قائد هندسة البيانات الأول

وصف الوظيفة:

حول الدور:

نحن نبني منصة بيانات B2B حديثة قائمة على السحابة تقدم سمات بيانات عالية الجودة عبر ثلاثة مجالات إخراج - بيانات الأعمال، البيانات المهنية، وبيانات الوسائط/الرقمية. هذه منتجات بيانات إنتاجية تستخدمها العملاء من الشركات على نطاق واسع، والتفوق الهندسي هو محور كل ما نقوم به.

ستتولى مسؤولية مبادرة منصة جديدة وتكون القائد الفني في تحديد مسارها من هنا. هذه ليست بداية من الصفر - الاتجاه محدد - لكن قرارات الهندسة والمعايير المعمارية وخارطة الطريق المستقبلية هي التي ستشكلها. ستعمل عن كثب مع مالكي المنتجات لتنسيق الأولويات وترجمة رؤية المنتج إلى هندسة سليمة وقابلة للتوسع. ستكون نشطًا على لوحة المفاتيح كل يوم - كتابة الشيفرة الإنتاجية، وتصحيح أخطاء خطوط الأنابيب، واستكشاف مشاكل جودة البيانات، وحل مشاكل العمليات عندما تظهر. هذه ليست وظيفة تنقلك إلى الإدارة؛ المساهمة بالشيفرة هي توقع أساسي من الوظيفة.

المنصة قائمة على ساب، ونستخدم أفضل ما تقدمه ساب - Snowpark للبايثون، Cortex AI، المهام والتدفقات، وظائف قياس البيانات، وStreamlit. إذا كان لديك خبرة عميقة في ساب، ستبدأ بسرعة. إذا كانت خلفيتك في Redshift أو BigQuery أو Databricks وأنت متحمس للتعمق في ساب، نريد التحدث معك.

نحن أيضًا فريق هندسي يعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً. Claude وGitHub Copilot وCortex Code هي أدوات قياسية في سير العمل اليومي لدينا - ليست تجارب. إذا كان بناء أنظمة أكثر ذكاءً وسرعة باستخدام الذكاء الاصطناعي يثير حماسك حقًا، ستناسبك هذه البيئة.

لماذا هذا الدور:

إليك ما يجعل هذا الدور يستحق اهتمامك:

• الملكية التقنية لمبادرة منصة جديدة - أنت لا ترث بنية شخص آخر أو تحافظ على نظام قديم؛ أنت تشكل الاتجاه الذي ستسلكه هذه المنصة من هنا.
• دور حيث يُتوقع منك البقاء في الشيفرة، وليس إدارته - الكتابة، وتصحيح الأخطاء، واستكشاف أنظمة الإنتاج هي مسؤوليات يومية أساسية بجانب العمل القيادي.
• مقعد حقيقي على الطاولة - ستعمل مباشرة مع مالكي المنتجات للتأثير على خارطة الطريق، وليس فقط تنفيذها. وجهة نظرك الهندسية تشكل ما يتم بناؤه ومتى.
• ثقافة تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً والتي هي بالفعل حقيقية - Claude وGitHub Copilot وCortex Code مستخدمة بشكل نشط اليوم، وليس على خارطة الطريق.
• مرونة حقيقية عن بُعد ضمن مؤسسة مستقرة وراسخة - dentsu خدمت عملاء Fortune 500 لأكثر من 120 عامًا؛ هذه ليست شركة ناشئة قد تنهار.
• بيئة ساب متطورة بما يكفي لتنمية مسيرتك المهنية - Cortex AI، DMFs، Streamlit، التعلم الآلي الأصلي، المهام والتدفقات، RBAC - ستتعمق في مجموعة حديثة وجادة.
• توافق قوي إذا كنت تقدر العمق الفني، والملكية الحقيقية، ومجموعة حديثة - وتريد دورًا حيث يكون لقراراتك الهندسية تأثير دائم على منتج يعتمد عليه الناس.

