حول Pinterest:

\n

يأتي الملايين من الناس حول العالم إلى منصتنا للعثور على أفكار إبداعية، والحلم بإمكانيات جديدة، والتخطيط لذكريات ستدوم مدى الحياة. في Pinterest، نحن في مهمة لتوفير الإلهام للجميع لخلق حياة يحبونها، ويبدأ ذلك مع الأشخاص وراء المنتج.

\n

اكتشف مسيرة مهنية حيث تشعل الابتكار لملايين، وتحول الشغف إلى فرص للنمو، وتحتفل بتجارب بعضنا الفريدة وتحتضن المرونة للقيام بأفضل عمل لديك. هل من الممكن خلق مسيرة مهنية تحبها؟

\n

في Pinterest، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ميزة، بل هو شريك قوي يعزز إبداعنا ويضخم تأثيرنا، ونحن نبحث عن مرشحين متحمسين ليكونوا جزءًا من ذلك. للحصول على صورة كاملة عن تجربتك وقدراتك، سنستكشف مهاراتك الأساسية وكيف تتعاون مع الذكاء الاصطناعي.

\n

من خلال عملية المقابلة لدينا، ما يهم أكثر هو أنك تستطيع دائمًا شرح نهجك، مما يظهر لنا ليس فقط ما تعرفه، ولكن كيف تفكر. يمكنك قراءة المزيد عن فلسفتنا في المقابلات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وكيف نستخدم الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف لدينا هنا.

حول tvScientific

\n

tvScientific هي أول وأكبر منصة إعلانات CTV مصممة خصيصًا للمسوقين القائمين على الأداء. نحن نستفيد من البيانات الضخمة والعلوم المتطورة لأتمتة وتحسين الإعلانات التلفزيونية لتحقيق نتائج الأعمال. تجمع حلولنا بين شراء الوسائط، والتحسين، والقياس، والنسب في منصة واحدة فعالة. تم بناء منصتنا من قبل قادة الصناعة الذين لديهم تاريخ طويل في الإعلانات البرمجية، والوسائط الرقمية، والتحقق من الإعلانات، والذين قاموا الآن ببناء منصة أداء CTV يمكن للمعلنين الوثوق بها لتنمية أعمالهم.

\n

 

\n

نبحث عن مهندس منصة تعلم آلي ذو خبرة للانضمام إلى فريق عند تقاطع عمليات النظام، وبرمجة الأنظمة، والهندسة المعمارية، والنشر على نطاق واسع. تدعم منصتنا وكيل المزايدة في الوقت الحقيقي الموزع ونظام تدريب التعلم الآلي في tvScientific الذي يدفع معًا أكثر من 100 مليون دولار في الإيرادات السنوية، مما يمنحك الفرصة للعمل على بعض البنية التحتية الأكثر أهمية في الشركة.

\n

كجزء من فريقنا، ستفكر في مجموعات البيانات من حيث البايتات، والميكروثواني، وصيغ التسلسل، وتساعد في تحديد الجيل التالي من مجموعة التدريب والتقديم لدينا. مبادرة رائدة للسنة القادمة هي بناء خلفية Kubernetes + Ray لخطوط أنابيب تدريب نماذجنا، مما يضع معيارًا جديدًا للقياس والموثوقية. إذا كانت مواضيع مثل محلية البيانات، والرصد، واكتشاف الشذوذ، وقواعد البيانات الموزعة، والحوسبة عالية الأداء، ولغات برمجة المصفوفات، وأمان البيانات، وإمكانية إعادة الإنتاج تثير حماسك (حتى لو كانت مجرد جزء)، فإن خبرتك يمكن أن تلعب دورًا رئيسيًا في تشكيل ابتكار التعلم الآلي في tvScientific في عام 2026 وما بعده.

\n

 

\n

ما ستفعله

\n

• \n
• توسيع عملية اتخاذ القرار للأدوات لفريق الذكاء الاصطناعي في tvScientific، من سير العمل لدينا إلى بنية التدريب لدينا إلى نشرات Kubernetes لدينا\n
• تحسين تجربة المطور لفريق علوم البيانات\n
• ترقية أدوات الرصد لدينا\n
• خدمة كقائد تقني ومرشد للفريق\n
• جعل كل نشر سلسًا مع تطور بنيتنا التحتية.\n

