حول زسكلر

تسرع زسكلر التحول الرقمي لضمان أن يكون عملاؤنا أكثر مرونة وكفاءة وأمانًا. بصفتنا مؤسسة تركز على الذكاء الاصطناعي، نحن ندفع باستمرار الحدود، مستفيدين من أكبر بحيرة بيانات أمان في العالم لتشغيل منصتنا السحابية Zero Trust Exchange. تحمي هذه الابتكارات عملاءنا من الهجمات السيبرانية وفقدان البيانات من خلال ربط المستخدمين والأجهزة والتطبيقات بأمان في أي موقع.

هنا، التأثير في دورك أهم من اللقب، والثقة تُبنى على النتائج. نحن نقول، التأثير فوق النشاط. نبحث عن مبتكرين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتعزيز تأثيرهم ويزدهرون في بيئة نستفيد فيها من الأنظمة الذكية للبقاء في صدارة التهديدات المتطورة. نؤمن بالشفافية ونقدر النقاش البناء والصادق - نحن نركز على الوصول إلى أفضل الأفكار بشكل أسرع. نبني فرقًا عالية الأداء يمكنها أن تُحدث تأثيرًا سريعًا وبجودة عالية. للقيام بذلك، نبني ثقافة تنفيذ تركز على هوس العملاء، والتعاون، والملكية، والمساءلة.

نحن نقدر التأثير العالي والمساءلة العالية مع شعور بالعجلة حيث يتم تمكينك للقيام بأفضل عمل لديك واحتضان إمكانياتك. إذا كنت مدفوعًا بالهدف، وتزدهر في حل التحديات المعقدة، وترغب في أن تكون جزءًا من الفريق الذي يساعد في تأمين عصر الذكاء الاصطناعي، ندعوك لإحضار مواهبك إلى زسكلر والمساعدة في تشكيل مستقبل الأمن السيبراني.

الدور

نبحث عن مهندس بيانات GenAI رئيسي للانضمام إلى فريقنا. هذه وظيفة عن بُعد (عن بُعد بالكامل داخل الولايات المتحدة)، تتبع المدير الأول، منصة بيانات الذكاء الاصطناعي المؤسسية في قسم استراتيجية بيانات تكنولوجيا المعلومات. نحن نبحث عن قائد تقني ذو خبرة لدفع تصميم وتنفيذ استيعاب بيانات الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المؤسسات، وتحضير المعرفة، وهياكل المنصات التي تمكّن تطبيقات GenAI القابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج. يركز هذا الدور على تصميم خطوط أنابيب وهياكل قوية لاستيعاب ومعالجة وإدارة وتقديم البيانات المؤسسية المنظمة وغير المنظمة لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي/LLM. المرشح المثالي يجمع بين خبرة عميقة في هندسة بيانات المؤسسات، وخطوط أنابيب البيانات غير المنظمة، وهندسة منصات GenAI، ومهارات قوية في البرمجة بلغة بايثون.

ما ستقوم به (توقعات الدور)

• تصميم منصات بيانات GenAI على مستوى المؤسسات لاستيعاب وتحويل وإثراء وتقديم البيانات المنظمة وغير المنظمة

  
  

• تصميم خطوط أنابيب قابلة للتوسع لاستيعاب المعرفة المؤسسية من مصادر بيانات متنوعة بما في ذلك الوثائق، ومنصات SaaS، وقواعد المعرفة، وأدوات التعاون، وقواعد البيانات

  
  

• تحديد هندسة لاستخراج البيانات الوصفية، والتجزئة، والإثراء، وتوليد التضمينات، وعمليات تحضير المعرفة

  
  

• تصميم نماذج بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي واستراتيجيات التخزين لأنظمة المعرفة المتجهة، والرسومية، والهجينة

  
  

• تصميم خطوط أنابيب معالجة بيانات غير منظمة قابلة للتوسع للنصوص، والصور، وملفات PDF، والجداول، والمحتوى متعدد الوسائط

  
  

من أنت (ملف النجاح)

• تزدهر في الغموض. أنت مرتاح لبناء الطريق أثناء السير فيه. تزدهر في بيئة ديناميكية، حيث ترى الغموض ليس كعائق، بل كمواد خام لبناء شيء ذي معنى.

  
  

• تتصرف كمالك. شغفك بالرسالة يغذي ميلك للعمل. تعمل بنزاهة لأنك تهتم حقًا بالنتيجة. تتضمن الملكية الحقيقية الاستفادة من النطاق الديناميكي: القدرة على التنقل بسلاسة بين الاستراتيجية عالية المستوى والتنفيذ العملي.

  
  

• أنت محلل مشاكل. تحب مواجهة التحديات لأنك تركز بشدة على إيجاد الحل، مع العلم أن حل المشكلات الصعبة يحقق أكبر تأثير.

  
  

• أنت متعاون موثوق. لديك طموح للفريق، وليس لنفسك فقط. تحتضن ثقافة التحدي لدينا من خلال تقديم واستقبال التعليقات المستمرة - مع العلم أن الصراحة المقدمة بوضوح واحترام هي الشكل الأكثر صدقًا من العمل الجماعي وأسرع طريقة لكسب الثقة.