ما ستفعله:

تطوير منصة قائمة على ساب:

منصتنا قائمة على ساب بنسبة 100%. ستقوم ببناء وصيانة وتطويرها باستخدام العمق الكامل لما تقدمه ساب:

• كتابة وصيانة Snowpark للبايثون وإجراءات التخزين وUDFs وUDTFs كأهم عناصر هندسة خطوط الأنابيب.
• تنسيق تدفقات البيانات باستخدام مهام ساب، التدفقات، وأنماط المعالجة المعتمدة على الأحداث.
• تصميم وتنفيذ بنية طبقية (RAW → Staging → Curated → Product → Audit) مع تتبع كامل للنسب والمراقبة.
• تطبيق Cortex AI للكشف الذكي عن الشذوذ، وتطبيق معايير جودة البيانات.
• فرض معايير جودة البيانات باستخدام وظائف قياس البيانات (DMFs) والمراقبة الأصلية لساب.
• بناء تطبيقات Streamlit التشغيلية والتحليلية محليًا داخل ساب.
• تحسين حجم المستودع، مفاتيح التجميع، أداء الاستعلام، ومراقبي الموارد من أجل التكلفة والإنتاجية.
• تنفيذ RBAC في ساب: تصميم الأدوار، إخفاء البيانات الديناميكي، وسياسات الوصول على مستوى الصف.
• استخدام النسخ بدون نسخ والسفر عبر الزمن لترقية البيئة، والعودة، والاختبار القابل للتكرار.

التطوير المعتمد على الذكاء الاصطناعي:

الذكاء الاصطناعي أولاً ليس عقلية نبني نحوها - إنه كيف يعمل هذا الفريق اليوم. ستساعد في تحديد المعيار لكيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي بشكل جيد:

• استخدام Claude (Anthropic) لتوليد الشيفرة، والمراجعة، وتصحيح الأخطاء، وتوثيق الهندسة، ودعم تخطيط السبرينت.
• استخدام GitHub Copilot لإكمال الشيفرة داخل المحرر، وتوليد الاختبارات، ووصف PR، وإعادة الهيكلة.
• استخدام Cortex Code داخل ساب لتطوير SQL وSnowpark بمساعدة الذكاء الاصطناعي دون مغادرة المنصة.
• ترويج ممارسات الذكاء الاصطناعي أولاً عبر الفريق - تدريب المهندسين على الأدوات، تحديد معايير التوجيه، ومشاركة ما يعمل.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع توليد الاختبارات، وإنشاء سجلات التشغيل، وتشخيص الشذوذ، وتوثيق الشيفرة على نطاق واسع.
• البحث باستمرار عن فرص جديدة لتقليل وقت الدورة وزيادة الجودة من خلال الأتمتة.

هندسة البيانات وتطوير خطوط الأنابيب:

• كتابة SQL وPython المتقدمة للتحويلات المعقدة، وأحمال MERGE القائمة على التحميل التدريجي، وأنماط CDC.
• تصميم نماذج بيانات بعدية وهياكل مخططات تدعم مجالات بيانات الأعمال، والبيانات المهنية، وبيانات الوسائط/الرقمية.
• بناء خطوط أنابيب تعالج سمات الشركات، والسمات المهنية، وسمات المستهلك بدقة عالية وكمال.
• تنفيذ منطق ربط الهوية من المحترف إلى المستهلك باستخدام قواعد المطابقة المعتمدة وخدمات حل الهوية.
• تصحيح الأخطاء واستكشاف فشل خطوط الأنابيب، والشذوذ في البيانات، وأخطاء العمليات، وزيادة الأداء مباشرة - هذا عمل مباشر ويدوي.
• بناء خطوط أنابيب قابلة للمراقبة مع تنبيهات، وتتبع SLA، وأبواب جودة البيانات، وتصعيد الشذوذ تلقائيًا.
• تطبيق أفضل الممارسات لإدارة البيانات الوصفية، وإصدار المخططات، والتقسيم، والتوثيق التشغيلي.

القيادة الفنية:

• كونك السلطة الفنية في الفريق - إنشاء وثائق العمارة، ومواصفات التكامل، ومخططات تصميم المكونات.
• إجراء مراجعات شاملة للشيفرة تفرض معايير الجودة، والأداء، والأمان، وقابلية الصيانة عبر قاعدة الشيفرة.
• تدخل بيدك وتصحح القضايا المعقدة جنبًا إلى جنب مع الفريق - مساهم نشط عندما تصبح الأمور صعبة.
• توجيه وإرشاد مهندسي البيانات، بما في ذلك أعضاء الفريق الخارجيين، من خلال الاقتران، والمراجعة المنظمة، والتعليقات المباشرة.
• المشاركة في مقابلات الهندسة والمساعدة في تقييم المرشحين الفنيين.
• تحديد والحفاظ على معايير متسقة عبر البرمجة، والاختبار، والنشر، والمراقبة.
• ترجمة القرارات الفنية بوضوح لمديري المنتجات، والمساهمين، والشركاء غير الفنيين.

