستخدم وأكثر من مئة ألف موظف حول العالم، نحن مدفوعون بالهدف ومرتكزون على المستقبل، مع أخلاقيات فريق تعاونية للغاية والتزام بالتطوير الشخصي. سواء كان ذلك في ربط الصناعات العالمية، أو الأشخاص، أو المنصات، نساعد في ضمان أن كل تحدٍ يحصل على الحل الذي يستحقه. في ساب، يمكنك إظهار أفضل ما لديك.

نحن ننجح مع الشمولية
تساعد ثقافة الشمولية في ساب، والتركيز على الصحة والرفاهية، ونماذج العمل المرنة على ضمان أن يشعر الجميع - بغض النظر عن الخلفية - بالشمولية ويمكنهم العمل بأفضل ما لديهم. في ساب، نعتقد أننا نكون أقوى من خلال القدرات والخصائص الفريدة التي يجلبها كل شخص إلى شركتنا، ونستثمر في موظفينا لإلهام الثقة ومساعدة الجميع على تحقيق إمكاناتهم الكاملة. نحن نؤمن في النهاية بإطلاق جميع المواهب وخلق عالم أفضل.
تلتزم ساب بقيم تكافؤ فرص العمل وتوفر تسهيلات الوصول للمتقدمين الذين يعانون من إعاقات جسدية و/أو عقلية. إذا كنت مهتمًا بالتقدم لوظيفة في ساب وتحتاج إلى تسهيلات أو مساعدة خاصة للتنقل في موقعنا الإلكتروني أو لإكمال طلبك، يرجى إرسال بريد إلكتروني مع طلبك إلى فريق عمليات التوظيف: [email protected].
بالنسبة لموظفي ساب: فقط الأدوار الدائمة مؤهلة لبرنامج إحالة موظفي ساب، وفقًا لقواعد الأهلية المحددة في سياسة إحالة ساب. قد تنطبق شروط محددة على الأدوار في التدريب المهني.
سيتم النظر في المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى أعمارهم، أو عرقهم، أو دينهم، أو أصلهم الوطني، أو عرقهم، أو جنسهم (بما في ذلك الحمل، والولادة، وما إلى ذلك)، أو ميولهم الجنسية، أو هويتهم أو تعبيرهم الجنسي، أو حالة المحاربين المحميين، أو الإعاقة، وفقًا للمتطلبات القانونية الفيدرالية، والولائية، والمحلية المعمول بها.

استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف

للحصول على معلومات حول الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف لدينا، يرجى الرجوع إلى إرشادات الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف.

يرجى ملاحظة أن أي انتهاك لهذه الإرشادات قد يؤدي إلى استبعادك من عملية التوظيف.
معرف الطلب: 454429 | منطقة العمل: تصميم البرمجيات والتطوير | السفر المتوقع: 0 - 10% | حالة المهنة: محترف | نوع التوظيف: دوام كامل منتظم | مواقع إضافية: #LI-Hybrid