  
  

• أنت متعلم. لديك عقلية نمو حقيقية ومهووس بتطوير نفسك، وتسعى بنشاط للحصول على تعليقات لتصبح شريكًا أفضل وزميلًا أقوى. تحب ما تفعله وتفعله بهدف.

  
  

ما نبحث عنه (المؤهلات الدنيا)

• فهم أساسي لتقنيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وخبرة في الاستفادة من الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أو تأمينها أو وضعها لتحسين النتائج ضمن مجال وظيفتك

  
  

• قدرات برمجة بلغة بايثون على مستوى الخبراء ومهارات هندسة البرمجيات

  
  

• خبرة في بناء خطوط أنابيب بيانات موزعة/قابلة للتوسع لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي

  
  

• فهم قوي لعمليات استخراج ومعالجة البيانات غير المنظمة

  
  

• خبرة في قواعد البيانات المتجهة، وقواعد البيانات الرسومية، وأنظمة تخزين البيانات الوصفية/المعرفة

  
  

• خبرة عملية في التجميع، وخوارزميات التعرف على الكيانات، واستراتيجيات الاسترجاع الحديثة (بما في ذلك RAG، والبحث، وعمليات الذكاء الاصطناعي الوكيلة)

  
  

ما سيجعلك تبرز (المؤهلات المفضلة)

• خبرة متقدمة في تصميم بنية بحث متجه موزعة في الوقت الحقيقي وخطوط أنابيب رسم بياني للمعرفة متعددة الوسائط لتطبيقات توليد مدعومة بالاسترجاع (RAG) على مستوى المؤسسات

  
  

• خبرة في أطر عمل LLMOps/GenAIOps مثل LangSmith، وإطار التقييم مثل Arize Phoenix، وWeights & Biases، أو MLflow

  
  

• معرفة بأطر العمل الوكيلة مثل LangGraph، CrewAI، أو Google ADK

  
  
  

#LI-Remote #LI-YC2

تُقاس نطاقات الرواتب في زسكلر وتُحدد حسب الدور والمستوى. النطاق المعروض في كل إعلان وظيفة يعكس الحد الأدنى والحد الأقصى المستهدف لرواتب الموظفين الجدد للوظيفة عبر جميع مواقع الولايات المتحدة وقد يكون أعلى أو أقل بناءً على مجموعة من العوامل، بما في ذلك المهارات المتعلقة بالوظيفة، والخبرة، والتعليم أو التدريب ذي الصلة.

النطاق الأساسي للراتب المدرج لهذه الوظيفة بدوام كامل يستثني العمولة/المكافأة/الأسهم (إذا كانت قابلة للتطبيق) + المزايا.

في زسكلر، نحن ملتزمون ببناء فريق يعكس المجتمعات التي نخدمها والعملاء الذين نعمل معهم. نحن نشجع بيئة شاملة تقدر جميع الخلفيات ووجهات النظر، مع التركيز على التعاون والانتماء. انضم إلينا في مهمتنا لجعل الأعمال التجارية سلسة وآمنة.

برنامج فوائدنا هو أحد أهم الطرق التي ندعم بها موظفينا. تفخر زسكلر بتقديم مزايا شاملة وشاملة لتلبية الاحتياجات المتنوعة لموظفينا وعائلاتهم طوال مراحل حياتهم، بما في ذلك:

• خطط صحية متنوعة
• خطط إجازة للإجازات والمرض
• خيارات إجازة أبوية
• خيارات تقاعد
• تعويض التعليم
• امتيازات في المكتب، والمزيد!

تعرف على المزيد حول نموذج العمل الهجين وفوائد زسكلر هنا.

من خلال التقدم لهذه الوظيفة، تلتزم بالقوانين واللوائح والسياسات المعمول بها في زسكلر، بما في ذلك تلك المتعلقة بمعايير وإرشادات الأمان والخصوصية.

تلتزم زسكلر بتوفير فرص عمل متساوية لجميع الأفراد. نسعى لإنشاء مكان عمل يُعامل فيه الموظفون باحترام ولديهم الفرصة للنجاح. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون تمييز على أساس العرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو الحالات الطبية ذات الصلة) أو العمر أو الأصل الوطني أو التوجه الجنسي أو الهوية أو التعبير الجنسي أو المعلومات الوراثية أو حالة الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين الفيدرالية أو الولائية أو المحلية. انظر المزيد من المعلومات من خلال النقر على اعرف حقوقك: التمييز في مكان العمل غير قانوني الرابط.

شفافية الأجور

تلتزم زسكلر بجميع قواعد الشفافية المتعلقة بالأجور المعمول بها على المستوى الفيدرالي والولائي والمحلي.

تلتزم زسكلر بتقديم الدعم المعقول (المسمى التعديلات أو التعديلات) في عمليات التوظيف لدينا للمرشحين ذوي الاحتياجات الخاصة، أو الذين لديهم حالات طويلة الأمد، أو حالات الصحة النفسية، أو المعتقدات الدينية المتمسكة بها، أو الذين يعانون من اضطرابات عصبية أو يحتاجون إلى دعم متعلق بالحمل.