المنتج والشراكة:

• التعاون الوثيق مع مالكي المنتجات لترجمة رؤية المنتج إلى مسارات عمل فنية، وخطط تسليم، وخارطة طريق هندسية - صوتك يشكل ما يتم بناؤه، وليس فقط كيف.
• كونك النظير الهندسي لقيادة المنتج - ربط القيود الفنية، وقدرات المنصة، وأهداف الأعمال في كل محادثة تخطيط.
• الشراكة مع فرق الهوية والمنصة لفهم واجهات برمجة التطبيقات، ومنطق المطابقة، وهياكل البيانات، ومتطلبات التكامل.
• ضمان أن تدعم القرارات الهندسية باستمرار الأهداف المتعلقة بجودة البيانات، والتوافر، والدقة، واكتمال الربط.

ما تحضره:

الأساس: - مطلوب

هذه هي الأساسيات التي نبحث عنها في كل توظيف.

• 5+ سنوات من الخبرة النشطة، العملية في هندسة البيانات - كتابة الشيفرة الإنتاجية، وتصحيح أخطاء خطوط الأنابيب المعقدة، واستكشاف مشاكل جودة البيانات والعمليات، إلى جانب خبرة في قيادة مسارات العمل الفنية أو فريق صغير.
• مهارات بايثون قوية - خطوط أنابيب من الدرجة الإنتاجية، معالجة الأخطاء، التسجيل، الاختبار، وبنية الشيفرة.
• SQL قوية - التحويلات المعقدة، وظائف النوافذ، أنماط MERGE / upsert، واستراتيجيات التحميل التدريجي.
• خبرة في بناء هياكل بيانات طبقية (raw → curated → serving) مع تتبع النسب ومراقبة خطوط الأنابيب.
• الاستخدام النشط المنتظم لأدوات البرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي - Claude، GitHub Copilot، أو ما شابه - كجزء من ممارستك الهندسية اليومية.
• خبرة عملية مع خطوط أنابيب CI/CD وتطوير تدفقات العمل المعتمدة على Git.
• مهارات تواصل كتابية وشفوية قوية - مرتاح لكتابة الوثائق الفنية والعمل عبر فرق المنتجات، وعلوم البيانات، والمنصات.

منصة بيانات السحابة: - يفضل بشدة ساب

تعتبر الخبرة العميقة في ساب ميزة كبيرة. يتم تشجيع المرشحين الأقوياء من Redshift أو BigQuery أو Databricks الذين يتحمسون للتعمق في ساب على التقديم.

• خبرة عملية في الإنتاج مع ساب - Snowpark للبايثون، المهام، التدفقات، إجراءات التخزين، وتحسين الأداء مفضل بشدة.
• إذا كانت منصتك الأساسية هي Redshift أو BigQuery أو Databricks: نحن نقدر الأسس القوية في تخزين البيانات السحابية وسنستثمر في العمق القائم على ساب مع المرشح المناسب.
• الإلمام بأنماط استيعاب البيانات القائمة على السحابة - مراحل خارجية، التحميل بالجملة، أو الاستيعاب المتدفق.

نقاط إضافية: - سنستثمر في الشخص المناسب

هذه هي الأشياء التي سنساعدك في تطويرها. وجودها هو ميزة، وليس مطلبًا.

• قدرات التعلم الآلي القائمة على ساب: Cortex AI، وظائف قياس البيانات، الكشف الأصلي عن الشذوذ.
• Streamlit في ساب لوحات المعلومات التشغيلية وأدوات الخدمة الذاتية.
• أنماط أمان ساب: تصميم RBAC، إخفاء البيانات الديناميكي، سياسات الوصول على مستوى الصف.
• خبرة في توسيع ممارسات الهندسة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عبر فريق - معايير التوجيه، اعتماد الأدوات، توثيق سير العمل.
• شهادة ساب (SnowPro Core أو SnowPro Advanced: مهندس بيانات).
• معرفة بمفاهيم بيانات B2B - سمات الشركات، البيانات المهنية، حل الكيانات - هي ميزة، وليست مطلبًا.
• خبرة في العمل مع مزودي بيانات B2B من طرف ثالث مثل D&B، Bombora، أو ZoomInfo.
• خبرة في العمل مع فرق هندسية موزعة أو خارجية.
• الإلمام بخصوصية البيانات، وأطر الموافقة، وأفضل ممارسات الحوكمة.

