نحن نصمم تجربة المستهلك في سبوتيفاي - من البداية إلى النهاية، لحظة بلحظة، عبر كل شاشة ومنصة وتكامل مع الشركاء. مهمتنا هي جعل الاستماع سهلاً وشخصياً ومبهجاً لمليارات المستخدمين حول العالم. وهذا يعني تحويل التعقيد إلى وضوح عبر مئات نقاط الاتصال - من تطبيقاتنا على الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر إلى مكبرات الصوت الذكية والتلفزيونات والسيارات والتكاملات التي تظهر فيها سبوتيفاي كل يوم. إذا كان له علاقة بالمستهلك، فنحن نشكله. نحن نقدم رؤى عميقة في سلوك الإنسان والتصميم والتكنولوجيا لصياغة تجارب تبدو بديهية وتعبيرية ولا لبس فيها.
تتواجد فرقة Verbatim ضمن منطقة منتجات الإثراء وذكاء المحتوى وتركز على مساعدة سبوتيفاي في فهم المحتوى الصوتي والنصي والمرئي بشكل أفضل من خلال التعلم الآلي. تطور الفريق تقنيات تدعم التجارب عبر سبوتيفاي بما في ذلك تخطي المحتوى، النسخ، الاعتدال، وفهم المرئيات. من خلال العمل في تقاطع التعلم الآلي على نطاق واسع وابتكار المنتجات، تتعاون الفرقة بشكل وثيق مع فرق المنتجات والهندسة وعلوم البيانات لبناء أنظمة ذكية تحسن كيفية تجربة المستخدمين للمحتوى عبر المنصة.

ما ستقوم به:

• قيادة مبادرات التعلم الآلي من البداية إلى النهاية من الفكرة والنمذجة إلى التجريب والنشر والإنتاج على نطاق واسع.
• تصميم وتطوير ونشر أنظمة التعلم الآلي التي تعمل عبر مئات الملايين من إشارات المحتوى باستخدام كل من المعالجة الفورية ومعمارية المعالجة الدفعة.
• تعزيز قدرات سبوتيفاي في فهم اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، وذكاء المحتوى.
  بناء وتقييم حلول مدعومة بنماذج لغوية كبيرة باستخدام تقنيات التحفيز الحديثة، وأنظمة الاسترجاع، ونُهج تنسيق النماذج المتقدمة.
• تحديد منهجيات تقييم صارمة تشمل مجموعات البيانات الذهبية، وأطر الدقة والاسترجاع، والمعايير المرجعية غير المتصلة، والتجارب عبر الإنترنت.
• التعاون بشكل وثيق مع مديري المنتجات، ومديري الهندسة، والمهندسين الرئيسيين، وعلماء البيانات للتأثير على الاستراتيجية الفنية وقرارات خارطة الطريق.
• توجيه المهندسين عبر المنظمة والمساعدة في رفع معايير وممارسات هندسة التعلم الآلي.
• المساهمة في اعتماد سير العمل وأدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تحسن إنتاجية الفريق وفعالية الهندسة.

من أنت:

• لديك خبرة قوية في تطوير ونشر أنظمة التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
• لقد قمت بنجاح بتسليم هياكل التعلم الآلي على نطاق واسع تعمل على مجموعات بيانات كبيرة وأنظمة إنتاج ذات سعة عالية.
• لديك خبرة عميقة في التعلم الآلي، والتعلم العميق، وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
• لديك خبرة عملية في العمل مع نماذج لغوية كبيرة وتفهم كيفية تقييمها وتكييفها ونشرها بفعالية للتحديات الحقيقية في المنتجات.
• لديك خبرة في بناء أطر التقييم ويمكنك قياس أداء النموذج من خلال تجارب وتقنيات قياس قوية.
• تعرف كيفية التنقل في الغموض واتخاذ خيارات فنية مدروسة توازن بين تأثير المنتج، وقابلية التوسع، وجودة الهندسة.
• لديك خبرة في التأثير على الاتجاه الفني عبر فرق متعددة التخصصات ويمكنك التواصل بمفاهيم التعلم الآلي المعقدة لجماهير متنوعة.
• تهتم بتطوير الآخرين وتستمتع بتوجيه المهندسين من خلال الإرشاد الفني والتعاون.
• لديك خبرة في العمل مع معالجة اللغة الطبيعية، وهندسة التحفيز، والتوليد المعزز بالاسترجاع، وقواعد البيانات المتجهة، أو أنظمة التعلم الآلي متعددة الوسائط.
• أنت فضولي بشأن تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة ومتحمس لدمج أدوات مثل Claude Code وCursor وغيرها من قدرات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سير العمل الهندسي.

أين ستكون:

• تستند هذه الوظيفة في لندن أو ستوكهولم.
• نقدم لك المرونة للعمل من المكان الذي تعمل فيه بشكل أفضل! سيكون هناك بعض الاجتماعات الشخصية، ولكن لا يزال يسمح بالمرونة للعمل من المنزل.