كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/iLARAexu1BDSKSVs8
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس بيانات - رسم المعرفة المؤسسية من ساب

اليوم 2026/10/07
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

نساعد العالم على العمل بشكل أفضل
في ساب، نبقي الأمور بسيطة: أنت تقدم أفضل ما لديك لنا، وسنخرج أفضل ما لديك. نحن بناة نلمس أكثر من 20 صناعة و80% من التجارة العالمية، ونحتاج إلى مواهبك الفريدة للمساعدة في تشكيل ما هو قادم. العمل صعب - لكنه مهم. ستجد مكانًا يمكنك أن تكون فيه نفسك، وتعطي الأولوية لرفاهيتك، وتنتمي حقًا. ماذا يوجد لك؟ التعلم المستمر، ونمو المهارات، ومزايا رائعة، وفريق يريد لك أن تنمو وتنجح.


ما ستقوم ببنائه


تقوم مجموعة محتوى ساب العالمية (GCG) ببناء رسم المعرفة المؤسسية من ساب (EKG) - دمج بيانات الأعمال المرجعية من ساب عبر المنتجات والعمليات والأشياء التجارية في طبقة دلالية موحدة. لإنشاء وصيانة EKG، نقوم بتطوير منصة داخلية تعرض رسم المعرفة عبر واجهات برمجة التطبيقات للوصول إلى البيانات وخدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتدعم تطبيق ذكاء اصطناعي عصبي رمزي يمكّن من البحث الذكي، والاستدلال، واستكشاف المعرفة عبر بيانات المؤسسات من ساب.


كمهندس بيانات في فريق بنية المحتوى والأتمتة لدينا ومقره في الهند، ستساهم في بنية البيانات وأنظمة رسم المعرفة التي تدعم منصتنا وتطبيق الذكاء الاصطناعي:


  • بناء وصيانة خطوط إدخال البيانات، والتحويل، والتسليم التي تغذي رسم المعرفة المؤسسية - مما يضمن صحة البيانات، وكمالها، وحداثتها على نطاق واسع.
  • تطوير وتطوير نماذج بيانات قائمة على RDF، وأنتولوجيات، واستعلامات SPARQL التي تنظم رسم المعرفة وتدعم قدرات الاستدلال والاسترجاع في تطبيق الذكاء الاصطناعي لدينا.
  • بناء فحوصات جودة البيانات الآلية وخطوط تقييم البيانات التي تكشف عن التراجع وتحافظ على دقة رسم المعرفة وتناسقه.
  • المساهمة في تشغيل ومراقبة البنية التحتية السحابية المعتمدة على Kubernetes التي تعمل عليها منصتنا - دعم الاستجابة للحوادث وصحة الخدمة تحت إشراف مهندسين كبار.
  • تنفيذ تحسينات خطوط CI/CD ومكونات البنية التحتية ككود تدعم التسليم الآلي والموثوق.
  • كتابة كود نظيف، ومختبر جيدًا، وجاهز للإنتاج والمشاركة بنشاط في مراجعات الكود.
  • التعاون مع المعماريين، والمهندسين الكبار، ومالكي المنتجات عبر المناطق الزمنية لتقديم ميزات المنصة وحل مشكلات جودة البيانات.

ما تقدمه


  • إجمالي 5-10 سنوات من الخبرة المهنية
  • 3+ سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البيانات، أو هندسة الواجهة الخلفية، أو تخصص مرتبط عن كثب.
  • خبرة عملية في تطوير خطوط بيانات: ETL/ELT، والتحقق من البيانات، ومراقبة الخطوط في بيئة الإنتاج.
  • خبرة عملية مع Kubernetes - معرفة بالنشر، والحاويات، والسجلات، وkubectl؛ الدافع لتعميق الخبرة التشغيلية مع مرور الوقت.
  • خبرة في التطوير السحابي على منصة سحابية رئيسية (ساب BTP، AWS، GCP، أو Azure).
  • مهارات برمجة قوية في بايثون؛ الخبرة في TypeScript أو Java ميزة.
  • اهتمام وقدرة على تقنيات رسم المعرفة أو التقنيات الدلالية (RDF، OWL، SPARQL) - الخبرة السابقة ميزة ولكنها ليست مطلوبة.
  • معرفة بأدوات CI/CD وممارسات الاختبار الآلي.
  • جيد في الكتابة والتحدث باللغة الإنجليزية؛ القدرة على التعاون بفعالية في فريق موزع عالميًا.
  • بكالوريوس في علوم الحاسوب، أو هندسة البيانات، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة؛ درجة الماجستير ميزة.