ما يبدو عليه النجاح:

• خطوط أنابيب بيانات B2B موثوقة، من الدرجة الإنتاجية تقدم مخرجات الأعمال، والمهنية، ووسائط/رقمية بدقة عالية والامتثال لـ SLA.
• شيفرتك الخاصة في الإنتاج - أنت مساهم نشط ومتسق في قاعدة الشيفرة وتشارك مباشرة عندما تحتاج الأمور إلى التشخيص والحل.
• قاعدة شيفرة قائمة على ساب - إجراءات Snowpark، المهام، والتدفقات - التي تم اختبارها جيدًا، موثقة، وقابلة للصيانة من قبل الفريق بالكامل.
• أدوات الذكاء الاصطناعي مدمجة بشكل نشط في سير العمل اليومي للفريق، مع دورات تسليم أسرع بشكل ملحوظ وجودة أعلى للإنتاج.
• دقة عالية وكمال في ربط البيانات من المحترف إلى المستهلك عبر منصة الهوية.
• توافق تقني قوي مع قيادة المنتج والهوية حول الهندسة، وخارطة الطريق، وأهداف التسليم.
• فريق يمكنه التنفيذ بثقة لأن المعايير واضحة، والمراجعات شاملة، والهندسة منطقية.

نطاق الراتب السنوي لهذه الوظيفة هو 94,000 - 152,662 دولار. يتم تحديد المكان ضمن نطاق الراتب بناءً على مجموعة متنوعة من العوامل، بما في ذلك الخبرة ذات الصلة، والمعرفة، والمهارات، وعوامل أخرى مسموح بها بموجب القانون.

المزايا المتاحة مع هذه الوظيفة تشمل:

• التأمين الطبي، والرؤية، وتأمين الأسنان،

• تأمين الحياة،

• تأمين العجز قصير وطويل الأجل،

• 401k،

• إجازة مدفوعة مرنة،

• على الأقل 15 عطلة مدفوعة سنويًا،

• إجازة مرضية وآمنة مدفوعة، و

• إجازة أبوية مدفوعة.

تلتزم dentsu أيضًا بالامتثال للقوانين المحلية والولائية المعمول بها بشأن مزايا إجازة الموظفين، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، توفير الوقت وفقًا لقانون عائلات العمل الصحية في كولورادو، وفقًا لخططها وسياساتها. لمزيد من التفاصيل حول مزايا dentsu، يرجى زيارة www.dentsubenefitsplus.com.

في dentsu، نعتقد أن العمل الرائع يحدث عندما نكون متصلين. طريقتنا في العمل تجمع بين المرونة والتعاون الشخصي لإشعال الأفكار وتعزيز فرقنا. الموظفون الذين يعيشون ضمن مسافة قابلة للتنقل من أحد مكاتبنا الرئيسية، الموجودة حاليًا في شيكاغو، وديترويت الكبرى، ولوس أنجلوس، ونيويورك، مطلوب منهم ومتوقع منهم العمل من المكتب ثلاثة أيام في الأسبوع (يومين في الأسبوع للموظفين المقيمين في لوس أنجلوس). قد تحدد dentsu مكاتب أخرى في أي وقت. قد يتم تصنيف أولئك الذين يعيشون خارج نطاق التنقل كموظفين عن بُعد، اعتمادًا على الدور واحتياجات العمل. بغض النظر عن مكان عملك، نتوقع من موظفينا أن يكونوا مرنين لتلبية احتياجات شركتنا وعملائنا، والتي قد تشمل الحضور في المكتب.

#LI-RL1

الموقع:

العلامة التجارية:

نوع الوقت:

نوع العقد:

dentsu ملتزمة بتوفير فرص عمل متساوية لجميع المتقدمين والموظفين. نحن نفعل ذلك دون النظر إلى العرق، اللون، الأصل القومي، الجنس، التوجه الجنسي، الهوية الجنسية، العمر، الحمل، الولادة أو الحالات الطبية ذات الصلة، النسب، الإعاقة الجسدية أو العقلية، الحالة الاجتماعية، الانتماء السياسي، الممارسات الدينية والملاحظات، حالة المواطنة، المعلومات الوراثية، حالة المحاربين القدامى، أو أي أساس آخر محمي بموجب القانون الفيدرالي أو الولائي أو المحلي المعمول به.

dentsu ملتزمة بتوفير تسهيلات معقولة، من بين أمور أخرى، للأفراد ذوي الإعاقة والمحاربين القدامى المعاقين. إذا كنت بحاجة إلى تسهيلات بسبب إعاقة للبحث والتقديم على فرصة عمل معنا، يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى ApplicantAccommodations@dentsu.com بالنقر على الرابط لإعلامنا بطبيعة طلب التسهيل ومعلومات الاتصال الخاصة بك. نحن هنا لدعمك.