\n

ما نبحث عنه

\n

• \n
• فهم عميق لنظام Linux\n
• مهارات كتابة ممتازة\n
• عقلية موجهة نحو الأنظمة\n
• خبرة في البرمجيات عالية الأداء (RTB، HFT، إلخ.)\n
• خبرة في هندسة البرمجيات + موثوقية (مثل CI/CD) الخبرة\n
• غريزة قوية للرصد\n
• قدرة مثبتة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين السرعة والجودة في سير العمل اليومي الخاص بك للحصول على مخرجات ذات صلة\n
• سجل قوي من التقييم النقدي والتحقق من العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي (مثل الاختبار، والتحقق من المصدر، والتحقق من البيانات، ومراجعة الأقران)\n
• نزاهة عالية وملكية: تحمي البيانات الحساسة، وتتجنب الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي، وتبقى مسؤولة عن القرارات النهائية والمخرجات\n
• درجة في مجال ذي صلة مثل علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الهندسة، أو خبرة معادلة\n
• ما يفضل أن يكون موجودًا\n
  • \n
  • خبرة في الهندسة العكسية\n
  • خبرة في Terraform، EKS، أو MLOps\n
  • خبرة في Python، Scala، أو Zig\n
  • خبرة في NixOS\n
  • خبرة في Adtech أو CTV\n
  • خبرة في نشر نظام موزع عبر سحب متعددة\n
  • خبرة في بيئات زمنية حقيقية صعبة ذات زمن استجابة منخفض (<10 مللي ثانية)\n
  \n\n

\n

&nbsp;

\n

بيان متطلبات المكتب:

\n

• \n
• نحن ندرك أن البيئة المثالية للعمل هي ظرفية وقد تختلف عبر الأقسام. ما يبدو عليه ذلك يوميًا يمكن أن يختلف بناءً على احتياجات كل منظمة أو دور.\n

\n

بيان الانتقال:

\n

• \n
• هذه الوظيفة غير مؤهلة لمساعدة الانتقال. قم بزيارة صفحة PinFlex الخاصة بنا لمعرفة المزيد عن نموذج العمل لدينا.\n

\n

#LI-SM4

\n

#LI-REMOTE

في Pinterest، نعتقد أن مكان العمل يجب أن يكون عادلًا، وشاملاً، وملهمًا لكل موظف. في محاولة لتوفير مزيد من الشفافية، نشارك نطاق الراتب الأساسي لهذه الوظيفة. الوظيفة مؤهلة أيضًا للأسهم. يعتمد الراتب النهائي على عدد من العوامل بما في ذلك الموقع، والسفر، والخبرة السابقة ذات الصلة، أو المهارات والخبرات المحددة.

\n

يمكن العثور على معلومات حول الثقافة في Pinterest والمزايا المتاحة لهذه الوظيفة هنا.

طلبات المتقدمين من الولايات المتحدة فقط
$155,584&mdash;$320,320 USD

التزامنا بالشمولية:

\nPinterest هو صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية ويتخذ قرارات التوظيف على أساس الجدارة. نريد أن يكون لدينا أفضل الأشخاص المؤهلين في كل وظيفة. ستحصل جميع الطلبات المؤهلة على اعتبارات للتوظيف دون النظر إلى العرق، أو اللون، أو النسب، أو الأصل الوطني، أو الدين أو العقيدة الدينية، أو الجنس (بما في ذلك الحمل، والولادة، أو الحالات الطبية ذات الصلة)، أو التوجه الجنسي، أو الجنس، أو الهوية الجنسية، أو التعبير عن الجنس، أو العمر، أو الحالة الاجتماعية، أو الحالة كقدوة محمية، أو الإعاقة الجسدية أو العقلية، أو الحالة الطبية، أو المعلومات أو الخصائص الوراثية (أو تلك الخاصة بأحد أفراد الأسرة) أو أي اعتبار آخر يعتبر غير قانوني بموجب القوانين الفيدرالية أو الحكومية أو المحلية المعمول بها. نحن نعتبر أيضًا الطلبات المؤهلة بغض النظر عن السجلات الجنائية، وفقًا للمتطلبات القانونية. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة طبية أو دينية خلال عملية تقديم الطلب، يرجى ملء هذا النموذج للحصول على الدعم.
\n&nbsp;
\nمن خلال تقديم هذا الطلب، أؤكد أن جميع المعلومات المقدمة في طلبي وعبر عملية التوظيف صحيحة ودقيقة وكاملة حسب علمي. أفهم أن أي بيان كاذب، أو إغفال، أو تحريف قد يؤدي إلى عدم تأهيلي للنظر في التوظيف أو يؤدي إلى إنهاء الخدمة إذا تم اكتشافه بعد التوظيف.