أين تنتمي


تبني مجموعة محتوى ساب العالمية (GCG) رسم المعرفة المؤسسية لتوحيد معرفة الأعمال والأنظمة من ساب، وتقديمها عبر منصة وتطبيق ذكاء اصطناعي عصبي رمزي يستخدم عبر ساب ومن قبل العملاء الخارجيين. هذه الوظيفة مقرها في الهند - فريقنا في الهند يقع بشكل أساسي في غوروغرام - وهو جزء من فريق عالمي من المهندسين، والباحثين، وخبراء الذكاء الاصطناعي. ستعمل عن كثب مع مهندسين كبار ومعماريين عبر الهند وألمانيا، مما ينمي مهاراتك في تكنولوجيا رسم المعرفة، والهندسة السحابية، والأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.


#SAPInternalT2


أخرج أفضل ما لديك
تساعد ابتكارات ساب أكثر من أربعمائة ألف عميل حول العالم على العمل معًا بشكل أكثر كفاءة واستخدام رؤى الأعمال بشكل أكثر فعالية. كانت ساب معروفة في الأصل بالقيادة في برمجيات تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وقد تطورت لتصبح رائدة في السوق في برمجيات تطبيقات الأعمال الشاملة والخدمات ذات الصلة لقواعد البيانات، والتحليلات، والتقنيات الذكية، وإدارة التجارب. كشركة سحابية تضم مئتي مليون مستخدم وأكثر من مئة ألف موظف حول العالم، نحن مدفوعون بالهدف ومرتكزون على المستقبل، مع أخلاقيات فريق تعاونية للغاية والتزام بالتطوير الشخصي. سواء كان ذلك في ربط الصناعات العالمية، أو الأشخاص، أو المنصات، نساعد في ضمان أن كل تحدٍ يحصل على الحل الذي يستحقه. في ساب، يمكنك أن تخرج أفضل ما لديك.

نحن ننجح مع الشمولية
تساعد ثقافة الشمولية في ساب، والتركيز على الصحة والرفاهية، ونماذج العمل المرنة في ضمان أن يشعر الجميع - بغض النظر عن الخلفية - بالشمولية ويمكنهم العمل بأفضل ما لديهم. في ساب، نعتقد أننا نكون أقوى من خلال القدرات والخصائص الفريدة التي يجلبها كل شخص إلى شركتنا، ونستثمر في موظفينا لإلهام الثقة ومساعدة الجميع على تحقيق إمكاناتهم الكاملة. نحن نؤمن في النهاية بإطلاق كل المواهب وخلق عالم أفضل.
تلتزم ساب بقيم تكافؤ الفرص في العمل وتوفر تسهيلات الوصول للمتقدمين ذوي الإعاقات الجسدية و/أو العقلية. إذا كنت مهتمًا بالتقدم لوظيفة مع ساب وتحتاج إلى تسهيلات أو مساعدة خاصة لتصفح موقعنا أو لإكمال طلبك، يرجى إرسال بريد إلكتروني مع طلبك إلى فريق عمليات التوظيف: [email protected].
بالنسبة لموظفي ساب: فقط الأدوار الدائمة مؤهلة لبرنامج إحالة موظفي ساب، وفقًا لقواعد الأهلية المحددة في سياسة إحالة ساب. قد تنطبق شروط محددة على الأدوار في التدريب المهني.
سيتم النظر في المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى أعمارهم، أو عرقهم، أو دينهم، أو أصلهم الوطني، أو عرقهم، أو جنسهم (بما في ذلك الحمل، والولادة، وما إلى ذلك)، أو ميولهم الجنسية، أو هويتهم أو تعبيرهم الجنسي، أو حالة المحاربين المحميين، أو الإعاقة، بما يتماشى مع المتطلبات القانونية الفيدرالية، والولائية، والمحلية المعمول بها.


استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف


للحصول على معلومات حول الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف لدينا، يرجى الرجوع إلى إرشادات الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف.


يرجى ملاحظة أن أي انتهاك لهذه الإرشادات قد يؤدي إلى استبعادك من عملية التوظيف.
معرف الطلب: 453889 | منطقة العمل: تصميم البرمجيات والتطوير | السفر المتوقع: 0 - 10% | حالة المهنة: محترف | نوع التوظيف: دوام كامل منتظم | مواقع إضافية: #LI-Hybrid


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.