كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/6x4FrR2oySNZxnma8
العودة إلى نتائج البحث‎

مستشار، تعلم الآلة

قبل 22 ساعة 2026/10/13
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

مستشار، تعلم الآلة


علم البيانات يتعلق بكسر الحواجز لتمكين الشركات من الإجابة على أسئلتها الأكثر إلحاحًا. من خلال الريادة في معالجة البيانات التحليلية الكثيفة والمتوازية بشكل كبير، مهمتنا هي تطوير نهج جديد تمامًا لتوليد المعنى والقيمة من مجموعات البيانات الضخمة وتشكيل منهجيات وأدوات وأساليب إحصائية ونماذج جديدة. علاوة على ذلك، نحن في تعاون مع أكاديميين بارزين وخبراء في الصناعة ومهندسين ذوي مهارات عالية لتزويد عملائنا بقدرة على توليد رؤى جديدة معقدة من أكبر البيانات.


ك مستشار، تعلم الآلة في فريق علم البيانات لدينا في بنغالور، ستقوم بأفضل عمل في حياتك وتحقق تأثيرًا اجتماعيًا عميقًا.



ما ستحققه



كمستشار في تعلم الآلة، مع أساس قوي في علم البيانات،MLOps، هندسة البيانات الكبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ستلعب دورًا محوريًا في تصميم وتطوير ونشر تطبيقات ذكية وقابلة للتوسع.
ستقوم بـ:


  • ستعمل عبر المجموعة الكاملة - من واجهات المستخدم الأمامية إلى خدمات الخلفية، وأنظمة البيانات الموزعة، وأنابيب التعلم الآلي - لتجلب حلولًا مبتكرة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى الحياة.


  • ستساهم أيضًا في تحسين النماذج، الاستدلال الدفعي، وتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وغيرها من تقنيات GenAI لحل مشاكل الأعمال الحقيقية.


  • تنفيذ خطوات استكشاف البيانات الأولية وإعداد البيانات لتطوير/تحقق النموذج.


  • تطبيق مجموعة واسعة من التقنيات والنظريات من الإحصاء، التعلم الآلي، وذكاء الأعمال لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.



اتخذ الخطوة الأولى نحو مسيرتك المهنية التي تحلم بها



كل عضو في فريق Dell Technologies يجلب شيئًا فريدًا إلى الطاولة. إليك ما نبحث عنه في هذا الدور:
المتطلبات الأساسية


  • 4+ سنوات من الخبرة في تطوير البرمجيات الكاملة مع إتقان قوي في JavaScript/TypeScript، React/Vue، Node.js، وPython.


  • خبرة عملية مع أدوات MLOps مثل MLflow، Kubeflow، أو SageMaker.


  • فهم قوي لمفاهيم التعلم الآلي، دورة حياة النموذج، واستراتيجيات النشر.


  • خبرة قوية في معالجة البيانات الكبيرة باستخدام Apache Spark،PySpark، وأطر الحوسبة الموزعة.




المتطلبات المرغوبة



• درجة البكالوريوس مع القدرة على العمل في بيئة فريق
• معرفة قوية بالمنتجات/التكنولوجيا/الصناعة
من نحن


نعتقد أن كل واحد منا لديه القدرة على إحداث تأثير. لهذا السبب نضع أعضاء فريقنا في مركز كل ما نقوم به. إذا كنت تبحث عن فرصة لتطوير مسيرتك المهنية مع بعض من أفضل العقول وأحدث التقنيات في الصناعة، فنحن نبحث عنك.
Dell Technologies هي عائلة فريدة من الأعمال التي تساعد الأفراد والمنظمات على تحويل كيفية عملهم، عيشهم ولعبهم. انضم إلينا لبناء مستقبل يعمل للجميع لأن التقدم يتطلب منا جميعًا.
تاريخ إغلاق الطلبات: 30-أبريل-26
تلتزم Dell Technologies بمبدأ تكافؤ فرص العمل لجميع الموظفين وتوفير بيئة عمل خالية من التمييز والتحرش. اقرأ سياسة تكافؤ فرص العمل الكاملة هنا.



لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.