المسمى الوظيفي: مهندس ذكاء اصطناعي

نوع الوظيفة: متعاقد

الموقع: عن بُعد

ملخص الوظيفة: في هذا الدور، سيتم تطبيق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. ستشكل عملك كيفية تعلم النماذج والتفكير والأداء من خلال مدخلات حقيقية عالية الجودة. لا تتطلب الخبرة السابقة في الذكاء الاصطناعي - ما يهم هو معرفتك في المجال.

المسؤوليات الرئيسية:

1. تصميم وبناء وتحسين نماذج التعلم الآلي القوية لبيئات الإنتاج.
2. تنفيذ وأتمتة خطوط أنابيب التعلم الآلي من البداية إلى النهاية باستخدام أفضل ممارسات CI/CD.
3. استغلال خدمات AWS للبنية التحتية القابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي ونشر النماذج.
4. تنسيق أحمال العمل الحاوية باستخدام Kubernetes لضمان توفر عالٍ وقابلية توسيع سلسة.
5. التعاون مع علماء البيانات والمهندسين والباحثين لترجمة المشكلات التجارية المعقدة إلى حلول تعلم آلي قابلة للتنفيذ.
6. تقييم ومعالجة وإطار مشاكل البيانات الحقيقية لتطبيقات التعلم الآلي الفعالة.
7. توثيق وتواصل النتائج، وطرق الحل، والقرارات الفنية بوضوح ودقة.

المهارات والمؤهلات المطلوبة:

1. خبرة مثبتة في خوارزميات التعلم الآلي، وتطوير النماذج، والنشر.
2. مهارات برمجة قوية، ويفضل أن تكون في Python أو Java، مع خبرة في مشاريع هندسة البرمجيات واسعة النطاق.
3. خبرة عميقة في سير العمل CI/CD وأدوات الأتمتة.
4. خبرة عملية مع خدمات سحابية AWS لتطبيقات التعلم الآلي وخطوط أنابيب البيانات.
5. معرفة متقدمة بـ Kubernetes لتنسيق أحمال العمل الحاوية للتعلم الآلي.
6. مهارات استثنائية في الكتابة والتواصل الشفهي، مع التركيز على الوثائق الفنية الواضحة والتعاون مع الفريق.
7. قدرة مثبتة على تحديد نطاق، وهيكلة، وحل التحديات المعقدة في البيانات الحقيقية.

المؤهلات المفضلة:

1. إلمام بأطر التعلم العميق مثل TensorFlow أو PyTorch.
2. خبرة في العمل في بيئات ذات نمو عالٍ أو بيئات ناشئة.
3. سجل نشر قوي أو مساهمات في مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.